【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软件工程，尤其涉及基于上下文学习和大语言模型在注释生成领域的应用。
技术介绍
1、智能合约是运行在区块链技术上的自动执行的数字合约。它们在没有中介机构的情况下自动化、验证和执行协议条款，从而提供了透明度和安全性。然而，研究发现，大多数智能合约代码注释都不可用，这使得开发人员很难理解代码的逻辑、目的和预期功能。此外，智能合约也很容易受到漏洞的影响，因为智能合约代码中使用到大量的代码克隆，而在之前的一项研究中发现10％的漏洞是由代码克隆引起的。如果智能合约代码缺乏解释潜在风险的注释，那么就很难识别和解决安全漏洞，这可能会增加黑客攻击的机会。
2、基于以上分析，为智能合约代码自动生成简洁流畅的注释变得极为重要。目前在智能合约领域，深度学习方法和信息检索方法都有很好的表现。然而，对于基于微调范式的深度学习方法，性能可能会受到下游任务收集的数据集质量的限制，存在知识遗忘问题，这会降低训练模型的泛化性。而对于基于信息检索的方法，如果在历史存储库中不存在类似的智能合同代码，它们就很难生成高质量的注释。因此，急需一种不依赖于微...
【技术保护点】
1.基于上下文学习和大语言模型的Solidity注释生成方法，其特征在于，包括以下步骤为：
2.权利要求1提出的基于上下文学习和大语言模型的Solidity注释生成方法，其特征在于，所述步骤(2)中结合代码语义、词汇和语法的示范选择策略，包括以下步骤：
3.权利要求1提出的基于上下文学习和大语言模型的Solidity代码注释生成方法，其特征在于，所述步骤(3)中构造提示模板，包括如下步骤：
4.权利要求1提出的基于上下文学习和大语言模型的Solidity注释生成方法，其特征在于，所述步骤(4)中调用大语言模型API，即选用OpenA...
【技术特征摘要】
1.基于上下文学习和大语言模型的solidity注释生成方法，其特征在于，包括以下步骤为：
2.权利要求1提出的基于上下文学习和大语言模型的solidity注释生成方法，其特征在于，所述步骤(2)中结合代码语义、词汇和语法的示范选择策略，包括以下步骤：
3.权利要求1提出的基于上下文学习和大语言模型的solidity代码注释生成方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵俊杰，陈翔，陆桂龙，裴文龙，蔡之龙，黄一麟，蔡永维，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：
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