【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及集成服务，具体为一种基于人工智能的自动规划集成服务系统。
技术介绍
1、集成服务是用于生成高性能数据集成和工作流(包括针对数据仓库的提取、转换和加载(etl)操作)的解决方案，集成服务是用于生成高性能数据集成和工作流(包括针对数据仓库的提取、转换和加载(etl)操作)的解决方案，集成服务包括生成并调试包的图形工具和向导，执行如数据导入、导出，ftp操作，sql语句执行和电子邮件消息传递等工作流功能的任务等。
2、中国专利cn109472128a中，公开了一种信息集成服务系统，包括登陆模块，登陆模块的输出端连接有指纹识别模块，所述指纹识别模块的输出端连接有报警模块、基础技术信息共享模块和面部识别模块，面部识别模块的输出端连接有应急处理措施模块和重要技术信息储存模块，重要技术信息储存模块的输出端连接有系统处理模块，且重要技术信息储存模块的输出端连接有第一储存模块、第二储存模块和第三储存模块，且第一储存模块、第二储存模块和第三储存模块的输出端与系统处理模块的输入端连接，能够快速对登陆人员进行多重认证，根据不同认证的等级进行对应资料的显示，而且能够进行自动报警和采取应急措施，提高了文件资料的安全性。
3、上述专利能够快速对登陆人员进行多重认证，根据不同认证的等级进行对应资料的显示，而且能够进行自动报警和采取应急措施，提高了文件资料的安全性，虽然能够对信息进行对应资料的显示，但是功能较少，存在着独立操作、信息孤岛和低效率等问题，无法对信息进行分析，进而不能根据信息数据提供一体化的服务，为此提出一种基于
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，具备能够对信息数据进行分析的优点，解决了功能较少，存在着独立操作、信息孤岛和低效率等问题，无法对信息进行分析，进而不能根据信息数据提供一体化服务的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，包括数据采集模块、数据分析模块、规划模块、集成模块、用户界面模块和人工智能算法模块；
3、其中，数据采集模块，用于：负责从各个服务系统中采集数据，包括用户信息、操作记录和服务请求等；
4、数据分析模块，用于：采用机器学习和数据分析技术，对采集的数据进行分析，了解用户需求和服务系统的状态；
5、规划模块，用于：根据数据分析的结果，制定服务规划，包括选择适当的服务系统、资源分配和执行计划；
6、集成模块，用于：将规划的服务系统整合在一起，提供一体化的服务；
7、用户界面模块，用于：通过用户界面与整个系统进行交互，提交请求、查看进度和提供反馈；
8、人工智能算法模块，用于：采用多种人工智能算法，识别用户需求、优化规划和提高系统性能。
9、进一步，所述数据采集模块包括数据源连接单元、数据提取单元、数据转换单元、实时处理单元、数据存储单元和性能优化单元，所述数据源连接单元用于连接到各种数据源，包括关系数据库、nosql数据库、api、文件系统、实时流数据等，需要支持各种数据源的连接和协议，例如jdbc、rest-api、ftp和mqtt等，所述数据提取单元用于从数据源中提取数据，包括查询数据库、抓取网页内容、解析文件和监听数据流等。
10、进一步，所述数据转换单元用于将提取的数据进行转换，以满足目标系统的要求，包括数据清洗、格式转换和字段映射等操作，所述实时处理单元用于实时处理信息数据，确保信息数据的及时性。
11、进一步，所述数据存储单元将采集的数据存储在指定位置，包括数据库、数据仓库和云存储等，所述性能优化单元用于高效采集大量信息数据，需要支持多线程处理、批处理、数据压缩和其他性能优化功能。
12、进一步，所述数据分析模块包括数据清洗和预处理单元、探索性数据分析单元、数据可视化单元、关联分析单元和报告和解释单元，所述数据清洗和预处理单元用于对信息数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值和重复数据，确保数据的质量和准确性，所述探索性数据分析单元通过可视化和统计方法对数据进行探索，揭示数据中的模式、关系和趋势，深入了解数据的特征，提供初步的见解。
13、进一步，所述数据可视化单元通过图表、图形和仪表板等方式将分析结果可视化，使决策者能够更容易理解和解释复杂的数据模式，所述关联分析单元用于发现数据中的关联规则，识别不同变量之间的关系。
14、进一步，所述报告和解释单元用于生成报告和解释，向非技术人员传达分析结果，并支持服务决策。
15、进一步，所述人工智能算法模块采用自然语言处理、深度学习和强化学习等算法。
16、进一步，所述用户界面模块包括但不限于图形用户界面(gui)创新、用户体验设计、交互设计、可访问性、用户界面个性化和用户界面适应性等功能。
17、进一步，所述基于人工智能的自动规划集成服务系统的运行方法包括以下步骤：
18、s1：从不同服务系统中获取数据；
19、s2：对数据进行分析；
20、s3：基于分析结果，制定服务规划；
21、s4：将多个服务系统整合在一起，实现服务集成；
22、s5：用户通过界面与系统进行交互，提交请求和查看进度。
23、与现有技术相比，本申请的技术方案具备以下有益效果：
