【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感影像处理，尤其涉及一种多源遥感数据融合方法及装置。
技术介绍
1、遥感图像数据融合是一个对多遥感器的图像数据和其他信息的处理过程，它着重于把那些在空间或时间上冗余或互补的多源数据，按一定的规则或算法进行运算处理，获得比任何单一数据更精确、更丰富的信息，生成一幅具有新的空间、波谱、时间特征的合成图像，它不仅仅是数据间的简单复合，而强调信息的优化，以突出有用的专题信息，消除或抑制无关的信息，改善目标识别的图像环境，从而增加解译的可靠性，减少模糊性（即多义性、不完全性、不确定性和误差）、改善分类、扩大应用范围和效果。
2、现有方法大多利用双分支网络独立提取光学和sar特征，再将多模态特征进行简单拼接用于分类。此类方法至少存在以下缺陷：第一，对多源遥感数据使用独立的特征提取器，导致模型的参数量过多，易导致训练过拟合；第二，独立提取的多模态特征可能包含互相冲突、包含噪声的信息，导致分类结果不可靠；第三，对多模态特征进行简单拼接，没有考虑不同数据源之间的强相关性。
3、现有专利（公告号：cn202211283221.5）一种多源遥感时序数据的融合特征提取方法及装置，在多源遥感时序数据的特征提取模型引入了参数共享机制，即对不同数据源采用同一时间编码器提取时间上下文特征，同时在映射头部分也引入了参数共享，能够大幅降低模型的训练参数量，缓解深度学习模型的过拟合问题，采用监督对比损失进行融合特征学习，通过显式地不同模态的特征互为对照，使多模态特征在编码空间内保持一致，可以消除异源特征冲突的问题，并能抑制单一
4、针对于上述问题，现有专利给出了解决方案，但是在实际使用的过程中仅仅能够对图像特征进行分析融合，存在一定的局限性，图像融合前难以对图像进行预处理，影响图像融合效果，进而影响后续评估判断，需要对此进行改进。
5、为此，提出一种多源遥感数据融合方法及装置。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种同时将遥感图像基于像素与基于特征融合，有效减少后续判断总结发生偏差现象，无须设置多组遥感设备进行比对，提高遥感图像合成效果的多源遥感数据融合方法及装置。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种多源遥感数据融合装置，包括多源遥感模块以及设置在多源遥感模块下方的多源遥感图像预处理模块、多源遥感图像融合模块、综合解译分析模块、智能评估模块以及储存模块
3、一种适用于多源遥感数据融合装置的方法，所述融合方法包括以下步骤：
4、s1：首先多源遥感模块通过不同类型的传感器获取同一地区以及同一时间点的影像数据，得到多组具备单种数据的遥感图像；
5、s2：多源遥感模块将多组遥感图像传送至多源遥感图像预处理模块，多源遥感图像预处理模块打开图像对图像进行解析、坏像素处理、几何校正、图像增强、数据定标以及图像裁剪；
6、s3：多源遥感图像预处理模块将预处理完成后的多组遥感图像传送至多源遥感图像融合模块，多源遥感图像融合模块将多组遥感图像通过算法进行运算处理，得到基于像素融合与基于特征融合的遥感数据图像；
7、s4：多源遥感图像融合模块将两组融合后的遥感数据图像传送至综合解译分析模块，从储存模块内倒入历史数据资料至综合解译分析模块，将历史储存数据与现阶段遥感数据图像进行解译分析，解译分析后通过智能评估模块进行判断评估并总结；
8、s5：储存模块对基于像素融合与基于特征融合的遥感数据图像以及二者与历史资料相比对得到的判断评估资料进行储存，储存后对后续遥感数据融合的图像进行比对分析。
9、优选的，数据定标是利用空间裁剪功能影像中特定研究区域的多光谱波段进行辐射定标。
10、优选的，图像增强通过旋转/反射/翻转变换、缩放变换、平移变换、尺度变换、对比度变换、噪声扰动、颜色变换等一种或多种组合数据增强变换的方式来增加数据集的大小。
11、优选的，图像裁剪将多组遥感图像剪切成预定大小的图像，多组图像尺寸保持一致。
12、优选的，多源遥感图像融合模块采用pan sharping算法对图像进行融合以提高空间分辨率。
13、优选的，所述多源遥感模块涵盖卫星、大飞机、无人机等多源航空遥感平台。
14、综上所述，与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过多源遥感图像融合模块能够同时将遥感图像基于像素与基于特征融合，基于像素与基于特征融合的图像与历史图像数据同时进行比对有效减少后续判断总结发生偏差现象，无须设置多组遥感设备进行比对，预处理机构能够对未融合前的遥感图像进行优化，提高遥感图像合成效果。
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1.一种多源遥感数据融合装置，其特征在于，包括多源遥感模块（1）以及设置在多源遥感模块（1）下方的多源遥感图像预处理模块（2）、多源遥感图像融合模块（3）、综合解译分析模块（4）、智能评估模块（5）以及储存模块（6）。
2.一种适用于权利要求1所述的多源遥感数据融合装置的方法，其特征在于，所述融合方法包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种多源遥感数据融合方法，其特征在于，在所述S2中，数据定标是利用空间裁剪功能影像中特定研究区域的多光谱波段进行辐射定标。
4.根据权利要求1所述的一种多源遥感数据融合方法及装置，其特征在于，在所述S2中，图像增强通过旋转/反射/翻转变换、缩放变换、平移变换、尺度变换、对比度变换、噪声扰动、颜色变换等一种或多种组合数据增强变换的方式来增加数据集的大小。
5.根据权利要求1所述的一种多源遥感数据融合方法及装置，其特征在于，在所述S2中，图像裁剪将多组遥感图像剪切成预定大小的图像，多组图像尺寸保持一致。
6.根据权利要求1所述的一种多源遥感数据融合方法及装置，其特征在于，在所述S3中，多源
7.根据权利要求1所述的一种多源遥感数据融合方法及装置，其特征在于，所述多源遥感模块（1）涵盖卫星、大飞机、无人机等多源航空遥感平台。
...【技术特征摘要】
1.一种多源遥感数据融合装置，其特征在于，包括多源遥感模块（1）以及设置在多源遥感模块（1）下方的多源遥感图像预处理模块（2）、多源遥感图像融合模块（3）、综合解译分析模块（4）、智能评估模块（5）以及储存模块（6）。
2.一种适用于权利要求1所述的多源遥感数据融合装置的方法，其特征在于，所述融合方法包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种多源遥感数据融合方法，其特征在于，在所述s2中，数据定标是利用空间裁剪功能影像中特定研究区域的多光谱波段进行辐射定标。
4.根据权利要求1所述的一种多源遥感数据融合方法及装置，其特征在于，在所述s2中，图像增强通过旋转/反射/翻转变换...
【专利技术属性】
技术研发人员：康新亮，张博，丁星丞，李志强，边劲枝，连勇，李小平，王炳，王永明，
申请(专利权)人：西山煤电集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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