一种基于高速视觉的振动特征提取方法技术

技术编号:40299726 阅读:31 留言:0更新日期:2024-02-07 20:47
本发明专利技术公开了一种基于高速视觉的振动特征提取方法,属于视觉振动分析技术领域,包括确定振动特征提取的待测目标,根据待测目标的特征搭建基于高速视觉的振动特征提取系统;启动高速相机实时采集待测目标的振动视频;对所采集到的振动视频中的高速视觉图像进行预处理等步骤。本发明专利技术采用高速视觉和图像处理算法相结合的方式,增加了基于视觉方法测量振动特性的识别范围;通过改进特征点检测和光流追踪法实现更快速率的亚像素位移追踪效果,同时提高了振动特征提取的精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视觉振动分析,具体涉及一种基于高速视觉的振动特征提取方法


技术介绍

1、振动是一种普遍存在的现象,广泛存在于社会中的各个领域。振动一方面能够提供丰富的状态信息,例如机械结构在工作时的振动信号能够反应出当前工作的情况;另一方面,某些损坏带来的异常振动会影响设备的工作状态,严重时甚至危及设备安全运行。因此,研究和掌握振动特性有着十分重要的意义。

2、传统的振动特征提取方法主要分为接触式和非接触式两大类,接触式方法通常包括加速度计、线性可变差动变压器(lvdt)、应变型位移传感器(ssds)等,这类方法通常需要将传感器放置于被测物体上,一定程度上影响了结构本身的特性,从而对测量结果产生一定的影响。与接触式测量方法相比,非接触式的测量方法克服了电磁场、温度场等环境因素的影响,非接触式测量方法包括gps定位方法、多普勒方法和视觉图像方法等,但前两种方法由于价格高昂、结构复杂、效益较低,在实际工程中很难得到普遍应用。近年来,随着高速摄像机以及计算机硬件的发展,基于图像的非接触测量方法越来越受研究人员的关注。

3、与传统测量方法相本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高速视觉的振动特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于高速视觉的振动特征提取方法,其特征在于:在所述步骤S1中,基于高速视觉的振动特征提取系统包括高速图像采集装置、上位机;其中,高速图像采集装置,用于捕捉待测目标的瞬时振动变化,采集振动视频;上位机,与高速图像采集装置通讯连接,用于实时观察被测目标的瞬时振动,并进行图像处理及分析;所述高速图像采集装置包括光学镜头和高速相机,其中光学镜头安装在所述高速相机上,用于进行高速视觉图像的采集。

3.根据权利要求2所述的一种基于高速视觉的振动特征提取方法,其特征在于:在所述步骤S...

【技术特征摘要】

1.一种基于高速视觉的振动特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于高速视觉的振动特征提取方法,其特征在于:在所述步骤s1中,基于高速视觉的振动特征提取系统包括高速图像采集装置、上位机;其中,高速图像采集装置,用于捕捉待测目标的瞬时振动变化,采集振动视频;上位机,与高速图像采集装置通讯连接,用于实时观察被测目标的瞬时振动,并进行图像处理及分析;所述高速图像采集装置包括光学镜头和高速相机,其中光学镜头安装在所述高速相机上,用于进行高速视觉图像的采集。

3.根据权利要求2所述的一种基于高速视觉的振动特征提取方法,其特征在于:在所述步骤s1中,待测目标为钢条,钢条一端固定在防震台上,另一端伸出防震台,利用高速相机对钢条的振动视频进行获取,在钢条伸出部分每隔设定距离处粘贴白色标记物。

4.根据权利要求3所述的一种基于高速视觉的振动特征提取方法,其特征在于:在所述步骤s3中,预处理包括滤波去噪处理、二值化处理;其中,滤波去噪处理采用高斯滤波法实现,二值化处理采用自适应局部阈值图像二值化方法实现。

5.根据权利要求4所述的一种基于高速视觉的振动特征提取方法,其特征在于:所述高斯滤波法的计算公式为:

【专利技术属性】
技术研发人员:赵继兴周星源李伟刘丙友万国扬
申请(专利权)人:华能巢湖发电有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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