【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别领域，具体涉及基于图像识别的斑马线检测方法及系统。
技术介绍
1、在道路交通领域，斑马线是重要的交通标志之一，主要用于引导行人安全通过马路。由于行人、车辆的频繁通过，以及环境条件的变化，斑马线的状态会经常发生变化。因此，实时检测斑马线的位置和状态对于提高交通效率和安全性具有重要意义。目前斑马线检测方法在面对复杂的交通场景时往往不能准确、高效的识别清楚当前的交通情况。现有技术中在复杂交通场景下存在斑马线检测不准确的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了基于图像识别的斑马线检测方法及系统，解决了现有技术中斑马线检测在复杂交通场景下不够准确高效的问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了基于图像识别的斑马线检测方法及系统。
3、本申请实施例的第一个方面，提供了基于图像识别的斑马线检测方法，所述方法包括：
4、通过目标区域内所布设的所述摄像装置进行图像采集，确定区域图像集；
5、获取n个待识别图像，所述n个待识别图像...
【技术保护点】
1.基于图像识别的斑马线检测方法，其特征在于，所述方法应用于基于图像识别的斑马线检测系统，所述基于图像识别的斑马线检测系统与摄像装置通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对区域图像集进行图像预处理获取N个待识别图像，方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取大数据中的斑马线特征，方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建卷积核神经网络，方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述卷积核神经网络对所述N个待识别图像进行遍历，根据所...
【技术特征摘要】
1.基于图像识别的斑马线检测方法，其特征在于，所述方法应用于基于图像识别的斑马线检测系统，所述基于图像识别的斑马线检测系统与摄像装置通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对区域图像集进行图像预处理获取n个待识别图像，方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取大数据中的斑马线特征，方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建卷积核神经网络，方法还包括：
5.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，项炎平，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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