System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 监控工业环境的系统和方法技术方案_技高网

监控工业环境的系统和方法技术方案

技术编号:40303452 阅读:10 留言:0更新日期:2024-02-07 20:49
本文中公开了监控工业环境的系统和方法。所述方法包括使用训练模型(144,232)将与工业环境(110,210)相关联的工业数据集的数据点分类为一个或多个类别,其中所述训练模型(144,232)是使用训练数据集来生成的,其中类别(154,242‑248)与以下各项中的至少一项相关联:物理质量标识符、与数据点的生成相关联的位置标识符和设备标识符中的一个、以及数据点的单位标识符;基于分类来扩充工业数据集,以包括物理质量标识符、位置标识符、设备标识符、和单位标识符中的至少一项、以及相关联的置信度度量(152);以及使用扩充的工业数据集(150,240)来监控工业环境(110,210)中的至少一项资产或至少一个过程。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍


技术实现思路

【技术保护点】

1.一种监控工业环境(110,210)的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述工业数据集包括以下各项中的至少一项:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述训练数据集是与工业环境(110,210)相关联的验证的数据集,包括来自工业环境(110,210)的历史传感器数据点和元数据到类别(154,242-248)的映射。

4.根据权利要求1和权利要求2中的一项所述的方法,进一步包括:

5.根据前述权利要求中的一项所述的方法,进一步包括:

6.根据权利要求1、权利要求4和权利要求5中的一项所述的方法,进一步包括从处理的传感器数据点提取特征,其中提取特征包括:

7.根据权利要求6所述的方法,进一步包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其中使用训练模型(144,232)将工业数据集的数据点分类为一个或多个类别进一步包括:

9.根据权利要求1和权利要求8中的一项所述的方法,其中确定类别(154,242-248)的置信度度量(152)包括:

10.根据权利要求1和权利要求2中的一项所述的方法,其中使用训练模型(144,232)将工业数据集的数据点分类为一个或多个类别进一步包括:

11.根据前述权利要求中的一项所述的方法,进一步包括:

12.一种根据权利要求1-11的对训练模型(144,232)进行训练的方法,所述方法包括:

13.根据权利要求12所述的方法,进一步包括:

14.根据权利要求13所述的方法,进一步包括:

15.根据前述权利要求中的一项所述的方法,其中使用扩充的工业数据集(150,240)来监控工业环境(110,210)中的至少一项资产或至少一个过程包括:

16.根据权利要求15所述的方法,进一步包括:

17.根据前述权利要求中的一项所述的方法,进一步包括:

18.一种用于监控工业环境(110,210)的系统,所述系统包括:

19.一种计算机程序产品,包括要由至少一个处理器执行的程序指令,其中执行所述程序指令使得所述至少一个处理器执行根据权利要求1-16中的至少一项所述的方法。

20.一种与工业环境(110,210)相关联的工业数据集的数据点的数据流,其中所述数据流已经至少部分地使用根据权利要求1至16中的一项所述的方法来导出。

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种监控工业环境(110,210)的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述工业数据集包括以下各项中的至少一项:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述训练数据集是与工业环境(110,210)相关联的验证的数据集,包括来自工业环境(110,210)的历史传感器数据点和元数据到类别(154,242-248)的映射。

4.根据权利要求1和权利要求2中的一项所述的方法,进一步包括:

5.根据前述权利要求中的一项所述的方法,进一步包括:

6.根据权利要求1、权利要求4和权利要求5中的一项所述的方法,进一步包括从处理的传感器数据点提取特征,其中提取特征包括:

7.根据权利要求6所述的方法,进一步包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其中使用训练模型(144,232)将工业数据集的数据点分类为一个或多个类别进一步包括:

9.根据权利要求1和权利要求8中的一项所述的方法,其中确定类别(154,242-248)的置信度度量(152)包括:

10.根据权利要求1和权利要求2中的一项所述的方法,其中使用训练模型(144,232...

【专利技术属性】
技术研发人员:I·米洛万诺维奇Y·库兹涅佐夫G·热梅列夫A·卡柳日纳亚A·赫瓦托夫N·尼基丁P·维丘扎宁
申请(专利权)人:西门子股份公司
类型:发明
国别省市:

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