【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机及电力，尤其涉及一种小水电调度优化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、对于小水电群发电优化调度，其概念及原理上与大水电群优化调度是一致的。但小水电群在调度周期、调节库容、目标函数、约束条件等方面均有其特殊性。
2、(1)小水电的调节库容小、调节能力弱，一般是年调节或不完全年调节、季调节等，而大量的是日调节或径流式电站，调节周期短。
3、(2)小水电位于小流域，没有大水电的航运泥沙等问题，主要起发电、灌溉、供水等作用，因而数学模型相对简单。
4、(3)小水电装机容量小、提供的电量在电网中占的份额小，因而有一定调节能力的小水电大部分在地方电网中起顶峰发电作用，发峰电的比例可以高达90％以上。
5、相比于大型水电站的科学调度、规范管理，小水电基本上仍处于无序管理状态，小水电日发电计划往往由调管部门的经验确定，缺乏科学、规范、统一的计划编制流程和方法。随着小水电建设规模日益扩大，现行的发电计划制作方式问题日益凸现。
6、(1)小水电大多为径流式电站，调节能力较差，其富集地多处于经济较落后地区，当地用户消纳负荷能力有限，汛期来水丰富时，小水电弃水、窝电现象非常严重。
7、(2)随着电网建设工作的推进，多数小水电已并网运行，由于计划编制时缺少必要的输电断面安全校核环节，丰水季节很多断面超极限输电，给电网安全稳定运行带来了极大的威胁。
8、(3)小水电规模大且集中，需要寻求外送，挤占同地区大中型水电外送通道。
9、(
10、(5)小水电大多为径流式电站，无调节能力。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提出一种小水电调度优化方法、装置、电子设备及存储介质，提高了小水电站的调节能力和经济效益。
2、本专利技术的一方面提供了一种小水电调度优化方法，包括：
3、根据小水电调度优化请求，获取目标流域的水务信息，所述水务信息包括发电流量、泄洪流量及入库流量；
4、根据所述水务信息，确定所述目标流域小水电站的调节能力；
5、根据所述调节能力确定所述目标流域的调度模型，所述调度模型的类型包括中长期调度模型、短期调度模型及实时调度模型中的一种；
6、根据所述调度模型执行所述目标流域的电力调度优化处理。
7、根据所述的小水电调度优化方法，其中根据小水电调度优化请求，获取目标流域的水务信息，包括：
8、对所述目标流域的小水电站在第一时间间隔内的实时数据进行采集，对所述实时数据计算平均值并按照实时、时段及每日进行存储，所述实时数据包括出力数据和水位数据；
9、根据所述实时数据和hnq曲线对小水电站在实时、时段及每日的发电流量进行计算；
10、根据小水电站在时段的发电流量和泄洪曲线确定泄洪流量；
11、根据水量平衡计算小水电站的出库流量，根据出库流量确定入库流量；
12、小水电站存在数据缺失和数据精度较差时，通过理论公式和经验公式对所述水务信息进行计算和补全。
13、根据所述的小水电调度优化方法，其中中长期调度模型包括：
14、根据所述水务信息确定第一约束条件，所述第一约束条件包括水库水量平衡约束、库容曲线约束、水库蓄水量约束、水电站水头约束、水电站出力约束、水电站出力约束、水电站最大过流能力约束、初始与终止库水位约束及非负约束；
15、根据所述第一约束条件确定第一目标函数，所述第一目标函数为发电量最大化目标函数。
16、根据所述的小水电调度优化方法，其中方法还包括：
17、水库水量平衡约束为
18、v(t+1)＝v(t)+[qck(t)-qfa(t)]×δt(t)
19、其中v(t)和v(t+1)分别为t和t+1时刻对应的水库库容，库容单位为万m3，qck(t)和qfd(t)分别为时段t的入库流量和出库流量，流量单位为m3/s，δt(t)为每个时段的时长；
20、库容曲线约束为
21、zsy(t+1)＝fzv[v(t+1)]
22、其中zsy(t+1)为水库在t+1时刻的水位，v(t+1)为水库在t+1时刻对应的库容；
23、水库蓄水量约束为
24、ymin(t+1)≤v(t+1)≤vmax(t+1)
25、其中，vmin(t+1)——t+1时刻所对应的库容下限，单位为亿m3，v(t+1)为t+1时刻的水库库容，单位为亿m3；vmax(t+1)为t+1时刻所对应的库容上限，单位为亿m3；
