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【技术实现步骤摘要】
本申请属于资源调度,尤其涉及一种资源的调度方法、装置、终端设备和可读存储介质。
技术介绍
1、随着ai技术的不断发展,ai的应用场景越来越多,例如多模态模型加速文本、图像和视频融合等场景。目前很多ai业务都需要借助云服务器的算力资源来进行ai计算。在相关技术中,对于固定的ai业务来说,云服务器的数量较为固定,难以根据实际的业务需要及时进行资源调度,容易出现资源浪费或资源不足的现象。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种资源的调度方法、装置、终端设备和可读存储介质,可以解决相关技术中难以根据实际的业务需要及时进行资源调度的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种资源的调度方法,包括:
3、获取当前单位时间内目标业务的当前执行次数,以及历史单位时间内所述目标业务的历史执行次数;
4、根据当前执行次数以及历史执行次数,预测下一单位时间内目标业务的预测执行次数;
5、获取执行目标业务所需的单次执行算力,并根据预测执行次数以及单次执行算力,计算得到下一单位时间内将目标业务执行预测执行次数所需的第一执行总算力;
6、基于第一执行总算力确定下一单位时间的待增减算力;
7、基于待增减算力确定下一单位时间的扩缩容计划;
8、根据扩缩容计划进行资源调度,对当前服务器集群进行扩容或缩容。
9、第二方面,本申请实施例提供了一种资源的调度装置,包括:
10、获取模块,用于获取当前单位时间内目标业
11、预测模块,用于根据所述当前执行次数以及所述历史执行次数,预测下一单位时间内所述目标业务的预测执行次数;
12、计算模块,用于获取执行所述目标业务所需的单次执行算力,并根据所述预测执行次数以及所述单次执行算力,计算得到下一单位时间内将所述目标业务执行所述预测执行次数所需的第一执行总算力;
13、第一确定模块,用于基于所述第一执行总算力确定下一单位时间的待增减算力;
14、第二确定模块,用于基于所述待增减算力确定下一单位时间的扩缩容计划;
15、调度模块,用于根据所述扩缩容计划进行资源调度,对当前服务器集群进行扩容或缩容。
16、第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述资源的调度方法的步骤。
17、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述资源的调度方法的步骤。
18、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述资源的调度方法。
19、本申请实施例与现有技术相比的有益效果是:本申请实施例首先通过当前执行次数以及历史执行次数,预测下一单位时间内目标业务的预测执行次数。再根据预测执行次数以及单次执行算力,计算得到下一单位时间内将目标业务执行预测执行次数所需的第一执行总算力。然后根据第一执行总算力确定下一单位时间的待增减算力,再根据待增减算力确定下一单位时间的扩缩容计划,最后根据扩缩容计划对当前服务器集群进行扩容或缩容。本申请实施例可以准确地确定下一单位时间的扩缩容计划,从而根据该扩缩容计划进行资源调度,及时对当前服务器集群进行扩容或缩容,以使扩缩容后的服务器集群能满足下一单位时间内对目标业务的执行需求,避免出现资源浪费或资源不足的现象。
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1.一种资源的调度方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的资源的调度方法,其特征在于,所述基于所述待增减算力确定下一单位时间的扩缩容计划,包括:
3.如权利要求2所述的资源的调度方法,其特征在于,所述基于所述第一执行总算力确定下一单位时间的待增减算力,包括:
4.如权利要求1所述的资源的调度方法,其特征在于,所述根据所述预测执行次数以及所述单次执行算力,计算得到下一单位时间内将所述目标业务执行所述预测执行次数所需的第一执行总算力,包括:
5.如权利要求1所述的资源的调度方法,其特征在于,所述根据所述当前执行次数以及所述历史执行次数,预测下一单位时间内所述目标业务的预测执行次数,包括:
6.如权利要求1所述的资源的调度方法,其特征在于,所述根据所述扩缩容计划进行资源调度,对当前服务器集群进行扩容或缩容,包括:
7.如权利要求1至6任一项所述的资源的调度方法,其特征在于,所述根据所述预测执行次数以及所述单次执行算力,计算得到下一单位时间内将所述目标业务执行所述预测执行次数所需的第一执行总算力,还包括:
...【技术特征摘要】
1.一种资源的调度方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的资源的调度方法,其特征在于,所述基于所述待增减算力确定下一单位时间的扩缩容计划,包括:
3.如权利要求2所述的资源的调度方法,其特征在于,所述基于所述第一执行总算力确定下一单位时间的待增减算力,包括:
4.如权利要求1所述的资源的调度方法,其特征在于,所述根据所述预测执行次数以及所述单次执行算力,计算得到下一单位时间内将所述目标业务执行所述预测执行次数所需的第一执行总算力,包括:
5.如权利要求1所述的资源的调度方法,其特征在于,所述根据所述当前执行次数以及所述历史执行次数,预测下一单位时间内所述目标业务的预测执行次数,包括:
6.如权利要求1所述的资源的调度方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:李俊葳,
申请(专利权)人:深圳市闪剪智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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