System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 订单融资的风险性评估方法和模型训练方法技术_技高网

订单融资的风险性评估方法和模型训练方法技术

技术编号:40288879 阅读:10 留言:0更新日期:2024-02-07 20:40
本公开提出了一种订单融资的风险性评估方法和模型训练方法,涉及自然语言处理、深度学习技术领域,该方法包括:获取待融资订单的目标信息,并获取目标信息的至少一个初始关键词;将至少一个初始关键词输入知识图谱模型,以获取至少一个目标关键词;基于至少一个目标关键词,对目标数据库进行新闻检索,以得到至少一个第一检索新闻;根据目标信息、至少一个目标关键词和至少一个第一检索新闻,采用第一语言模型,生成待融资订单的风险性评估报告。由此,可以自动生成待融资订单的风险性评估报告,并可以降低人力资源成本,且可以有效避免因为人的主观性导致的风险性评估报告的不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及自然语言处理、深度学习,尤其涉及一种订单融资的风险性评估方法、知识图谱模型的训练方法和语言模型的训练方法。


技术介绍

1、随着全球经济的快速发展,企业在市场竞争中越来越需要灵活的资金支持来满足订单的执行需求。订单融资作为一种供应链金融模式,为企业提供了一种有效的融资方式,可以帮助企业解决资金短缺的问题,提高企业的竞争力。

2、供应商,指的是为核心企业提供原材料的上游企业;订单融资是指供应商通过将未来的订单质押给金融机构,以获得资金支持来满足订单的生产和交付需求的一种融资方式。

3、其中,订单融资的特点主要包括以下几个方面:

4、1.高度灵活:订单融资可以根据企业的具体需求来制定融资方案,包括融资金额、期限等。同时,订单融资还可以根据订单的具体情况进行调整,满足企业在不同阶段的资金需求。

5、2.高效快速:订单融资通常采用线上平台进行操作和管理,可以大大缩短融资流程和提高融资效率。通过订单融资,企业可以迅速获得所需资金,提高订单的执行速度。

6、3.风险可控:订单融资通常以订单作为抵押物,金融机构可以根据订单的真实性和可执行性来评估风险。同时,金融机构还可以通过合理的风险管理措施来减少风险的发生和损失的产生。

7、当金融机构收到企业的融资申请后,会对订单的真实性和可执行性进行评估,并进行企业的信用调查和风险评估。


技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此,本公开的第一个目的在于提出一种订单融资的风险性评估方法。

3、本公开的第二个目的在于提出一种知识图谱模型的训练方法。

4、本公开的第三个目的在于提出一种语言模型的训练方法。

5、本公开的第四个目的在于提出一种订单融资的风险性评估装置。

6、本公开的第五个目的在于提出一种知识图谱模型的训练装置。

7、本公开的第六个目的在于提出一种语言模型的训练装置。

8、本公开的第七个目的在于提出一种电子设备。

9、本公开的第八个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

10、本公开的第九个目的在于提出一种计算机程序产品。

11、为达上述目的,本公开第一方面实施例提出了一种订单融资的风险性评估方法,包括:获取待融资订单的目标信息,并获取所述目标信息的至少一个初始关键词;将所述至少一个初始关键词输入知识图谱模型,以获取至少一个目标关键词;基于所述至少一个目标关键词,对目标数据库进行新闻检索,以得到至少一个第一检索新闻;根据所述目标信息、所述至少一个目标关键词和所述至少一个第一检索新闻,采用第一语言模型,生成所述待融资订单的风险性评估报告。

12、根据本公开的一个实施方式,所述根据所述目标信息、所述至少一个目标关键词和所述至少一个第一检索新闻,采用第一语言模型,生成所述待融资订单的风险性评估报告,包括:对所述至少一个第一检索新闻进行筛选,以得到至少一个目标新闻;将均为设定格式的所述目标信息、所述至少一个目标关键词和所述至少一个目标新闻进行拼接,得到拼接信息;根据所述拼接信息,采用所述第一语言模型,生成所述待融资订单的风险性评估报告。

13、根据本公开的一个实施方式,所述根据所述拼接信息,采用所述第一语言模型,生成所述待融资订单的风险性评估报告,包括:将所述拼接信息填充到第一提示模板中对应的填充位置,以得到第一提示信息;对所述第一提示信息进行压缩,以得到压缩信息;将所述压缩信息输入至所述第一语言模型,以得到所述第一语言模型输出的风险性评估报告。

14、根据本公开的一个实施方式,所述对所述至少一个第一检索新闻进行筛选,以得到至少一个目标新闻,包括:根据所述至少一个第一检索新闻,采用所述第一语言模型,得到各所述第一检索新闻对应的第一可靠性分值;根据所述至少一个第一检索新闻,采用第二语言模型,得到各所述第一检索新闻对应的第二可靠性分值;针对任一所述第一检索信息,对所述第一检索新闻对应的所述第一可靠性分值和所述第二可靠性分值进行加权求和,得到所述第一检索新闻对应的权重;根据各所述第一检索新闻对应的权重,从所述至少一个第一检索新闻中筛选得到所述目标新闻。