26、水电站水头约束为
27、
28、其中h(t)为水电站t时刻的水头，zsy(t)为t时刻水电站的上游水位，zsy(t+1)为t+1时刻水电站的上游水位，zxy(t)为t时刻水电站的下游水位，h(t)、zsy(t)、zsy(t+1)及zxy(t)的单位为m3，水电站的水头为上游水位与下游水位的水头差，通过t与t+1时刻水库水位确定上游水位，通过拟合下游水位泄水量水头曲线，并将下游水位通过拟合下游水位泄水量水头曲线，确定下游水位和泄水量的关系，以每个时段最大发电流量一半的对应下泄水位作为下游水位；
29、水电站出力约束包括
30、pmin(t)≤p(t)≤pmax((t)
31、其中pmin(t)为t时刻水电站最小出力，p(t)为t时刻水电站出力，pmax(t)为t时刻水电站最大出力，其中pmin(t)、p(t)及pmax(t)的单位为kw；
32、水电站最大过流能力约束包括
33、
34、其中qfd(t)为t时刻的发电流量，为t时刻的最大发电流量，其中qfd(t)和的单位为m3/s，其中水电站出力计算公式为n＝kqh，其中n为水电站出力，单位为kw，k为水电站出力系数，q为水电站最大发电流量，单位为m3/s，h为水电站水头，单位为m；
35、初始与终止库水位约束为
36、
37、
38、其中，为第i个水电厂调度期初库水位，为第i个水电厂调度期末库水位，其中
39、其中非负约束用于表征水库水量平衡约束、库容曲线约束、水库蓄水量约束、水电站水头约束、水电站出力约束、水电站出力约束、水电站最大过流能力约束及初始与终止库水位约束中的所有变量值为非负；
40、所述第一目标函数包括
41、
42、其中，e(t)为调度期t内梯级水电站群的总发电量，单位为kw·h，ei(t)为第i个水电厂t时段的发电量，单位为kw·h，pi(t)为第i个水电厂t时段的平均出力，单位为kw，δth(t)为每个时段的时本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种小水电调度优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的小水电调度优化方法，其特征在于，所述根据小水电调度优化请求，获取目标流域的水务信息，包括：
3.根据权利要求2所述的小水电调度优化方法，其特征在于，所述中长期调度模型包括：
4.根据权利要求3所述的小水电调度优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的小水电调度优化方法，其特征在于，所述短期调度模型包括：
6.根据权利要求5所述的小水电调度优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求2所述的小水电调度优化方法，其特征在于，所述实时调度模型包括：
8.一种小水电调度优化装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如权利要求1-7中任一项所述的小水电调度优化方法。
【技术特征摘要】
1.一种小水电调度优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的小水电调度优化方法，其特征在于，所述根据小水电调度优化请求，获取目标流域的水务信息，包括：
3.根据权利要求2所述的小水电调度优化方法，其特征在于，所述中长期调度模型包括：
4.根据权利要求3所述的小水电调度优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的小水电调度优化方法，其特征在于，所述短期调度模型包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：杨秀勇，任廷华，张全宏，田云，叶波，赵娅，余斌，郑思超，刘代山，邹佳成，王荣，罗立军，王胜军，罗红祥，康志远，马腾飞，张静宇，贺伟，
申请(专利权)人：国家电投集团贵州金元股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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