【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃气输配系统，具体涉及一种燃气输配系统的综合预警方法及装置。
技术介绍
1、燃气输配系统的安全风险预警对于及时发现输配系统安全隐患具有很重要的意义。由于燃气输配系统大多穿越人口密集区，风险发生存在随机性和突发性，如果系统发生泄漏将造成严重的安全、环保事故，及人员伤亡和经济损失。提高安全预警水平预防重大安全生产事故的发生，确保系统安全可控。目前，在燃气输配系统安全预警领域，存在多种监测技术、监测系统，这些技术和方法从温度、压力、应力应变、视频影像和周界报警等不同角度实现了对管道运行状态及周边环境的全方位立体化监测，安全管控效能不断提升，给智能化安全运营带来了极大的便利。
2、然而，该领域存在诸多亟待解决的问题，导致日常预警任务重、难度大、耗时长、误报率高。具体问题如下：
3、现有技术多为监测报警系统，未能及时获取系统周边施工相关数据，难以对安全风险进行预警；各监测设备的选择与匹配缺乏科学的指导，报警模型不能较好匹配燃气输配系统的各安全管理场景，导致误报率高。
4、受监测设备生产厂家技术和产品参数、建设时间、建设厂家等各类因素的影响，各个监测设备数据库彼此独立，数据意义、格式差别大，不同监测手段有独立的系统平台，监测数据不互通，监测结果不共享，各自为战、缺乏协作。
5、没有可供数据转换、规律分析及等级预警的统一平台，各监测设备与系统平台之间的数据接口和技术规范不统一，监测系统的孤岛服务模式导致监测跟踪效率低下，信息综合利用水平低下，信息价值未得到充分挖掘和综合利用。>
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供一种燃气输配系统的综合预警方法及装置。
2、本专利技术公开了一种燃气输配系统的综合预警方法，包括：
3、采集燃气输配系统中所有监控子系统的监控数据以及施工作业数据；
4、对各个所述监控子系统的监控数据及所述施工作业数据进行处理，获取与预警业务场景相关数据；
5、对所述相关数据进行报警语义及权重标注；
6、基于标注的所述相关数据构建综合预警模型；
7、运行所述综合预警模型，获得所述燃气输配系统的预警信息。
8、优选的是，所述监控子系统通过标准接口和报文格式将监控采集的数据以及通过高级搜索爬虫技术获得所述燃气输配系统中有施工关键词的数据，写入到所述燃气输配系统中的中间数据库内。
9、优选的是，将所述监控数据及所述施工作业数据按照综合预警各类业务场景进行关联，获取与预警业务场景相关数据。
10、优选的是，对已有的预警业务场景的所述相关数据进行清理与抽取，删除不规范或者缺失的数据，并对所述相关数据进行报警语义与权重标注，说明报警描述、报警原因、各监测子系统报警数据及权重、报警处置方法。
11、优选的是，基于标注的所述相关数据构建综合预警模型包括：
12、自定义神经网络的输入层、隐含层和输出层为10-10-3建立模型；
13、将标注好的所述相关数据分为训练数据和验证数据；
14、将不同的所述监控子系统及施工作业的训练数据对所述模型进行训练，得到所述隐含层神经元和所述输入层神经元之间的权重系数，所述隐含层神经元和所述输出层神经元之间的权重系数；
15、对两组所述权重系数进行显著性相关分析和相关指数分析得到各个所述监控子系统权值系数；
16、将所有的所述训练数据输入所述模型进行训练，得到重构数据输出值；
17、在所述模型的输出层后增加一svm分类器构成所述综合预警模型，并用所述重构数据输出值进行训练。
18、本专利技术还提供一种燃气输配系统的综合预警装置，包括：
19、采集模块，用于采集燃气输配系统中所有监控子系统的监控数据以及施工作业数据；
20、处理模块，用于对各个所述监控子系统的监控数据及所述施工作业数据进行处理，获取与预警业务场景相关数据；
21、标注模块，用于对所述相关数据进行报警语义及权重标注；
22、构建模块，用于基于标注的所述相关数据构建综合预警模型；
23、运行模块，用于运行所述综合预警模型，获得所述燃气输配系统的预警信息。
24、优选的是，所述监控子系统通过标准接口和报文格式将监控采集的数据写入到所述燃气输配系统中的中间数据库内。
25、优选的是，将所述监控数据按照综合预警各类业务场景进行关联，获取与预警业务场景相关数据。
26、优选的是，对已有的预警业务场景的所述相关数据进行清理与抽取，删除不规范或者缺失的数据，并对所述相关数据进行标注，说明报警描述、报警原因、各监测子系统报警数据和报警处置方法。
27、优选的是，基于标注的所述相关数据构建综合预警模型包括：
