【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能教研教学，尤其涉及一种人工智能类课程案例智能推荐方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展，人工智能正引领新一轮科技革命和产业革命，深刻改变着人类社会生活。
2、人工智能类课程作为主要的教育课程被广泛推广。随着人工智能被推广，人工智能的多样化逐渐被重视。在教学过程中，人工智能类课程结合案例讲解显得尤为重要。
3、课程案例的探索正受到学术界的高度关注，但对高校人工智能教育而言，人工智能课程教学普遍偏重于人工智能知识的传授，往往忽视课程价值引领作用，导致课程案例“知识化”；目前人工智能课程与其他课程的案例千篇一律，课程案例难以达到深度融合的效果，导致课程案例“标签化”；开展人工智能课程案例教育，还存在课程案例“浅融入、难融入”的困境，难以挖掘人工智能知识与案例内容的融合点，强行融入部分案例，导致两者的融合趋于表象化，极易引起大学生“课程疲劳”。
技术实现思路
1、本申请提供了一种人工智能类课程案例智能推荐方法及系统，以解决现有的人工智能课程中，课程案例融合效果较差以及浅融入、难融入的技术问题。
2、本申请提供第一方面提供的一种人工智能类课程案例智能推荐方法，包括：获取与人工智能类课程相关的m个案例；根据人工智能类课程的知识点对m个案例进行筛选，得到n个案例；其中，m大于或等于n；对n个案例中的s个案例进行知识点的标注；根据标注的结果训练多分类器；采用多分类器对n个案例中的剩余n-s个案例进行知识点标注；
3、在一些可行的实现中，对标注的结果训练多分类器，包括：对标注的结果进行打分；根据打分结果训练多分类器。
4、在一些可行的实现中，根据打分结果训练多分类器，包括：采用增量式机器学习方法，使用keras-bert训练多分类器。
5、在一些可行的实现中，训练和测试案例模型，包括：将人工智能类课程的知识点分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行标注；采用标注后的训练集训练案例模型；采用标注后的测试集测试训练后的案例模型。
6、在一些可行的实现中，采用标注后的训练集训练案例模型，包括：采用基于内容的推荐算法，根据标注后的训练集，训练案例模型。
7、本申请第二方面提供的人工智能类课程案例智能推荐系统，包括：获取模块，被配置为，获取与人工智能类课程相关的m个案例；筛选模块，被配置为，根据人工智能类课程的知识点对m个案例进行筛选，得到n个案例；其中，m大于n；标注模块，被配置为，对n个案例中的s个案例进行知识点的标注；训练模块，被配置为，根据标注的结果训练多分类器；标注模块还被配置为，采用多分类器对n个案例中的剩余n-s个案例进行知识点标注；构建模块，被配置为，采用开源知识图谱工具对人工智能类课程的知识点构建知识图谱；以及根据n个案例与知识图谱构建案例模型；训练模型还被配置为，训练和测试案例模型，得到案例推荐模型；案例推荐模型，被配置为，根据输入的目标知识点，推荐与目标知识点对应的案例，其中，案例推荐模型中，知识点与案例存在对应关系，目标知识点为任意知识点。
8、在一些可行的实现中，训练模块还被配置为，对标注的结果进行打分；根据打分结果训练多分类器。
9、在一些可行的实现中，训练模块还被配置为，采用增量式机器学习方法，使用keras-bert训练多分类器。
10、在一些可行的实现中，训练模块还被配置为，将人工智能类课程的知识点分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行标注；采用标注后的训练集训练案例模型；采用标注后的测试集测试训练后的案例模型。
11、在一些可行的实现中，训练模块还被配置为，采用基于内容的推荐算法，根据标注后的训练集，训练案例模型。
12、本申请提供的人工智能类课程案例智能推荐方法及系统，方法包括获取与人工智能类课程相关的m个案例；根据人工智能类课程的知识点对m个案例进行筛选，得到n个案例；其中，m大于或等于n；对n个案例中的s个案例进行知识点的标注；根据标注的结果训练多分类器；采用多分类器对n个案例中的剩余n-s个案例进行知识点标注；采用开源知识图谱工具对人工智能类课程的知识点构建知识图谱；根据n个案例与知识图谱构建案例模型；训练和测试案例模型；根据目标知识点，推荐与目标知识点对应的案例；其中，目标知识点为任意知识点；知识点与案例存在对应关系。该方法可以为教师提供高质量的人工智能课程案例推荐服务，帮助教师解决自主挖掘课程案例困难的问题。而且，还可以将人工智能类课程与案例较好的结合在一起，融入效果较好，这不仅减轻了任课教师的工作量，还能够根据目标知识点进行拓展，丰富教学内容。这样，能够丰富课程体系的建设，丰富教学模式和教学方法策略。在实际教学过程中，提高了人工智能从业者的伦理素养，使得人工智类课程中实践课程案例角度具有较高的协同性。
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1.一种人工智能类课程案例智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人工智能类课程案例智能推荐方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的人工智能类课程案例智能推荐方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的人工智能类课程案例智能推荐方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的人工智能类课程案例智能推荐方法，其特征在于，
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10.根据权利要求9所述的人工智能类课程案例智能推荐系统，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种人工智能类课程案例智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人工智能类课程案例智能推荐方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的人工智能类课程案例智能推荐方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的人工智能类课程案例智能推荐方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的人工智能类课程案例智能推荐方法，其特征在于，
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