【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息推送，具体是一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，大模型训练正成为人工智能领域的重要研究方向。大模型训练是指利用大规模的数据集和计算资源来训练深度学习模型，从而提高模型的准确性和泛化能力。
2、目前，推送信息的方式包括短信推送、电话推送、公众号推送、在app内推送等，随着互联网、电脑、手机等的广泛推广和使用，在app内推送信息成为营销推广的重要手段之一，在观看视屏的过程中通常会夹杂有固定推送的广告推送信息，无法跳过，且对于所有用户的推送信息均为相同内容，会引起对于对推送信息不敢兴趣的用户的反感，同时也并没有对感兴趣的用户做到深度推送。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大模型训练的信息推送方法，所述方法包括以下步骤：
4、基于用户授予...
【技术保护点】
1.一种基于大模型训练的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型训练的信息推送方法，其特征在于，所述根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型训练的信息推送方法，其特征在于，所述分析识别所述目标图片集，确认用户关注度的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型训练的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述初始人脸朝向集和结束人脸朝向集确认习惯人脸朝向和习惯朝向率的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型训练的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型训练的信息推送方法，其特征在于，所述根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型训练的信息推送方法，其特征在于，所述分析识别所述目标图片集，确认用户关注度的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型训练的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述初始人脸朝向集和结束人脸朝向...
【专利技术属性】
技术研发人员：史晓蒙，吕晓鹏，魏健康，张伟，田其鹏，周亮，郝维佳，倪志云，王凌，赵阳，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。