一种判断子区域异常的处理方法技术

技术编号:40285438 阅读:26 留言:0更新日期:2024-02-07 20:38
本发明专利技术涉及电数字数据处理技术领域,特别是涉及一种判断子区域异常的处理方法。所述方法包括:获取目标区域的数据A,A=(a<subgt;1</subgt;,a<subgt;2</subgt;,…,a<subgt;n</subgt;,…,a<subgt;N</subgt;),a<subgt;n</subgt;为目标区域包括的第n个子区域g<subgt;n</subgt;的NDVI值;获取目标时间段序列T;遍历T,如果a<subgt;n,m</subgt;对应的采样时间点属于t<subgt;p</subgt;,则获取mean(a<subgt;n,m</subgt;),并将mean(a<subgt;n,m</subgt;)追加至预设的a<subgt;n</subgt;的第p集合U<subgt;n,p</subgt;;获取a<subgt;n</subgt;的第一关键数据x<subgt;n,1</subgt;;获取a<subgt;n</subgt;的第二关键数据x<subgt;n,2</subgt;;获取a<subgt;n</subgt;的第三关键数据x<subgt;n,3</subgt;;获取g<subgt;n</subgt;在目标区域中的优先级y<subgt;n</subgt;;如果y<subgt;n</subgt;小于等于预设的优先级阈值y’,则将g<subgt;n</subgt;判定为异常子区域。本发明专利技术实现了对子区域是否异常的自动判断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电数字数据处理,特别是涉及一种判断子区域异常的处理方法


技术介绍

1、现有技术中往往是由人工对一个目标区域包括的哪些子区域异常进行判断,通常需要人工去实地考察各子区域的情况,并根据考察的情况对子区域是否异常做出判断;但由于目标区域的占地面积可能较大(比如某市种植桑树的区域的占地面积近10万亩),会存在占用的人力资源较多的问题。如何自动判断目标区域中哪些子区域异常,减少子区域异常判断对人力资源的占用,是亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种判断子区域异常的处理方法,用于自动判断目标区域中哪些子区域异常,减少子区域异常判断对人力资源的占用。

2、根据本专利技术,一种判断子区域异常的处理方法,包括以下步骤:

3、s100,获取目标区域的数据a,a=(a1,a2,…,an,…,an),an为目标区域包括的第n个子区域gn的ndvi值,an=(an,1,an,2,…,an,m,…,an,m),an,m为第m个采样时间点对应的gn的ndvi值,an,m=(本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种判断子区域异常的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的判断子区域异常的处理方法,其特征在于,εn,1的获取过程包括:

3.根据权利要求2所述的判断子区域异常的处理方法,其特征在于,S560包括:

4.根据权利要求1所述的判断子区域异常的处理方法,其特征在于,en,1的获取过程包括:

5.根据权利要求1所述的判断子区域异常的处理方法,其特征在于,y’的获取过程包括:

6.根据权利要求1所述的判断子区域异常的处理方法,其特征在于,tp=[t-p,t+p],t-p为tp的开始时间点,t+p为tp的结束时...

【技术特征摘要】

1.一种判断子区域异常的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的判断子区域异常的处理方法,其特征在于,εn,1的获取过程包括:

3.根据权利要求2所述的判断子区域异常的处理方法,其特征在于,s560包括:

4.根据权利要求1所述的判断子区域异常的处理方法,其特征在于,en,1的获取过程包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:周祖煜张澎彬林波陈煜人刘昕璇杨肖
申请(专利权)人:北京香田智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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