【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自动化测试领域，尤其涉及一种基于计算机视觉的烟气分析预警方法以及系统。
技术介绍
1、在新产品的研发过程中，由于样品烟的品种较为繁多，特别是对于一些新产品（如具有明显地域性的产品）而言，需要研究和分析烟气的相关参数和感官指标之间的关系，需要理解，卷烟感官质量评价方法，主要是通过人工评吸的方式进行，评吸员通过视觉、嗅觉、味觉和触觉上的感受来给卷烟感官指标进行打分，仅通过评吸员的评吸，难以到达新产品的数字化研究等要求。
2、现有技术中存在借助于软件测试来实现对样品烟的测试和分析，如结合电子鼻传感器的cfd流体仿真模拟软件，但是其也难以做到对多个样品烟进行测试和分析，并且容易发生故障，发生故障后难以进行继续测试，自动化程度较低，可靠性较差。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种基于计算机视觉的烟气分析预警方法以及系统，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术实施例是这样实现的，一方面，一种基于计算机视觉的烟气分析预警方法，所述方法包括以下步骤：
3、定位多个样品烟，获取多个样品烟的测试数据，所述测试数据包括烟气参数和仿真使用数据，所述仿真使用数据包括仿真视觉图像；
4、识别烟气参数和仿真使用数据，以确定测试数据中成对测试数据，所述成对测试数据用于表征烟气参数和仿真使用数据之间存在绑定测试关系；
5、识别成对测试数据的烟气参数中第一基础参数和第二基础参数，所述第一基础参数和第二基础参数之间满
6、根据第一基础参数和第二基础参数判断是否存在测试故障；
7、若是，则生成测试预警信号并确定测试故障对应的第一样品烟，识别与第一样品烟的仿真使用数据之间满足相似条件的第一仿真使用数据，确定第一仿真使用数据对应的烟气参数的相关项；
8、根据测试预警信号和相关项调用补充测试权限，根据补充测试权限对第一样品烟进行补充对比测试。
9、作为本专利技术的进一步可选的方案，所述定位多个样品烟，获取多个样品烟的测试数据包括：
10、定位多个测试位，所述多个样品烟分布于多个测试位，获取多个测试位的排列信息；
11、获取多个测试位的标识，将所述排列信息与标识进行匹配，得到多个测试位的标识分布；
12、获取预先记录的多个样品烟的型号，读取所述标识与型号之间的测试对应关系，基于标识分布和测试对应关系，确定多个样品烟和多个测试位的分布对应关系；
13、根据所述分布对应关系，获取多个样品烟在多个测试位上的测试数据。
14、作为本专利技术的再进一步可选的方案，所述识别烟气参数和仿真使用数据，以确定测试数据中成对测试数据包括：
15、获取烟气参数中标记参数，所述标记参数是经过标记的；
16、对仿真使用数据进行读取，得到目标测试结果；
17、将标记参数与目标测试结果作为成对测试数据。
18、作为本专利技术的又进一步可选的方案，所述识别烟气参数和仿真使用数据，以确定测试数据中成对测试数据包括：
19、读取测试数据中时间节点；
20、将仿真使用数据数字化，得到数字仿真数据；
21、将烟气参数和数字仿真数据按照时间节点进行排布，得到排布结果；
22、识别排布结果中是否具有同步变化关系的成对排布段；
23、若是，则判定成对排布段对应的烟气参数和仿真使用数据为成对测试数据。
24、作为本专利技术的进一步可选的方案，所述方法还包括：
25、确定排布结果除成对排布段之外的其他排布段，所述其他排布段包括烟气参数的第二排布段和仿真使用数据的第三排布段；
26、识别第二排布段和第三排布段是否存在至少一个满足预设变化趋势；
27、若是，则识别第二排布段和第三排布段的时间节点之间的起始差值；
28、判断起始差值是否处于预设时长内，若是，则判定第二排布段对应的烟气参数和第三排布段对应的仿真使用数据为成对测试数据。
29、作为本专利技术的进一步可选的方案，所述第二基础参数为第一基础参数的成分参数。
30、作为本专利技术的进一步可选的方案，所述根据第一基础参数和第二基础参数判断是否存在测试故障包括：
31、判断第一基础参数是否缺失；
32、若是，则判断第二基础参数是否缺失；
33、若否，则判定成对测试数据对应的测试位存在测试故障。
34、作为本专利技术的进一步可选的方案，所述识别与第一样品烟的仿真使用数据之间满足相似条件的第一仿真使用数据，确定第一仿真使用数据对应的烟气参数的相关项包括：
35、获取第一样品烟的仿真视觉图像；