28、自定义神经网络的输入层、隐含层和输出层为10-10-3建立模型；
29、将标注好的所述相关数据分为训练数据和验证数据；
30、将不同的所述监控子系统的训练数据对所述模型进行训练，得到所述隐含层神经元和所述输入层神经元之间的权重系数，所述隐含层神经元和所述输出层神经元之间的权重系数；
31、对两组所述权重系数进行显著性相关分析和相关指数分析得到各个所述监控子系统权值系数；
32、将所有的所述训练数据输入所述模型进行训练，得到重构数据输出值；
33、在所述模型的输出层后增加一svm分类器构成所述综合预警模型，并用所述重构数据输出值进行训练。
34、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
35、本专利技术实现各维度监测子系统实时数据采集及施工作业数据，基于机器学习建模计算，综合利用各类监测渠道、技术手段获得的预警信息，实时计算得到管道的综合指数，以达到预警信息实时共享，自动判别的目的，提高了预警信息利用效率和综合预警水平。
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1.一种燃气输配系统的综合预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的燃气输配系统的综合预警方法，其特征在于，所述监控子系统通过标准接口和报文格式将监控采集的数据以及通过高级搜索爬虫技术获得所述燃气输配系统中有施工关键词的数据，写入到所述燃气输配系统中的中间数据库内。
3.根据权利要求1所述的燃气输配系统的综合预警方法，其特征在于，将所述监控数据及所述施工作业数据按照综合预警各类业务场景进行关联，获取与预警业务场景相关数据。
4.根据权利要求3所述的燃气输配系统的综合预警方法，其特征在于，对已有的预警业务场景的所述相关数据进行清理与抽取，删除不规范或者缺失的数据，并对所述相关数据进行报警语义与权重标注，说明报警描述、报警原因、各监测子系统报警数据及权重、报警处置方法。
5.根据权利要求4所述的燃气输配系统的综合预警方法，其特征在于，基于标注的所述相关数据构建综合预警模型包括：
6.一种燃气输配系统的综合预警装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的燃气输配系统的综合预警装置，其特征在于，所述
8.根据权利要求6所述的燃气输配系统的综合预警装置，其特征在于，将所述监控数据及所述施工作业数据按照综合预警各类业务场景进行关联，获取与预警业务场景相关数据。
9.根据权利要求8所述的燃气输配系统的综合预警装置，其特征在于，对已有的预警业务场景的所述相关数据进行清理与抽取，删除不规范或者缺失的数据，并对所述相关数据进行报警语义与权重标注，说明报警描述、报警原因、各监测子系统报警数据及权重、报警处置方法。
10.根据权利要求9所述的燃气输配系统的综合预警装置，其特征在于，基于标注的所述相关数据构建综合预警模型包括：
...【技术特征摘要】
1.一种燃气输配系统的综合预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的燃气输配系统的综合预警方法，其特征在于，所述监控子系统通过标准接口和报文格式将监控采集的数据以及通过高级搜索爬虫技术获得所述燃气输配系统中有施工关键词的数据，写入到所述燃气输配系统中的中间数据库内。
3.根据权利要求1所述的燃气输配系统的综合预警方法，其特征在于，将所述监控数据及所述施工作业数据按照综合预警各类业务场景进行关联，获取与预警业务场景相关数据。
4.根据权利要求3所述的燃气输配系统的综合预警方法，其特征在于，对已有的预警业务场景的所述相关数据进行清理与抽取，删除不规范或者缺失的数据，并对所述相关数据进行报警语义与权重标注，说明报警描述、报警原因、各监测子系统报警数据及权重、报警处置方法。
5.根据权利要求4所述的燃气输配系统的综合预警方法，其特征在于，基于标注的所述相关数据构建综合预警模型包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：毕逢东，贺永利，仲文旭，张晓军，陈玉霞，龚大利，谢海强，高飞，毛勇，王智学，彭晗，冯立德，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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