【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网,尤其涉及信息推送方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、现阶段,多采用响应模型来判断对客户进行银行信息的智能化推送,如携带银行举办活动的信息。响应模型一般根据客户历史的活动响应数据,来预测未来周期内客户的活动响应概率,用以指导业务人员有针对性的信息推送,提高工作效率与推送准确性。
3、但现有的响应模型,因多依据客户的历史的活动响应数据来确定是否对客户进行信息推送,也存在如下问题:上述响应模型仅侧重相关性,无法区分用户针对推送信息的操作行为是否是由客户触达推荐活动导致的,无法识别自然转换人群,也就无法识别对不同客户进行信息推送的效用,导致目前信息推送方案缺乏针对性,容易导致信息推送的准确性较差以及推送效率低下的问题;此外,信息的错误推送不仅会造成银行信息推送成本增加的问题,也容易因客户收到错误信息致使客户满意度下降的问题。
技术实现思路
1、
...【技术保护点】
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于最近邻匹配算法和所述倾向得分,建立多个实验组客户和每一实验组客户一一对应的对照组客户,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定待推荐活动,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据待推荐活动的所述实验组客户和对照组客户,计算待推荐活动对客户月活跃用户数量的净效应数据,包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于机器学习算法,根据实验组客户和对照组
...【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于最近邻匹配算法和所述倾向得分,建立多个实验组客户和每一实验组客户一一对应的对照组客户,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定待推荐活动,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据待推荐活动的所述实验组客户和对照组客户,计算待推荐活动对客户月活跃用户数量的净效应数据,包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于机器学习算法,根据实验组客户和对照组客...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡文博,刘亚如,任恺琦,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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