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基于联邦学习的城市安全眼系统及方法技术方案

技术编号:40286907 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-07 20:39
本发明专利技术公开了基于联邦学习的城市安全眼系统及方法,涉及计算机技术领域,该方法包括:交互终端设置单元,调取目标区域的安全眼终端布设矩阵;生成N个安全眼终端上传系数;基于第一约束条件进行参数寻优,生成N个安全眼终端处理单元;根据P个安全工单信息生成P个工单特征集合;进行相似分析生成M个相似聚合结果;分别采集上传数据,发送至云服务器的M个联邦聚合处理单元进行处理,生成M个处理结果,将M个处理结果发送至工作人员进行城市安全管理。本发明专利技术解决了现有技术中城市安全眼系统处理效率低,处理结果可靠性低的技术问题,达到了利用联邦学习提升城市安全眼系统反馈速度,提高处理质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,具体涉及基于联邦学习的城市安全眼系统及方法


技术介绍

1、随着城市安全的要求越来越高,对于安全管理的及时性提出了更高的要求。目前,通过在城市内设立监控设备进行安全监控管理的方式,由于监控产生数据量多大,导致需要较大的服务器才能对数据进行分析,且数据传输安全性无法保证,因此,亟需要能够提升城市安全管理效率,缩短反馈时间的城市安全眼系统。


技术实现思路

1、本申请提供了基于联邦学习的城市安全眼系统及方法,用于针对解决现有技术中城市安全眼系统处理效率低,处理结果可靠性低的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了基于联邦学习的城市安全眼系统及方法。

3、本申请的第一个方面,提供了基于联邦学习的城市安全眼方法,所述方法包括:

4、交互终端设置单元,调取目标区域的安全眼终端布设矩阵,其中,所述安全眼终端布设矩阵包括n个安全眼终端,每个安全眼终端具有位置坐标标识;

5、采集所述目标区域在多个历史预设时间窗口内的历史安全工单信息集合,基于所述历史安全工单信息集合对所述n个安全眼终端进行上传系数分析,生成n个安全眼终端上传系数,所述安全眼终端上传系数是安全眼终端上传至云服务器的数据量占本地存储数据量的比例;

6、基于所述n个安全眼终端上传系数和n个传输时延系数生成第一约束条件,基于第一约束条件分别对n个安全眼终端对应的处理单元参数进行寻优,生成n个安全眼终端处理单元,所述处理单元参数包括数据上传频率、数据上传时间;

7、调取预设时间窗口内的安全工单信息,获得p个安全工单信息;

8、根据工单特征指标集合分别对p个安全工单信息进行特征提取,生成p个工单特征集合;

9、基于所述p个工单特征集合和n个安全眼终端进行相似分析,生成m个相似聚合结果,每个相似聚合结果中包括n个安全眼终端,n为大于等于2的整数;

10、分别采集所述预设时间窗口内m个相似聚合结果内安全眼终端处理单元的上传数据,发送至云服务器的m个联邦聚合处理单元进行处理,生成m个处理结果,将m个处理结果发送至工作人员进行城市安全管理。

11、本申请的第二个方面,提供了基于联邦学习的城市安全眼系统,所述系统包括:

12、布设矩阵调取模块,用于交互终端设置单元,调取目标区域的安全眼终端布设矩阵,其中,所述安全眼终端布设矩阵包括n个安全眼终端,每个安全眼终端具有位置坐标标识;

13、上传系数生成模块,用于采集所述目标区域在多个历史预设时间窗口内的历史安全工单信息集合,基于所述历史安全工单信息集合对所述n个安全眼终端进行上传系数分析,生成n个安全眼终端上传系数,所述安全眼终端上传系数是安全眼终端上传至云服务器的数据量占本地存储数据量的比例;

14、参数寻优模块,用于基于所述n个安全眼终端上传系数和n个传输时延系数生成第一约束条件,基于第一约束条件分别对n个安全眼终端对应的处理单元参数进行寻优,生成n个安全眼终端处理单元,所述处理单元参数包括数据上传频率、数据上传时间;

15、工单信息获得模块,用于调取预设时间窗口内的安全工单信息,获得p个安全工单信息;

16、工单特征生成模块,用于根据工单特征指标集合分别对p个安全工单信息进行特征提取,生成p个工单特征集合;

17、聚合结果生成模块,用于基于所述p个工单特征集合和n个安全眼终端进行相似分析,生成m个相似聚合结果,每个相似聚合结果中包括n个安全眼终端,n为大于等于2的整数;

18、安全管理模块,用于分别采集所述预设时间窗口内m个相似聚合结果内安全眼终端处理单元的上传数据,发送至云服务器的m个联邦聚合处理单元进行处理,生成m个处理结果,将m个处理结果发送至工作人员进行城市安全管理。

19、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

20、本申请通过交互终端设置单元,调取目标区域的安全眼终端布设矩阵,其中,安全眼终端布设矩阵包括n个安全眼终端,每个安全眼终端具有位置坐标标识,然后采集目标区域在多个历史预设时间窗口内的历史安全工单信息集合,基于历史安全工单信息集合对n个安全眼终端进行上传系数分析,生成n个安全眼终端上传系数,安全眼终端上传系数是安全眼终端上传至云服务器的数据量占本地存储数据量的比例,然后基于n个安全眼终端上传系数和n个传输时延系数生成第一约束条件,基于第一约束条件分别对n个安全眼终端对应的处理单元参数进行寻优,生成n个安全眼终端处理单元,处理单元参数包括数据上传频率、数据上传时间,进而调取预设时间窗口内的安全工单信息,获得p个安全工单信息,然后根据工单特征指标集合分别对p个安全工单信息进行特征提取,生成p个工单特征集合,基于p个工单特征集合和n个安全眼终端进行相似分析,生成m个相似聚合结果,每个相似聚合结果中包括n个安全眼终端,n为大于等于2的整数,进而分别采集预设时间窗口内m个相似聚合结果内安全眼终端处理单元的上传数据,发送至云服务器的m个联邦聚合处理单元进行处理,生成m个处理结果,将m个处理结果发送至工作人员进行城市安全管理。达到了提高城市安全管理质量,利用联邦学习对不同安全眼终端处理单元的处理数据结果进行分析,提高系统分析效率的技术效果。

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【技术保护点】

1.基于联邦学习的城市安全眼系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述基于所述历史安全工单信息集合对所述N个安全眼终端进行上传系数分析,生成N个安全眼终端上传系数,所述系统包括:

3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述基于所述N个安全眼终端上传系数和N个传输时延系数生成第一约束条件,基于第一约束条件分别对N个安全眼终端对应的处理单元参数进行寻优,所述系统包括:

4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述系统包括:

5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统包括:

6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统包括:

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

8.基于联邦学习的城市安全眼方法,其特征在于,所述方法包括:

【技术特征摘要】

1.基于联邦学习的城市安全眼系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述基于所述历史安全工单信息集合对所述n个安全眼终端进行上传系数分析,生成n个安全眼终端上传系数,所述系统包括:

3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述基于所述n个安全眼终端上传系数和n个传输时延系数生成第一约束条件,基于第一约束条件分别对n个安全眼终端对...

【专利技术属性】
技术研发人员:岳建明董维黄志刚赵汝勇汪万生
申请(专利权)人:江苏三棱智慧物联发展股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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