System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 负载管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

负载管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40290945 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-07 20:41
本申请公开了一种负载管理方法、装置、设备及存储介质,可以应用于由多个网络节点构成的集群,以实现对集群中的各个网络节点上运行的各个负载的管理任务。对任一个负载:依据所述负载的历史磁盘用量数据,预测当前时刻之后的第一目标时刻的所述负载的磁盘总用量的预测值和所述负载的第一类磁盘用量的预测值;以便在满足第一迁移重启条件或第二迁移重启条件的情况下,执行创建与该负载对应的新负载,将该负载的流量和该负载的请求迁移到新负载,删除该负载的步骤,也就是在负载磁盘用量超限之前,主动的迁移重启该负载,减少了负载磁盘用量超限的可能性,能够在一定程度上避免对负载执行驱逐操作,从而提高了由负载提供的服务的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,更具体的说,是涉及一种负载管理方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、容器编排引擎kubernetes(简称k8s),可以用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用(即负载)。由容器编排引擎k8s所管理的各个负载所在的各个主机构成的集群,可以称作k8s集群。

2、当前,k8s集群上运行着大量的业务,各业务通过容器编排引擎k8s部署各自的应用,一个应用可以包括至少一个负载,并且在部署各个负载时,为各个负载配置了对应的磁盘资源限额。若某一负载的磁盘用量超限,该负载将被立即中断并驱逐,将导致该负载所属的应用被中断,影响由该负载提供的服务的稳定性。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种负载管理方法、装置、设备及存储介质,以实现基于负载磁盘用量的负载管理任务。

2、具体方案如下:

3、第一方面,提供了一种负载管理方法,应用于由多个网络节点构成的集群,每一个所述网络节点上运行有至少一个负载,所述负载管理方法包括:对任一个所述负载执行以下步骤:

4、获取所述负载的历史磁盘用量数据;所述负载的历史磁盘用量数据包括若干个数据组,该数据组用于存储:采集时刻,以及,在该采集时刻采集到的所述负载的磁盘总用量的实际值和所述负载的第一类磁盘用量的实际值,其中,所述负载的第一类磁盘用量为被所述负载挂载的临时卷占用的磁盘用量;

5、依据所述负载的历史磁盘用量数据,分别预测预设的第一目标时刻对应的所述负载的磁盘总用量的预测值和所述负载的第一类磁盘用量的预测值;所述第一目标时刻晚于当前时刻;

6、在满足预设的第一迁移重启条件或满足预设的第二迁移重启条件的情况下,创建与所述负载对应的新负载,将所述负载的流量和所述负载的请求迁移到所述新负载,删除所述负载;其中,所述预设的第一迁移重启条件为,所述负载的磁盘总用量的预测值大于或等于所述负载的磁盘总用量的预设门限,所述预设的第二迁移重启条件为所述负载的第一类磁盘用量的预测值大于或等于所述负载的第一磁盘用量的预设门限。

7、第二方面,提供了一种负载管理装置,应用于由多个网络节点构成的集群,每一个所述网络节点上运行有至少一个负载,所述负载管理装置包括:

8、负载数据获取单元,用于对任一个所述负载,获取所述负载的历史磁盘用量数据;所述负载的历史磁盘用量数据包括若干个数据组,该数据组用于存储:采集时刻,以及,在该采集时刻采集到的所述负载的磁盘总用量的实际值和所述负载的第一类磁盘用量的实际值,其中,所述负载的第一类磁盘用量为被所述负载挂载的临时卷占用的磁盘用量;

9、负载磁盘用量预测单元,用于依据所述负载的历史磁盘用量数据,分别预测预设的第一目标时刻对应的所述负载的磁盘总用量的预测值和所述负载的第一类磁盘用量的预测值;所述第一目标时刻晚于当前时刻;

10、负载管理单元,用于在满足预设的第一迁移重启条件或满足预设的第二迁移重启条件的情况下,创建与所述负载对应的新负载,将所述负载的流量和所述负载的请求迁移到所述新负载,删除所述负载;其中,所述预设的第一迁移重启条件为,所述负载的磁盘总用量的预测值大于或等于所述负载的磁盘总用量的预设门限,所述预设的第二迁移重启条件为所述负载的第一类磁盘用量的预测值大于或等于所述负载的第一磁盘用量的预设门限。

11、第三方面,提供了一种负载管理设备,应用于由多个网络节点构成的集群,每一个所述网络节点上运行有至少一个负载,包括:存储器和处理器;

