【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生产质量提升，尤其涉及一种猪饲料生产质量提升方法及系统。
技术介绍
1、我国是猪肉生产大国，在我们国家的畜牧业当中，生猪产业长时间以来始终占据着十分重要的位置。近些年，在现代畜牧业的迅猛发展及其生产方式的快速改变之下，生猪的生产方式也与以往大不一样，小型养殖企业持续减少，大型企业不断增加，规模持续增长，规模化、集约化养猪将是我国此产业将来的主要发展走向。
2、在养猪生产中，为了获取最佳的养殖效益，必须减少饲料成本，但在饲料加工和养殖过程中由于饲料配方设计不科学，盲目照搬别人的饲料配方，不能按照猪群不同生长阶段来科学设计配方和生产饲料，无法满足猪群生长发育需要，提高饲料转化率。同时采取饲料加工工艺不当，不能将饲料原料充分粉碎或搅拌均匀，致使饲料营养不均衡，猪群发生营养缺乏饲料效果降低现象。在猪群饲养成本中，70％左右的养殖成本由饲料决定，因此，降低饲料成本可以节省大量的养殖成本，从而提高养猪场的经济效益。但在生产饲料过程中，由于饲料配方设计不科学、饲料加工工艺不当、饲料及原料发生霉变和不能妥善管理饲料等原因，均会造成饲料转化率降低，饲料成本增加问题，进而降低养猪场的经济效益，因此，如何提高猪饲料的生产质量成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种猪饲料生产质量提升方法及系统，其主要目的在于解决猪饲料生产质量较差的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种猪饲料生产质量提升方法，包括：
3、获取猪饲料生产数据，对所
4、根据所述定量数据计算每个所述生产指标的生产质量相关性，根据所述生产质量相关性从所述生产指标中选取目标生产指标，并在所述猪饲料生产数据中提取所述目标生产指标的对应的目标生产数据；所述根据所述定量数据计算每个所述生产指标的生产质量相关性，包括：对所述定量数据进行数据标准化，得到标准数据，以所述标准数据中的生产指标作为横坐标，生产销售数据作为纵坐标构建指标坐标系，将所述标准数据映射到所述指标坐标系中，得到所述定量数据的数据坐标；根据所述数据坐标计算所述每个所述生产指标的生产质量相关性；
5、利用如下公式计算每个所述生产指标的生产质量相关性：
6、
7、其中，r表示所述生产指标的生产质量相关性，xi、yi分别表示所述数据坐标中第i个数据坐标的横坐标以及纵坐标，n表示所述数据坐标的总数，分别表示所述数据坐标中横坐标的数据均值以及纵坐标的数据均值；
8、对所述目标生产数据进行数据插补，得到插补数据，根据所述插补数据计算所述目标生产指标对应的优化指标数据；
9、分别提取所述优化指标数据的编码特征，根据所述编码特征计算所述优化指标数据的生产负载；
10、根据所述生产负载及所述优化指标数据构建猪饲料生产的生产质量约束，对所述生产质量约束进行质量优化，得到猪饲料生产的目标生产方案。
11、可选地，所述对所述猪饲料生产数据进行指标定量划分，得到所述猪饲料生产数据中每个生产指标的定量数据，包括：
12、提取所述猪饲料生产数据中每个生产质量数据对应的指标数据组合；
13、根据所述指标数据组合对所述猪饲料生产数据中的每个生产指标进行定量划分，得到所述猪饲料生产数据中每个生产指标的定量数据。
14、可选地，所述对所述目标生产数据进行数据插补，得到插补数据，包括：
15、对所述目标生产数据进行异常值处理及缺失值填充，得到标准生产数据；
16、提取所述标准生产数据中生产数据组合，分别计算所述生产数据组合中每个生产指标的少数类样本数据集；
17、对所述少数类样本数据集进行数据组合并添加到所述目标生产数据中，得到插补数据。
18、可选地，所述分别计算所述生产数据组合中每个生产指标的少数类样本数据集，包括：
19、提取所述生产数据组合中每个所述生产指标的组合指标数据，计算每个所述组合指标数据之间的数据距离；
20、根据所述数据距离选取最近邻数据，计算所述最近邻数据与所述组合指标数据之间的组合数据距离；
21、根据所述组合数据距离生产所述组合指标数据对应的少数类样本数据，汇集所述少数类样本数据，得到少数类样本数据集。
22、可选地，所述分别提取所述优化指标数据的编码特征，包括：
23、利用预构建的卷积层分别对所述优化指标数据进行编码，得到编码数据；
24、对所述编码数据进行特征变换，得到特征变换数据，对所述特征变换数据进行特征解码，得到所述优化指标数据的编码特征。
25、可选地，所述对所述特征变换数据进行特征解码，得到所述优化指标数据的编码特征，包括：
26、利用如下公式对特征变换数据进行特征解码：
27、h＝s(wh+b)
28、其中，h表示编码特征，s表示sigmoid激活函数，w表示卷积操作的卷积权重，h表示所述特征变换数据，b表示预设的卷积偏置。
