【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其是涉及一种基于产品传播的数据智能分发方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在现有的网络传播环境中，如何将产品数据高效、准确地传播给目标受众，是众多企业面临的挑战。目前流行的数据分发方法之一是社交分发，社交分发主要是基于用户自身的社交关系圈进行数据分发，例如微信公众号。社交分发的基本模式是“数据-1个受众-n个受众”，通过受众的自行扩散进行数据分发。
2、但社交分发存在明显的局限性，就是用户在社交场合展现的行为并不完全是用户对数据的真实需求，也就是说用户接收到的数据往往不是用户自愿转发分享的。因此，社交分发缺乏对用户需求的准确把握，导致数据推送的不精准。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，本申请提供一种基于产品传播的数据智能分发方法、装置、设备及介质，解决现有的数据分发准确度低的技术问题。
2、本申请的第一方面提供一种基于产品传播的数据智能分发方法，所述方法包括：
3、获取用户的用户数据，及获取待分发产品的产品数据；
4、根据所述用户数据构建用户画像；
5、将所述用户画像与所述产品数据进行匹配，得到目标数据集合；
6、根据所述目标数据集合确定所述产品数据中的目标产品数据，并将所述目标产品数据分发给所述用户；
7、根据所述用户的用户行为确定所述目标产品数据的分发符合度；
8、根据所述分发符合度调整所述目标产品数据的分发。
9、在一个可选的实施方式中，所述根
10、根据所述用户数据生成多个用户标签；
11、获取产品传播的任务需求，并根据所述任务需求确定决策条件；
12、利用大数据处理平台基于所述多个用户标签和所述决策条件得到所述用户画像。
13、在一个可选的实施方式中，所述将所述用户画像与所述产品数据进行匹配，得到目标数据集合包括：
14、根据所述产品数据生成多个产品标签；
15、将所述多个产品标签和所述用户画像的目标标签进行标签匹配，生成交集数据和补集数据，将所述交集数据和所述补集数据确定为所述目标数据集合。
16、在一个可选的实施方式中，所述根据所述目标数据集合确定所述产品数据中的目标产品数据包括：
17、将所述交集数据中的每个产品标签对应的产品数据确定为目标产品数据；
18、计算所述补集数据中的每个产品标签对应的产品数据与所述用户画像的关联度；
19、获取多个所述关联度中大于预设关联度阈值的目标关联度对应的目标产品标签；
20、将所述目标产品标签对应的产品数据确定为目标产品数据。
21、在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：
22、实时更新所述用户数据，并根据更新后的用户数据重新构建所述用户画像。
23、在一个可选的实施方式中，所述根据所述分发符合度调整所述目标产品数据的分发包括：
24、判断所述分发符合度是否大于预设分发符合度阈值；
25、当所述分发符合度大于所述预设分发符合度阈值时，增加所述目标产品数据的分发频率；
26、当所述分发符合度小于或等于所述预设分发符合度阈值时，减少所述目标产品数据的分发频率。
27、在一个可选的实施方式中，所述根据所述用户的用户行为确定所述目标产品数据的分发符合度包括：
28、根据所述用户行为确定所述用户浏览所述目标产品数据的浏览时长；
29、根据所述浏览时长及正常时长确定所述分发符合度。
30、本申请第二方面提供一种基于产品传播的数据智能分发装置，所述装置包括：
31、获取模块，用于获取用户的用户数据，及获取待分发产品的产品数据；
32、构建模块，用于根据所述用户数据构建用户画像；
33、匹配模块，用于将所述用户画像与所述产品数据进行匹配，得到目标数据集合；
34、分发模块，用于根据所述目标数据集合确定所述产品数据中的目标产品数据，并将所述目标产品数据分发给所述用户；
35、确定模块，用于根据所述用户的用户行为确定所述目标产品数据的分发符合度；
36、调整模块，用于根据所述分发符合度调整所述目标产品数据的分发。
37、本申请第三方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述基于产品传播的数据智能分发方法的步骤。
38、本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于产品传播的数据智能分发方法的步骤。
39、综上所述，本申请提供的基于产品传播的数据智能分发方法、装置、设备及介质，通过获取用户的用户数据，及获取待分发产品的产品数据，根据用户数据构建用户画像，将用户画像与产品数据进行匹配，得到目标数据集合，并根据目标数据集合确定产品数据中的目标产品数据，将目标产品数据分发给用户。通过用户画像从产品数据中匹配得到符合用户的目标产品数据，实现了个性化且智能化的产品数据分发，再根据用户的用户行为确定目标产品数据的分发符合度，并根据分发符合度调整目标产品数据的分发。通过不断调整目标产品数据的分发，可以更精确地根据用户画像匹配用户感兴趣的目标产品数据，提高产品数据分发的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述根据所述用户数据构建用户画像包括：
3.根据权利要求2所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述将所述用户画像与所述产品数据进行匹配，得到目标数据集合包括：
4.根据权利要求3所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集合确定所述产品数据中的目标产品数据包括：
5.根据权利要求4所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述根据所述分发符合度调整所述目标产品数据的分发包括：
7.根据权利要求6所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述根据所述用户的用户行为确定所述目标产品数据的分发符合度包括：
8.一种基于产品传播的数据智能分发装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于产品传播的数据智能分发方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述根据所述用户数据构建用户画像包括：
3.根据权利要求2所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述将所述用户画像与所述产品数据进行匹配，得到目标数据集合包括：
4.根据权利要求3所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集合确定所述产品数据中的目标产品数据包括：
5.根据权利要求4所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的基于产品传播的数据智能分发方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：尧坚，
申请(专利权)人：深圳市艾利艾文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。