【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，具体为大模型、智能排版、大数据等，尤其涉及一种内容排版方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着深度学习技术的发展，大模型在人工智能领域得到了的广泛应用，尤其是智能排版领域。大模型可以通过学习大量的排版规则和排版样式，实现智能排版。比如，大模型可以根据文本内容、格式和上下文信息，自动调整字体、字号、行距、对齐方式等排版属性，使得文档更加美观和异读，使用户更有意愿来浏览阅读经智能排版后的文档。
技术实现思路
1、本公开提供了一种内容排版方法、装置及电子设备。
2、根据本公开的一方面，提供了一种内容排版方法，包括：
3、基于n个排版方式对目标内容进行排版，得到所述目标内容的n个排版，n为大于1的整数；
4、向用户发送所述n个排版，并获取所述n个排版中每个排版的用户交互数据；
5、根据所述用户交互数据，计算所述n个排版中每个排版的交互指数评分；
6、在所述n个排版中确定所述交互指数评分满足预设筛选条件的目标排版，并输
【技术保护点】
1.一种内容排版方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述向用户发送所述N个排版，并获取所述N个排版中每个排版的用户交互数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将用户群划分N个子用户群，将建立所述N个子用户群与所述N个排版的一一对应关系，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述输出所述目标排版包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于N个排版方式对目标内容进行排版，得到所述目标内容的N个排版，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述用户交互数据包...
【技术特征摘要】
1.一种内容排版方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述向用户发送所述n个排版，并获取所述n个排版中每个排版的用户交互数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将用户群划分n个子用户群，将建立所述n个子用户群与所述n个排版的一一对应关系，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述输出所述目标排版包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于n个排版方式对目标内容进行排版，得到所述目标内容的n个排版，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述用户交互数据包括浏览时长数据、点赞数据、评论数据、分享数据中的至少一项。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述用户交互数据，计算所述n个排版中每个排版的交互指数评分，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第二权重值、所述第三权重值和所述第四权重值均大于所述第一权重值。
9.一种内容排版装置，包括：
10.根据权利要求9所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊启，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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