36、识别与第一样品烟的仿真视觉图像之间满足预设相似阈值的第一仿真视觉图像，所述第一仿真使用数据包括第一仿真视觉图像；
37、根据分布对应关系，识别第一仿真使用数据对应的第二样品烟，以获取第二样品烟的烟气参数的相关项。
38、另一方面，一种基于计算机视觉的烟气分析预警系统，所述系统包括：
39、获取模块，用于定位多个样品烟，获取多个样品烟的测试数据，所述测试数据包括烟气参数和仿真使用数据，所述仿真使用数据包括仿真视觉图像；
40、识别确定模块，用于识别烟气参数和仿真使用数据，以确定测试数据中成对测试数据，所述成对测试数据用于表征烟气参数和仿真使用数据之间存在绑定测试关系；
41、参数识别模块，用于识别成对测试数据的烟气参数中第一基础参数和第二基础参数，所述第一基础参数和第二基础参数之间满足附属关联；
42、判断模块，用于根据第一基础参数和第二基础参数判断是否存在测试故障；
43、预警确定模块，用于若存在测试故障，则生成测试预警信号并确定测试故障对应的第一样品烟，识别与第一样品烟的仿真使用数据之间满足相似条件的第一仿真使用数据，确定第一仿真使用数据对应的烟气参数的相关项；
44、调用模块，用于根据测试预警信号和相关项调用补充测试权限，根据补充测试权限对第一样品烟进行补充对比测试。
45、作为本专利技术的进一步可选的方案，所述获取模块包括：
46、定位单元，用于定位多个测试位，所述多个样品烟分布于多个测试位，获取多个测试位的排列信息；
47、匹配单元，用于获取多个测试位的标识，将所述排列信息与标识进行匹配，得到多个测试位的标识分布；
48、读取和确定单元，用于获取预先记录的多个样品烟的型号，读取所述标识与型号之间的测试对应关系，基于标识分布和测试对应关系，确定多个样品烟和多个测试位的分布对应关系；
49、获取单元，用于根据所述分布对应关系，获取多个样品烟在多个测试位上的测试数据。
50、本专利技术实施例提供的一种基于计算机视觉的烟气分析预警方法以及系统，可以对多个样品烟同时进行自动本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述定位多个样品烟，获取多个样品烟的测试数据包括：
3.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述识别烟气参数和仿真使用数据，以确定测试数据中成对测试数据包括：
4.根据权利要求1或3所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述识别烟气参数和仿真使用数据，以确定测试数据中成对测试数据包括：
5.根据权利要求4所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述第二基础参数为第一基础参数的成分参数。
7.根据权利要求6所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述根据第一基础参数和第二基础参数判断是否存在测试故障包括：
8.根据权利要求2或6所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述识别与第一样品烟的仿真使用
9.一种基于计算机视觉的烟气分析预警系统，其特征在于，所述系统包括：
10.根据权利要求9所述的基于计算机视觉的烟气分析预警系统，其特征在于，所述获取模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述定位多个样品烟，获取多个样品烟的测试数据包括：
3.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述识别烟气参数和仿真使用数据，以确定测试数据中成对测试数据包括：
4.根据权利要求1或3所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述识别烟气参数和仿真使用数据，以确定测试数据中成对测试数据包括：
5.根据权利要求4所述的基于计算机视觉的烟气分析预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：计晓斐，王伯杨，仲计宝，吕欣昊，邵龙珠，王甜甜，侯心雨，杨莹，
申请(专利权)人：山东产研青创信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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