本发明专利技术公开了一种分析结果确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待分析文本和待分析图像；将待分析文本和待分析图像分别输入第一模型和第二模型，得到待分析文本对应的初始文本特征和待分析图像对应的目标图像特征；基于图卷积网络模型获取待分析文本对应的句法依存关系；根据待分析文本对应的初始文本特征、待分析文本对应的句法依存关系以及待分析图像对应的目标图像特征确定待分析文本和待分析图像对应的融合结果；基于预设策略根据融合结果确定目标分析结果。通过本发明专利技术的技术方案，能够将文本和图像更好的融合起来进行情感分析，同时融合句子的句法信息和语义信息进而增强情感分析模型理解语义的能力，更加准确的进行情感分析。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及自然语言处理，尤其涉及一种分析结果确定方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、情感分析目前在银行应用广泛，聚焦于运用自然语言处理情感分析技术可对银行网络金融业务中的客户评价以及网络舆情进行监测分析。银行日常经营活动中产生了大量的、对于银行服务和产品有价值的评论信息。例如，工单数据中不仅包括具体问题，还包括处理方法、过程、结果以及客户反馈，是较好的文本图像数据。根据掌银客户的点评内容，自然语言处理情感分析可以将点评内容转化为点评情绪信息。但是目前尚未出现一种能准确的根据客户反馈的图文信息结合起来进行情感分析的方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种分析结果确定方法、装置、设备和存储介质，以实现能够将文本和图像更好的融合起来进行情感分析，同时融合句子的句法信息和语义信息进而增强情感分析模型理解语义的能力，更加准确的进行情感分析。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种分析结果确定方法，包括：
3、获取待分析文本和待分析图像；
>4、将所述待分析文本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分析结果确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待分析文本和所述待分析图像分别输入第一模型和第二模型，得到所述待分析文本对应的初始文本特征和所述待分析图像对应的目标图像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待分析文本对应的目标文本矩阵和所述待分析图像对应的目标图像矩阵确定所述待分析文本对应的初始文本特征和所述待分析图像对应的目标图像特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一融合结果确定所述待分析文本对应的初始文本特征和所述待分析图像对应的目标图像特征，包括...
【技术特征摘要】
1.一种分析结果确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待分析文本和所述待分析图像分别输入第一模型和第二模型，得到所述待分析文本对应的初始文本特征和所述待分析图像对应的目标图像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待分析文本对应的目标文本矩阵和所述待分析图像对应的目标图像矩阵确定所述待分析文本对应的初始文本特征和所述待分析图像对应的目标图像特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一融合结果确定所述待分析文本对应的初始文本特征和所述待分析图像对应的目标图像特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待分析文本对应的初始文本特征、所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李磊，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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