当前位置: 首页 > 专利查询>河海大学专利>正文

抗窃听攻击的工业物联网任务安全卸载方法技术

技术编号:40285770 阅读:26 留言:0更新日期:2024-02-07 20:38
本发明专利技术公开了一种抗窃听攻击的工业物联网任务安全卸载方法,具体步骤如下:步骤1:设置IIoT系统模型的各参数;步骤2:提出一种改进的多智能体软演员‑评论家算法来为每个IIoT设备做出分布式任务安全卸载决策,目标是在抵抗窃听攻击的同时最小化系统长期总成本,包括时延成本和能耗成本。该算法首先采用散度正则化和分布式RL两种思想来改进传统的SAC算法,提高了策略的收敛精度。然后,该算法提出了一种多智能体轮流训练机制,解决了传统分布式多智能体深度强化学习算法的非平稳性和不收敛问题。本发明专利技术可以在抵御窃听攻击的同时,有效减少IIoT系统中的任务处理时延和能耗,实现任务数据的保密传输与处理,适用于终端设备数量较多的IIoT系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及抗窃听攻击的工业物联网任务安全卸载方法,属于工业物联网的边缘计算领域。


技术介绍

1、作为物联网(internet of things,iot)的重要组成部分,工业物联网(industrial iot,iiot)将具有感知、计算和通信能力的海量异构iiot设备(例如,工业机器人、工业控制器、机床等)、以及人工智能和大数据技术等融入到工业生产过程中,以提高制造效率和降低生产成本。然而,随着iiot设备数量的增加,任务数据量会发生指数型增长,传统的终端计算或云计算方法均不能满足iiot应用的多样化的服务质量(quality ofservice,qos)需求。针对以上问题,边缘计算技术已经成为一种有效的解决方案,该技术将网络、存储和计算资源迁移到iiot设备附近,使得每个iiot设备可以将其任务数据卸载到附近的边缘服务器(edge servers,edss)上进行处理,而无需卸载到远程的云服务器(cloud servers,clss),从而缓解网络拥塞,降低服务延迟,提高了qos。

2、然而,由于无线通信的开放性和广播性,任务在卸载过程本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种抗窃听攻击的工业物联网任务安全卸载方法,其特征在于,具体步骤如下:

2.根据权利要求1所述的抗窃听攻击的工业物联网任务安全卸载方法,其特征在于,所述步骤2中改进的多智能体软演员-评论家算法的具体步骤如下:

【技术特征摘要】

1.一种抗窃听攻击的工业物联网任务安全卸载方法,其特征在于,具体步骤如下:

2.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:张帆韩光洁
申请(专利权)人:河海大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1