【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及面向综合控制软件的量化管理，尤其涉及一种绩效目标达成概率预测方法及资源调配方法。
技术介绍
1、当软件组织的软件研制能力成熟度达到4级以上水平时，该组织软件研制关键过程的过程绩效能力将较为稳定，将不会因团队人员的能力不同有巨大的波动，所以组织可通过建立过程绩效模型用于预测项目过程的绩效目标达成情况，从而根据预测结果提前调控过程的资源，以便达成过程目标。然而，现有技术中不使用量化的方法对目标进行预测，有可能导致目标设定不合理，不能及时识别风险。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种绩效目标达成概率预测方法及资源调配方法，能够解决现有技术中不使用量化的方法对目标进行预测，有可能导致目标设定不合理，不能及时识别风险的技术问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，目标达成概率预测方法包括：选择用于综合控制软件配置项测试缺陷密度测试的模型，明确模型的直接预测变量与间接预测变量；根据选择的模型的直接预测变量，从已发布基线中选择直接预测变量的基线；根据模型表达式和直接预测变量基线参数，配置蒙特卡洛预测表格；基于蒙特卡洛预测表格，利用excel表格及水晶球获取项目策划时配置项测试目标概率分布图；根据模型表达式、直接预测变量和间接预测变量，配置过程资源调配表格，基于项目策划时配置项测试目标概率分布图，根据已调配的资源判断目标的可行性，若目标不可行，则重新配置资源，直至目标可行；根据间接预测变量变化实际确定预测时机，根
3、进一步地，直接预测变量包括千行代码需求页数和千行代码测试工作量，间接预测变量包括软件代码总规模、软件需求规格说明页数、测试规模和测试工作量。
4、进一步地，根据模型表达式、直接预测变量和间接预测变量，配置过程资源调配表格，基于项目策划时配置项测试目标概率分布图，根据已调配的资源判断目标的可行性，若目标不可行，则重新配置资源具体包括：确定软件需求规格说明页数和测试工作量为可调配资源变量；从千行代码测试工作量的基线分布中选取千行代码测试工作量的预估值，从开发计划中获取测试工作量的测试规模，根据千行代码测试工作量的预估值和测试规模计算获取测试工作量；从千行代码需求页数的基线分布中选取千行代码需求页数的预估值，从开发计划中获取代码总规模，根据千行代码需求页数的预估值和代码总规模计算获取软件需求规格说明页数；基于模型表达式，根据千行代码测试工作量的预估值和千行代码需求页数的预估值计算获取配置项测试缺陷密度；基于项目策划时配置项测试目标概率分布图，将测试工作量、软件需求规格说明页数和配置项测试缺陷密度与已配置资源进行比对以判断目标的可行性，若目标不可行，则重复上述步骤，重新配置资源，直至目标可行。
5、进一步地，重新配置资源具体包括：修改软件需求规格说明页数、修改测试工作量或修改软件需求规格说明页数和测试工作量。
6、进一步地，模型表达式为y＝((x1/x2)^0.723)*((x3/x4)^1.319)/2.838，其中，x1为需求规格说明书页数，x2为代码总规模，x1/x2为千行代码需求页数，x3为配置项测试工作量，x4为配置项测试规模，x3/x4为千行代码测试工作量。
7、进一步地，直接预测变量基线参数包括标准差、3σ下限、2σ下限、1σ下限、均值、1σ上限、2σ上限和3σ上限。
8、根据本专利技术的另一方面，提供了一种综合控制软件配置项测试过程资源调配方法，综合控制软件配置项测试过程资源调配方法使用如上所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法预测的目标达成概率进行资源调配。
9、进一步地，综合控制软件配置项测试过程资源调配方法包括：使用综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法计算获取综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率；根据目标达成概率判断风险发生等级；根据风险发生等级进行资源调配。
10、进一步地，根据风险发生等级进行资源调配具体包括：当风险发生等级为0级时，无需调整资源；当风险发生等级为1级或2级时，需调整资源确保预测目标在目标范围内。
