【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。根据本专利技术的这种实施方式的电子设备。电子设备仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器、上述至少一个储存器、连接不同系统组件（包括储存器和处理器）的总线。其中，储存器存储有程序代码，程序代码可以被处理器执行，使得处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的步骤。储存器可以包括易失性储存器形式的可读介质，例如随机存取储存器（ram）和/或高速缓存储存器，还可以进一步包括只读储存器（rom）。储存器还可以包括具有一组（至少一个）程序模块的程序/实用工具，这样的程序模块包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括储存器总线或者储存器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备也可以与一个或多个外部设备（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信，和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器
技术介绍
1、人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
2、在现有的各种场景中均使用到了人脸识别技术进行身份认证，以实现对应的功能。如通过人脸识别可以确定出目标人员的准确身份信息。但是，在一些场景中无法通过人脸识别直接确认目标人员的身份，所以需要使用一些其他的关联信息进行进一步确认，如通讯id信息。但是由于关联信息有可能发生更换变更，所以会导致现有的关联信息无法使用的情况，进而导致目标人员身份无法确认的情况。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种关联搜索信息的扩充方法，方法包括如下步骤：
3、根据目标人员的第一关联车辆信息，从历史车辆图像库中获取至少一个第一目标车辆图像。
4、对每一第一目标车辆图像进行人脸识别，生成每一第一目标车辆图像中驾驶人图像及副驾人图像分别与目标人员的人脸图像之间的第一关联相似度。
5、将第一关联相似度小于第四相似度阈值的所有驾驶人图像及副驾人图像分别进行聚类处理，生成目标人员对应的至少一个关联人图像族。每一关联人图像族中包括至少一张人脸图像。
6、将本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种关联搜索信息的扩充方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成所述目标人员对应的至少一个关联人图像族之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在生成每一所述关联人图像族的关联优先级之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标人员对应的每一第一关联人脸图像，获取所述目标人脸图像对应的扩充历史通讯ID集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第一关联人脸图像与预设人脸信息数据中的每一聚类族中的最优人脸图像进行相似度计算，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在生成每一第一关联人脸图像对应的扩充人脸历史图像之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取每一第一关联人脸图像对应的扩充历史通讯ID集的关联优先级之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联人图像族中图像质量最高的人脸图像为关联人图像族中为正脸且图像
9.一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述非瞬时性计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的一种关联搜索信息的扩充方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的一种关联搜索信息的扩充方法。
...【技术特征摘要】
1.一种关联搜索信息的扩充方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成所述目标人员对应的至少一个关联人图像族之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在生成每一所述关联人图像族的关联优先级之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标人员对应的每一第一关联人脸图像，获取所述目标人脸图像对应的扩充历史通讯id集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第一关联人脸图像与预设人脸信息数据中的每一聚类族中的最优人脸图像进行相似度计算，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在生成每一第一关联人脸图像对应的扩充人脸历史图像之后，...
【专利技术属性】
技术研发人员：燕英，李凡平，石柱国，
申请(专利权)人：以萨技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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