15、根据本公开的一个实施方式,所述根据各所述第一检索新闻对应的权重,从所述至少一个第一检索新闻中筛选得到所述目标新闻,包括:按照权重从大到小的顺序对各所述第一检索新闻进行排序,以得到第一排序序列;将所述第一排序序列中序号小于设定序号的第一检索新闻确定为所述目标新闻。

16、根据本公开的一个实施方式,所述获取所述目标信息的至少一个初始关键词,包括:根据所述目标信息,采用所述第一语言模型,获取所述目标信息的至少一个初始关键词。

17、根据本公开的一个实施方式,所述将所述至少一个初始关键词输入知识图谱模型,以获取至少一个目标关键词,包括:将所述至少一个初始关键词输入所述知识图谱模型,获取与各所述初始关键词有关联关系的实体关系对象;将各所述实体关系对象和各所述初始关键词作为所述目标关键词。

18、为达上述目的,本公开第二方面实施例提出了一种知识图谱模型的训练方法,包括:获取第一初始训练数据;其中,所述第一初始训练数据包括供应链金融信息和订单融资信息;基于所述第一初始训练数据,采用第三语言模型,获取多组第一实体关系三元组;基于所述第一初始训练数据,采用关系抽取模型,获取多组第二实体关系三元组;根据所述多组第一实体关系三元组和所述多组第二实体关系三元组,获取第一目标训练数据;基于所述第一目标训练数据,对初始知识图谱模型进行训练,以得到训练好的知识图谱模型。

19、根据本公开的一个实施方式,所述基于所述第一初始训练数据,采用第三语言模型,获取多组第一实体关系三元组,包括:将所述第一初始训练数据输入至所述第三语言模型,以从所述第一初始训练数据中抽取至少一组第三实体关系三元组;其中,任一所述第三实体关系三元组中包括两个第一实体;通过第一搜索引擎对各所述第一实体进行新闻搜索,以获取多个第一搜索新闻;将各所述第一搜索新闻输入至所述第三语言模型,以得到多组第一实体关系三元组。

20、根据本公开的一个实施方式,所述基于所述第一初始训练数据,采用关系抽取模型,获取至少一组第二实体关系三元组,包括:通过所述关系抽取模型对所述第一初始训练数据进行实体关系三元组抽取,以得到至少一组第四实体关系三元组;其中,任一所述第四实体关系三元组中包括两个第二实体;通过第二搜索引擎对各所述第二实体进行新闻搜索,以获取多个第二搜索新闻;通过所述关系抽取模型对各所述第二搜索新闻进行实体关系三元组抽取,以得到多组第二实体关系三元组。

21、根据本公开的一个实施方式,所述根据所述多组第一实体关系三元组和所述多组第二实体关系三元组,获取第一目标训练数据,包括:响应于所述多组第一实体关系三元组和所述多组第二实体关系三元组中存在至少一组第一目标三本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种订单融资的风险性评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标信息、所述至少一个目标关键词和所述至少一个第一检索新闻,采用第一语言模型,生成所述待融资订单的风险性评估报告,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述拼接信息,采用所述第一语言模型,生成所述待融资订单的风险性评估报告,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一个第一检索新闻进行筛选,以得到至少一个目标新闻,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各所述第一检索新闻对应的权重,从所述至少一个第一检索新闻中筛选得到所述目标新闻,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标信息的至少一个初始关键词,包括:

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个初始关键词输入知识图谱模型,以获取至少一个目标关键词,包括:

8.一种知识图谱模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:>

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一初始训练数据,采用第三语言模型,获取多组第一实体关系三元组,包括:

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一初始训练数据,采用关系抽取模型,获取多组第二实体关系三元组,包括:

11.根据权利要求8-10中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述多组第一实体关系三元组和所述多组第二实体关系三元组,获取第一目标训练数据,包括:

12.一种语言模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:

13.一种订单融资的风险性评估装置,其特征在于,所述装置包括:

14.一种知识图谱模型的训练装置,其特征在于,所述装置包括:

15.一种语言模型的训练装置,其特征在于,所述装置包括:

16.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

17.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的方法,或权利要求8-11中任一项所述的方法,或权利要求12所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种订单融资的风险性评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标信息、所述至少一个目标关键词和所述至少一个第一检索新闻,采用第一语言模型,生成所述待融资订单的风险性评估报告,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述拼接信息,采用所述第一语言模型,生成所述待融资订单的风险性评估报告,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一个第一检索新闻进行筛选,以得到至少一个目标新闻,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各所述第一检索新闻对应的权重,从所述至少一个第一检索新闻中筛选得到所述目标新闻,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标信息的至少一个初始关键词,包括:

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个初始关键词输入知识图谱模型,以获取至少一个目标关键词,包括:

8.一种知识图谱模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:

9.根据权利要求8所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:祝捷孙杰黄聪陈灏王悦
申请(专利权)人:北京融和云链科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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