29、可选地，所述根据所述编码特征计算所述优化指标数据的生产负载，包括：
30、对所述编码特征进行特征融合，得到所述优化指标数据的融合特征；
31、计算所述融合特征与预设的负载特征之间的特征距离；
32、选取所述特征距离最小的负载特征对应的负载作为所述优化指标数据的生产负载。
33、可选地，所述根据所述生产负载及所述优化指标数据构建猪饲料生产的生产质量约束，包括：
34、根据所述优化指标数据确定猪饲料生产的优化数据，根据所述优化数据及所述生产负载构建目标函数；
35、利用预设的阈值范围对所述目标函数进行生产约束，得到猪饲料生产的生产质量约束。
36、可选地，所述利用预设的阈值范围对所述目标函数进行生产约束，得到猪饲料生产的生产质量约束，包括：
37、所述生产质量约束如下式所示：
38、
39、其中，f表示目标函数，z表示所述优化数据，a表示所述生产负载，(e1,e2)表示所述阈值范围中优化数据的范围，(d1,d2)表示所述阈值范围中生产负载的范围。
40、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种猪饲料生产质量提升系统，所述系统包括：
41、指标定量划分模块，用于获取猪饲料生产数据，对所述猪饲料生产数据进行指标定量划分，得到所述猪饲料生产数据中每个生产指标的定量数据；
42、生产质量相关性计算模块，用于根据所述定量数据计算每个所述生产指标的生产质量相关性，根据所述生产质量相关性从所述生产指标中选取目标生产指标，并在所述猪饲料生产数据中提取所述目标生产指标的对应的目标生产数据；所述根据所述定量数据计算每个所述生产指标的生产质量相关性，包括：对所述定量数据进行数据标准化，得到标准数据，以所述标准数据中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述对所述猪饲料生产数据进行指标定量划分，得到所述猪饲料生产数据中每个生产指标的定量数据，包括：
3.如权利要求1所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述对所述目标生产数据进行数据插补，得到插补数据，包括：
4.如权利要求3所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述分别计算所述生产数据组合中每个生产指标的少数类样本数据集，包括：
5.如权利要求1所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述分别提取所述优化指标数据的编码特征，包括：
6.如权利要求5所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述对所述特征变换数据进行特征解码，得到所述优化指标数据的编码特征，包括：
7.如权利要求1所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述根据所述编码特征计算所述优化指标数据的生产负载，包括：
8.如权利要求1所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述根据所述生产负载及所述优化指标
9.如权利要求8所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述利用预设的阈值范围对所述目标函数进行生产约束，得到猪饲料生产的生产质量约束，包括：
10.一种猪饲料生产质量提升系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述对所述猪饲料生产数据进行指标定量划分，得到所述猪饲料生产数据中每个生产指标的定量数据，包括：
3.如权利要求1所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述对所述目标生产数据进行数据插补，得到插补数据，包括：
4.如权利要求3所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述分别计算所述生产数据组合中每个生产指标的少数类样本数据集，包括：
5.如权利要求1所述的猪饲料生产质量提升方法，其特征在于，所述分别提取所述优化指标数据的编码特征，包括：
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：郎洪权，肖建春，赵子刚，王庆师，兰代河，杨勇，李忠超，陈滇黔，
申请(专利权)人：贵阳富源饲料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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