【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业生产，特别涉及一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法。
技术介绍
1、随着科技水平的发展进步，越来越多的前沿技术被应用于农业生产中，目前，针对于柑橘果实的无损检测技术主要涉及有红外光谱识别、x光识别及基于机器学习的图像识别方法，但上述检测方法中，均是通过对柑橘图像的特征进行识别分析，进而来对柑橘内部果实品质进行判断，在检测识别过程中，并没有考虑环境因素的影响，导致在判定柑橘果实内部是否发生冻害时的准确率较低。为此，我们提出一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法，通过采集柑橘果实图像及实时环境信息进行预处理，提取图像数据库中发生内部冻害的柑橘果实图像特征作为输入进行预训练得到第一神经网络模型，提取参考环境信息中的特征参数作为输入进行预训练得到第二神经网络模型，并通过模型提取待识别图像中的图像特征向量及实时环境信息的环境特征向量，采用数据融合算法将图像特征向量与环境特征向量进行融合，根据特征向量融合结...
【技术保护点】
1.一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法，其特征在于，格拉布斯准则的统计值表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法，其特征在于，实时环境信息和参考环境信息包括温度值、湿度值、光照强度值、单位时间内的温度变化量、湿度变化量、光照变化量中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法，其特征在于，所述第一神经网络模型根据训练结果和实际报警结果的误差调整模型的隐含层数量至准确率不低于第一期望值，其中，第一期...
【技术特征摘要】
1.一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法，其特征在于，格拉布斯准则的统计值表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法，其特征在于，实时环境信息和参考环境信息包括温度值、湿度值、光照强度值、单位时间内的温度变化量、湿度变化量、光照变化量中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的一种基于柑橘内部冻害的在线识别方法，其特征在于，所述第一神经网络模型根据训练结果和实际报警结果的误差调整...
【专利技术属性】
技术研发人员：林媚，平新亮，姚周麟，冯先橘，张伟清，王天玉，王玥，
申请(专利权)人：浙江省柑橘研究所，
类型：发明
国别省市：
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