System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台制造技术_技高网

一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台制造技术

技术编号:40305121 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-07 20:50
本发明专利技术公开了一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台,本发明专利技术涉及云计算平台技术领域。该基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台,包括中央处理器,所述中央处理器的内部包括有基础单元、设计单元、管理单元,所述基础单元的内部包括有扩展模块、安全模块、均衡模块、缓存模块,所述扩展模块的信号输出端与安全模块的信号接收端连接,所述安全模块的信号输出端与均衡模块的信号接收端连接,通过中央处理器为PaaS平台提供支持,通过基础单元构建本平台的基础功能,通过扩展模块在接近最大限容时,对容量进行扩展,使得开发人员在使用的时候,更加便捷,同时通过日志模块对平台的运行日志进行记录,便于平台管理人员对不足方面继续进行改进。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云计算平台,具体为一种基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台。


技术介绍

1、云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务,paas是(platformasaservice)的缩写,是指平台即服务,把服务器平台作为一种服务提供的商业模式,通过网络进行程序提供的服务称之为saas(softwareasaservice),是云计算三种服务模式之一,而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了paas,目前的paas平台在使用的时候,存在着容量无法根据当前使用量进行调节,导致了一定程度上的资源浪费,因此提出一种基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台,解决了目前的paas平台在使用的时候,存在着容量无法根据当前使用量进行调节,导致了一定程度上的资源浪费的问题。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台,包括中央处理器,所述中央处理器的内部包括有基础单元、设计单元、管理单元,所述基础单元的内部包括有扩展模块、安全模块、均衡模块、缓存模块,所述扩展模块的信号输出端与安全模块的信号接收端连接,所述安全模块的信号输出端与均衡模块的信号接收端连接,所述均衡模块的信号输出端与缓存模块的信号接收端连接。

3、优选的,所述基础单元的内部还包括有监控模块、标识模块,所述缓存模块的信号输出端与标识模块的信号接收端连接。

4、优选的,所述设计单元内包括云服务模块、基础架构模块、数据库模块,所述云服务模块的信号输出端与基础架构模块的信号接收端连接,所述基础架构模块的信号输出端与数据库模块的信号接收端连接。

5、优选的,所述设计单元内还包括代码库模块、编程接口模块、部署模块,所述代码库的信号接收端与数据库模块的信号输出端连接,所述代码库模块的信号输出端与编程接口模块的信号接收端连接,所述编程接口模块的信号输出端与部署模块的信号接收端连接。

6、优选的,所述设计单元内还包括测试模块、备份模块、存储模块,所述测试模块的信号接收端与部署模块的信号输出端连接,所述测试模块的信号输出端与备份模块的信号接收端连接,所述备份模块的信号输出端与存储模块的信号接收端连接。

7、优选的,所述管理单元的内部包括有注册模块、验证模块、服务管理模块,所述注册模块的信号输出端与验证模块的信号接收端连接,所述验证模块的信号输出端与服务管理模块的信号接收端连接。

8、优选的,所述管理单元的内部还包括有消息模块、报警模块、修复模块、日志模块,所述服务管理模块的信号输出端与消息模块的信号接收端连接,所述消息模块的信号输出端与报警模块的信号接收端连接,所述报警模块的信号输出端与修复模块的信号接收端连接,所述修复模块的信号输出端与日志模块的信号接收端连接。

9、有益效果

10、本专利技术提供了一种基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台。与现有技术相比具备以下有益效果:

11、(1)、该基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台,通过设置中央处理器、基础单元、扩展模块、安全模块、均衡模块、缓存模块、监控模块、标识模块,通过中央处理器为paas平台提供支持,通过基础单元构建本平台的基础功能,通过扩展模块在接近最大限容时,对容量进行扩展,使得开发人员在使用的时候,更加便捷。

12、(2)、该基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台,通过设置设计单元、云服务模块、基础架构模块、数据库模块、代码库模块、编程接口模块、部署模块、测试模块、备份模块、存储模块,通过设计单元给paas平台带来丰富的开发选项,使得paas平台在使用的时候,满足多种编程使用需求,通过备份模块将开发人员编写的代码进行备份保存,避免由于物理设备的故障导致不必要的损失出现,通过存储模块对paas平台运行过程中的服务数据进行保存,方便平台管理人员对不足方面继续进行改进。

