使用在分块之间共享的信息进行并行上下文建模制造技术

技术编号:40298834 阅读:22 留言:0更新日期:2024-02-07 20:46
描述了用于对潜在张量进行熵编码和解码的装置和方法,其中,包括将潜在张量划分为分块,通过神经网络的一个或多个层处理来自不同分块的一组元素来获取用于对潜在张量的当前元素进行熵编码的概率模型。通过应用卷积核对该一组元素进行处理实现在划分的分块之间共享信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、视频译码(视频编码和解码)广泛用于数字视频应用,例如广播数字电视、基于互联网和移动网络的视频传输、视频聊天和视频会议等实时会话应用、dvd和蓝光光盘、视频内容采集和编辑系统以及安全应用的可携式摄像机。

2、即使视频相对较短,也需要大量的视频数据来描述,当数据要在带宽容量有限的通信网络中流式传输或以其它方式传输时,这样可能会造成难题。因此,视频数据通常要先压缩,然后通过现代电信网络进行传输。由于内存资源可能有限,当将视频存储在存储设备中时,该视频的大小也可能是一个问题。视频压缩设备通常在信源侧使用软件和/或硬件对视频数据进行译码,然后再传输或存储视频数据,从而减少表示数字视频图片所需的数据量。然后,由对视频数据进行解码的视频解压缩设备在目的地侧接收压缩数据。在网络资源有限以及对更高视频质量的需求不断增长的情况下,需要改进压缩和解压缩技术,这些改进的技术能够在几乎不影响图像质量的情况下提高压缩比。

3、近年来,深度学习在图像和视频编解码的领域越来越受欢迎。


技术实现思路b>

1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对潜在张量(4020)进行熵编码的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述先前已编码的元素存储在历史存储器(1060)中。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,可在所述神经网络内对所述卷积核进行训练。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种对潜在张量(4020)进行熵编码的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述先前已编码的元素存储在历史存储器(1060)中。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,可在所述神经网络内对所述卷积核进行训练。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述分块尺寸包括到所述第一码流(371)中。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其特征在于,所述多个分块(1110)内的分块不重叠,并且所述多个分块(1110)中的每个分块具有相同的分块尺寸。

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述潜在张量(4020)由零填充。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述潜在张量(4020)进行量化,然后划分为分块(1110)。

14.根据权利要求8至13中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:使用以下各项来选择进行所述熵编码的所述概率模型(1080):

15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据以下各项来选择所述概率模型(1080):

16.根据权利要求1至15中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

19.根据权利要求1至18中任一项所述的方法,其特征在于,对所述多个分块(1110)中的每个分块,并行执行以下步骤中的一个或多个步骤:

20.一种对图像数据进行编码的方法,其特征在于,所述方法包括:

21.一种对潜在张量(4020)进行熵解码的方法,其特征在于,所述方法包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:阿赫迈特·布拉汗·科云朱阿塔纳斯·波夫伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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