11、应用本专利技术的技术方案，提供了一种综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，该方法通过选择用于综合控制软件配置项测试缺陷密度测试的模型，根据模型表达式和直接预测变量基线参数，配置蒙特卡洛预测表格，利用excel表格及水晶球获取项目策划时配置项测试目标概率分布图，根据模型表达式、直接预测变量和间接预测变量，配置过程资源调配表格，基于项目策划时配置项测试目标概率分布图，根据已调配的资源判断目标的可行性，根据间接预测变量变化实际确定预测时机，根据确定的预测时机，基于蒙特卡洛预测表格，利用excel表格及水晶球进行蒙特卡洛预测以获取软件研制过程配置项测试缺陷密度概率分布图；在软件研制过程配置项测试缺陷密度概率分布图的基础上，将预设的目标上下限阈值录入水晶球工具中，完成目标达成概率的预测。本专利技术所提供的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法与现有技术相比，在运用excel和水晶球工具对综合控制软件的配置项测试过程绩效进行目标达成概率预测和过程资源进行调配，有助于解决综合控制软件配置测试过程的量化管理中目标设定合理性的问题。
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1.一种综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，所述目标达成概率预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，所述直接预测变量包括千行代码需求页数和千行代码测试工作量，所述间接预测变量包括软件代码总规模、软件需求规格说明页数、测试规模和测试工作量。
3.根据权利要求2所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，根据所述模型表达式、所述直接预测变量和所述间接预测变量，配置过程资源调配表格，基于项目策划时配置项测试目标概率分布图，根据已调配的资源判断目标的可行性，若目标不可行，则重新配置资源具体包括：
4.根据权利要求3所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，重新配置资源具体包括：修改所述软件需求规格说明页数、修改所述测试工作量或修改所述软件需求规格说明页数和所述测试工作量。
5.根据权利要求4所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，所述模型表达式为Y＝((X1/X2)^
6.根据权利要求5所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，所述直接预测变量基线参数包括标准差、3σ下限、2σ下限、1σ下限、均值、1σ上限、2σ上限和3σ上限。
7.一种综合控制软件配置项测试过程资源调配方法，其特征在于，所述综合控制软件配置项测试过程资源调配方法使用如权利要求1至6所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法预测的目标达成概率进行资源调配。
8.根据权利要求7所述的综合控制软件配置项测试过程资源调配方法，其特征在于，所述综合控制软件配置项测试过程资源调配方法包括：
9.根据权利要求8所述的综合控制软件配置项测试过程资源调配方法，其特征在于，根据所述风险发生等级进行资源调配具体包括：当风险发生等级为0级时，无需调整资源；当风险发生等级为1级或2级时，需调整资源确保预测目标在目标范围内。
...【技术特征摘要】
1.一种综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，所述目标达成概率预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，所述直接预测变量包括千行代码需求页数和千行代码测试工作量，所述间接预测变量包括软件代码总规模、软件需求规格说明页数、测试规模和测试工作量。
3.根据权利要求2所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，根据所述模型表达式、所述直接预测变量和所述间接预测变量，配置过程资源调配表格，基于项目策划时配置项测试目标概率分布图，根据已调配的资源判断目标的可行性，若目标不可行，则重新配置资源具体包括：
4.根据权利要求3所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，重新配置资源具体包括：修改所述软件需求规格说明页数、修改所述测试工作量或修改所述软件需求规格说明页数和所述测试工作量。
5.根据权利要求4所述的综合控制软件配置项测试过程绩效目标达成概率预测方法，其特征在于，所述模型表达式为y＝((x1/x2)^0.723)...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑秀芳，王坤，贾美云，陈莹，吕兵兵，马双庆，黄晗，夏福明，柳红刚，韩莉，奚成义，卢晓蕾，
申请(专利权)人：北京机电工程研究所，
类型：发明
国别省市：
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