13、(3)、该基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台,通过设置管理单元、注册模块、验证模块、服务管理模块、消息模块、报警模块、修复模块、日志模块,通过管理单元对paas平台进行无纸化管理,通过注册模块供使用者注册个人账户,并通过验证模块对登录平台的用户进行验证,同时通过日志模块对平台的运行日志进行记录,便于平台管理人员对不足方面继续进行改进。

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【技术保护点】

1.一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台,包括中央处理器(1),其特征在于:所述中央处理器(1)的内部包括有基础单元(2)、设计单元(3)、管理单元(4),所述基础单元(2)的内部包括有扩展模块(201)、安全模块(202)、均衡模块(203)、缓存模块(204),所述扩展模块(201)的信号输出端与安全模块(202)的信号接收端连接,所述安全模块(202)的信号输出端与均衡模块(203)的信号接收端连接,所述均衡模块(203)的信号输出端与缓存模块(204)的信号接收端连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台,其特征在于:所述基础单元(2)的内部还包括有监控模块(205)、标识模块(206),所述缓存模块(204)的信号输出端与标识模块(206)的信号接收端连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台,其特征在于:所述设计单元(3)内包括云服务模块(301)、基础架构模块(302)、数据库模块(303),所述云服务模块(301)的信号输出端与基础架构模块(302)的信号接收端连接,所述基础架构模块(302)的信号输出端与数据库模块(303)的信号接收端连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台,其特征在于:所述设计单元(3)内还包括代码库模块(304)、编程接口模块(305)、部署模块(306),所述代码库(304)的信号接收端与数据库模块(303)的信号输出端连接,所述代码库模块(304)的信号输出端与编程接口模块(305)的信号接收端连接,所述编程接口模块(305)的信号输出端与部署模块(306)的信号接收端连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台,其特征在于:所述设计单元(3)内还包括测试模块(307)、备份模块(308)、存储模块(309),所述测试模块(307)的信号接收端与部署模块(306)的信号输出端连接,所述测试模块(307)的信号输出端与备份模块(308)的信号接收端连接,所述备份模块(308)的信号输出端与存储模块(309)的信号接收端连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台,其特征在于:所述管理单元(4)的内部包括有注册模块(401)、验证模块(402)、服务管理模块(403),所述注册模块(401)的信号输出端与验证模块(402)的信号接收端连接,所述验证模块(402)的信号输出端与服务管理模块(403)的信号接收端连接。

7.根据权利要求6所述的一种基于Kubernetes容器技术的工业AI算力PaaS平台,其特征在于:所述管理单元(4)的内部还包括有消息模块(404)、报警模块(405)、修复模块(406)、日志模块(407),所述服务管理模块(403)的信号输出端与消息模块(404)的信号接收端连接,所述消息模块(404)的信号输出端与报警模块(405)的信号接收端连接,所述报警模块(405)的信号输出端与修复模块(406)的信号接收端连接,所述修复模块(406)的信号输出端与日志模块(407)的信号接收端连接。

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【技术特征摘要】

1.一种基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台,包括中央处理器(1),其特征在于:所述中央处理器(1)的内部包括有基础单元(2)、设计单元(3)、管理单元(4),所述基础单元(2)的内部包括有扩展模块(201)、安全模块(202)、均衡模块(203)、缓存模块(204),所述扩展模块(201)的信号输出端与安全模块(202)的信号接收端连接,所述安全模块(202)的信号输出端与均衡模块(203)的信号接收端连接,所述均衡模块(203)的信号输出端与缓存模块(204)的信号接收端连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台,其特征在于:所述基础单元(2)的内部还包括有监控模块(205)、标识模块(206),所述缓存模块(204)的信号输出端与标识模块(206)的信号接收端连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台,其特征在于:所述设计单元(3)内包括云服务模块(301)、基础架构模块(302)、数据库模块(303),所述云服务模块(301)的信号输出端与基础架构模块(302)的信号接收端连接,所述基础架构模块(302)的信号输出端与数据库模块(303)的信号接收端连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于kubernetes容器技术的工业ai算力paas平台,其特征在于:所述设计单元(3)内还包括代码库模块(304)、编程接口模块(305)、部署模块(306),所述代码库(304)的信号接收端与数据库模块(303)的信号输出端连接,所述代码库模块(30...

【专利技术属性】
技术研发人员:武贝贝刘浩宇李春吕明
申请(专利权)人:杭州熠禾辉生科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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