一种燃煤电厂煤种元素碳含量预测方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种燃煤电厂煤种元素碳含量预测方法和系统，其中，方法包括获取入炉煤工业分析数据和元素分析数据；构建高斯过程回归模型；对高斯过程回归模型进行参数调试，得到元素碳含量预测模型；将入炉煤工业分析数据输入至元素碳含量预测模型，得到煤种元素碳含量预测值。本发明专利技术将获取的煤质工业分析数据作为模型输入，实现高精度预测煤的元素碳含量；用于监督燃煤发电企业的碳排放核算过程，降低因数据质量以及数据核查问题而造成的不利影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于碳排放管理，尤其涉及一种燃煤电厂煤种元素碳含量预测方法和系统。

技术介绍

1、燃煤电厂是我国温室气体排放的重要来源之一。燃煤电厂在我国的碳排放中所占比例较高。碳排放量的准确核算有助于燃煤电厂充分对接碳排放交易市场，实现平稳有序的经济运行和社会发展。因此，准确核算电厂的碳排放量是全国碳排放管理和碳排放交易权市场健康发展的重要基础，提升燃煤元素碳含量数据质量是保证碳排放核算数据真实性的有力支撑。

2、元素碳含量是指煤样品中碳元素占所有元素中的质量百分比，是影响燃煤火电机组排放量的决定性参数。《企业温室气体排放核算方法与报告指南发电设施(2022年修订版)》指出收到基元素碳含量是测算燃煤发电企业碳排放量的关键参数。然而实际生产过程中入炉煤的元素分析过程不仅耗时长，操作程序繁多，而且存在人为篡改元素碳分析结果的风险，已经难以满足燃煤电厂碳排放核算对于元素碳分析结果时效性和准确性的需求。相较于元素分析，入炉煤的工业分析是燃煤电厂日常分析化验的项目，数量丰富且容易获取，因此，基于软测量技术由工业分析数据预测煤中的元素碳含量具有显著的工业应用价本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种燃煤电厂煤种元素碳含量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的燃煤电厂煤种元素碳含量预测方法，其特征在于，所述构建高斯过程回归模型，包括：

3.根据权利要求1所述的燃煤电厂煤种元素碳含量预测方法，其特征在于，所述对高斯过程回归模型进行参数调试，得到元素碳含量预测模型，包括：

4.一种燃煤电厂煤种元素碳含量预测系统，其特征在于，包括：

5.根据权利要求4所述的燃煤电厂煤种元素碳含量预测系统，其特征在于，所述构建模块包括：

6.根据权利要求4所述的燃煤电厂煤种元素碳含量预测系统，其特征在于，所述参数调试模块包括...

【技术特征摘要】

1.一种燃煤电厂煤种元素碳含量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的燃煤电厂煤种元素碳含量预测方法，其特征在于，所述构建高斯过程回归模型，包括：

3.根据权利要求1所述的燃煤电厂煤种元素碳含量预测方法，其特征在于，所述对高斯过程回归模型进行参数调试，得到元素碳含量预测模型，包括：

4.一种燃煤电厂煤种元素碳含量预测系统，其特征在于，包括：

5.根据权利要求4所述的燃煤电厂煤种元素碳含量预测系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙栓柱，高远，吴锁贞，周春蕾，朱洁雯，孙彬，王明，许国强，王其祥，赵雯，石田，陈晶玲，
申请(专利权)人：江苏方天电力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：