24、该基于人工智能的自动规划集成服务系统，在该基于人工智能的自动规划集成服务系统中设置了数据采集模块、数据分析模块、规划模块、集成模块、用户界面模块和人工智能算法模块，采用了多种人工智能算法，以识别用户需求、优化规划和提高系统性能，能够对信息数据进行分析，提高了服务效率，减少了用户等待时间，提供了更个性化的服务体验，可自动适应不同的用户需求和服务系统变化，解决了功能较少，存在着独立操作、信息孤岛和低效率等问题，无法对信息进行分析，进而不能根据信息数据提供一体化服务的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、规划模块、集成模块、用户界面模块和人工智能算法模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述数据采集模块包括数据源连接单元、数据提取单元、数据转换单元、实时处理单元、数据存储单元和性能优化单元，所述数据源连接单元用于连接到各种数据源，包括关系数据库、NoSQL数据库、API、文件系统、实时流数据等，需要支持各种数据源的连接和协议，例如JDBC、REST-API、FTP和MQTT等，所述数据提取单元用于从数据源中提取数据，包括查询数据库、抓取网页内容、解析文件和监听数据流等。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述数据转换单元用于将提取的数据进行转换，以满足目标系统的要求，包括数据清洗、格式转换和字段映射等操作，所述实时处理单元用于实时处理信息数据，确保信息数据的及时性。
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述数据存储单元将采集的数据存
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述数据分析模块包括数据清洗和预处理单元、探索性数据分析单元、数据可视化单元、关联分析单元和报告和解释单元，所述数据清洗和预处理单元用于对信息数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值和重复数据，确保数据的质量和准确性，所述探索性数据分析单元通过可视化和统计方法对数据进行探索，揭示数据中的模式、关系和趋势，深入了解数据的特征，提供初步的见解。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述数据可视化单元通过图表、图形和仪表板等方式将分析结果可视化，使决策者能够更容易理解和解释复杂的数据模式，所述关联分析单元用于发现数据中的关联规则，识别不同变量之间的关系。
7.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述报告和解释单元用于生成报告和解释，向非技术人员传达分析结果，并支持服务决策。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述人工智能算法模块采用自然语言处理、深度学习和强化学习等算法。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述用户界面模块包括但不限于图形用户界面(GUI)创新、用户体验设计、交互设计、可访问性、用户界面个性化和用户界面适应性等功能。
10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述基于人工智能的自动规划集成服务系统的运行方法包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、规划模块、集成模块、用户界面模块和人工智能算法模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述数据采集模块包括数据源连接单元、数据提取单元、数据转换单元、实时处理单元、数据存储单元和性能优化单元，所述数据源连接单元用于连接到各种数据源，包括关系数据库、nosql数据库、api、文件系统、实时流数据等，需要支持各种数据源的连接和协议，例如jdbc、rest-api、ftp和mqtt等，所述数据提取单元用于从数据源中提取数据，包括查询数据库、抓取网页内容、解析文件和监听数据流等。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述数据转换单元用于将提取的数据进行转换，以满足目标系统的要求，包括数据清洗、格式转换和字段映射等操作，所述实时处理单元用于实时处理信息数据，确保信息数据的及时性。
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述数据存储单元将采集的数据存储在指定位置，包括数据库、数据仓库和云存储等，所述性能优化单元用于高效采集大量信息数据，需要支持多线程处理、批处理、数据压缩和其他性能优化功能。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动规划集成服务系统，其特征在于，所述数据分析模块包括数据清洗和预处理单...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨泳洁，
申请(专利权)人：上海牧湃网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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