12、所述存储器,用于存储程序;

13、所述处理器,用于执行所述程序,实现上述的负载管理方法的各个步骤。

14、第四方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述的负载管理方法的各个步骤。

15、借由上述技术方案,本申请可以应用于由多个网络节点构成的集群,对所述集群中的各个网络节点上运行的各个负载进行管理和控制。具体的,对任一个所述负载:依据所述负载的历史磁盘用量数据,预测当前时刻之后的第一目标时刻的所述负载的磁盘总用量的预测值和所述负载的第一类磁盘用量的预测值;依据上述的预测值判断是否满足第一迁移重启条件或第二迁移重启条件,若满足任一迁移重启条件,则可以表征当前时刻之后发生负载磁盘用量超限的可能性较高,执行创建与所述负载对应的新负载,将所述负载的流量和所述负载的请求迁移到所述新负载,删除所述负载的步骤。上述的方案,能够实现在负载的磁盘总用量和第一类磁盘用量中的任一种磁盘用量超限之前,主动迁移并重启该负载,在一定程度上减少了发生负载磁盘用量超限的情况的可能性,能够在一定程度上避免对负载执行驱逐操作;此外,本方案采用的是一种“先启后关”的负载处理方案,相较于现有技术中的先关停负载、再重启负载的方案,在应用本方案时,由迁移重启负载造成的损失较小。综上,借由本申请方案可以实现基于负载磁盘用量的负载管理任务,提高由负载提供的服务的稳定性。

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【技术保护点】

1.一种负载管理方法,其特征在于,应用于由多个网络节点构成的集群,每一个所述网络节点上运行有至少一个负载,所述负载管理方法包括:对任一个所述负载执行以下步骤:

2.根据权利要求1所述的负载管理方法,其特征在于,所述负载的历史磁盘用量数据中的每两个相邻的采集时刻之间的时间间隔为第一预设采集步长;

3.根据权利要求2所述的负载管理方法,其特征在于,依据所述负载的平滑处理后的磁盘用量数据,预测所述第一目标时刻对应的所述负载的磁盘用量的预测值,包括:

4.根据权利要求3所述的负载管理方法,其特征在于,依据所述负载的磁盘用量的变化速度组,构建所述负载的磁盘用量函数,包括:

5.根据权利要求4所述的负载管理方法,其特征在于,所述预设的第一迁移重启条件为:所述负载的磁盘总用量的平均加速度值大于或等于0,且,所述负载的磁盘总用量的预测值大于或等于所述负载的磁盘总用量的预设门限;所述负载的磁盘总用量的平均加速度值为,所述负载的磁盘总用量的加速度组中的所有变化加速度值的平均值;

6.根据权利要求1-5中任一项所述的负载管理方法,其特征在于,所述负载管理方法还包括:对于任一个所述网络节点执行以下步骤:

7.根据权利要求6所述的负载管理方法,其特征在于,所述网络节点的历史磁盘用量数据中的每两个相邻的采集时刻之间的时间间隔为第二预设采集步长;

8.一种负载管理装置,其特征在于,应用于由多个网络节点构成的集群,每一个所述网络节点上运行有至少一个负载,所述负载管理装置包括:

9.一种负载管理设备,其特征在于,应用于由多个网络节点构成的集群,每一个所述网络节点上运行有至少一个负载,包括:存储器和处理器;

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7中任一项所述的负载管理方法的各个步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种负载管理方法,其特征在于,应用于由多个网络节点构成的集群,每一个所述网络节点上运行有至少一个负载,所述负载管理方法包括:对任一个所述负载执行以下步骤:

2.根据权利要求1所述的负载管理方法,其特征在于,所述负载的历史磁盘用量数据中的每两个相邻的采集时刻之间的时间间隔为第一预设采集步长;

3.根据权利要求2所述的负载管理方法,其特征在于,依据所述负载的平滑处理后的磁盘用量数据,预测所述第一目标时刻对应的所述负载的磁盘用量的预测值,包括:

4.根据权利要求3所述的负载管理方法,其特征在于,依据所述负载的磁盘用量的变化速度组,构建所述负载的磁盘用量函数,包括:

5.根据权利要求4所述的负载管理方法,其特征在于,所述预设的第一迁移重启条件为:所述负载的磁盘总用量的平均加速度值大于或等于0,且,所述负载的磁盘总用量的预测值大于或等于所述负载的磁盘总用量的预设门限;所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙吴昊
申请(专利权)人:北京奇艺世纪科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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