【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字化服务，尤其涉及一种公园数字化智能管理服务系统。
技术介绍
1、随着社会经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，旅游业已逐渐成为人们休闲娱乐、文化交流和心灵放松的重要方式。其中，公园作为一种集艺术、娱乐于一体的旅游目的地，因其丰富多样的资源和独特的魅力，深受广大游客的喜爱。然而，在当前快速变革和创新的时代背景下，传统的公园管理方式却面临着一些挑战。首先，随着消费者需求的升级，游客对旅游体验和服务质量的要求越来越高，他们期望能够享受到更加舒适、便捷、个性化的服务，这对公园管理者提出了新的要求。其次，当前传统的公园管理方式存在一些问题。例如，在服务环节中，信息传递不畅通，反馈滞后，无法及时响应游客的需求；在体验环节中，缺乏互动性强、个性化定制等特色，无法满足游客对于个性化体验的需求；在管理环节中，部分工作流程仍然依赖传统手段，缺乏高效的管理工具和系统支持，导致了人力资源浪费、工作效率低下的问题。最后，尽管当前部分公园已经开始实施一些数字化项目，试图通过数字化手段提升公园的管理效率和服务质量。但是，由于信息孤岛和系统不兼容等问题，数据无法有效共享和利用，使得数字化应用的效果并未达到预期，仍然有待进一步提升。因此，如何通过新的技术手段，改善公园的管理模式，提升服务质量和工作效率，满足游客的个性化需求，成为了当前公园管理的一个重要课题。
技术实现思路
1、基于上述问题，本专利技术提供一种公园数字化智能管理服务系统，旨在提升公园运营效率。
2、一种公园数字化智能管
3、数据接入模块，用于与公园各子系统平台建立连接通道，从各子系统平台接入相应业务类型的业务数据；
4、第一存储模块，连接数据接入模块，用于存储业务数据；
5、数据处理模块，连接第一存储模块，用于从第一存储模块中存储的业务数据中抽取目标数据集，对目标数据集进行分析得到分析结果；
6、信息反馈模块，连接数据处理模块，用于反馈分析结果。
7、进一步的，业务类型包括客流量类型、事件类型和环境类型；
8、数据处理模块包括：
9、第一抽取单元，用于从第一存储模块中抽取包含客流量类型、事件类型和环境类型的历史业务数据作为第一数据集；
10、第一预测单元，连接第一抽取单元，用于使用预先训练的第一神经网络模型对第一数据集进行预测分析，得到客流量预测结果；
11、信息反馈模块还用于向第一目标端反馈客流量预测结果。
12、进一步的，业务类型包括客流量类型、事件类型和环境类型；
13、数据处理模块还包括：
14、第二抽取单元，用于从第一存储模块中抽取包含客流量类型、事件类型和环境类型的业务数据作为第二数据集；
15、第二预测单元，连接第二抽取单元，用于使用预先训练的第二网络模型对第二数据集进行分析处理，得到公园的舒适度指标；
16、信息反馈模块还用于向第二目标端反馈舒适度指标。
17、进一步的，业务类型还包括监控类型；
18、数据处理模块还包括：
19、第三抽取单元，用于从第一存储模块中抽取包含监控类型的业务数据作为第三数据集；
20、异常检测单元，连接第三抽取单元，用于根据第三数据集进行异常分析，得到异常识别结果；
21、信息反馈模块还用于：当异常识别结果为公园内出现异常情况时，向第三目标端反馈异常识别结果。
22、进一步的，异常检测单元的异常分析包括对游客行为的分析，从而得到关于游客行为的异常识别结果。
23、进一步的，管理服务系统还包括用户端，用户端连接服务端，用于获取用户的第一交互数据；
24、服务端还包括：
25、数据采集模块，用于获取第一交互数据并存储于第一存储模块中；
26、数据处理模块，还包括：
27、第四抽取单元，用于从第一存储模块存储的第一交互数据中抽取第四数据集；
28、第一推荐单元，连接第四抽取单元，用于结合业务数据处理第四数据集，形成推荐信息；
29、信息反馈模块还用于向用户端反馈推荐信息；
30、用户端展示推荐信息。
31、进一步的，第一交互数据包括用户的行为数据和基础数据，基础数据包括用户偏好，用户的行为数据包括当前位置信息；
32、推荐信息包括推荐景点以及当前位置信息到推荐景点的导航路线。
33、进一步的，管理服务系统还包括用户端，用户端连接服务端，用于获取用户的第二交互数据；
34、服务端还包括：
35、数据采集模块，用于获取第二交互数据并存储于第一存储模块中；
36、数据处理模块，还包括：
37、交互识别单元，用于提取第二交互数据并分析用户的导览意图；
38、导览实现单元，连接交互识别单元，用于根据导览意图和业务数据产生沉浸式导览信息；
39、信息反馈模块用于向用户端反馈沉浸式导览信息；
40、用户端用于展示反馈回来的沉浸式导览信息。
41、进一步的，第二交互数据包括用户手势或语音或输入的文字信息。
42、进一步的，业务类型包括景点讲解类；
43、第二交互数据包括当前位置信息；
44、数据处理模块还包括：
45、第二推荐单元，连接交互识别单元，用于根据当前位置信息推荐关于附近景点的讲解类的业务数据；
46、信息反馈模块还用于向用户端反馈讲解类的业务数据；
47、用户端用于展示附近景点的讲解类的业务数据。
48、本专利技术的有益技术效果在于：
49、提高数据利用率和关联性：通过将公园的各子系统平台的数据集成在同一个系统中，可以大大提高各业务数据的利用率和关联性。这种集成方式使得数据之间的交互和共享成为可能，从而可以从更全面和深入的角度进行各种数据分析，提升数据的价值。
50、灵活扩展业务功能：由于公园各种业务数据的集成，可以灵活地组合各业务数据，根据需要扩展业务功能。这种方式不仅提高了业务处理的灵活性，也使得系统功能更加丰富，能够满足各种复杂和多变的业务需求。
51、提供高效、便捷、智能的服务：集成的数据系统能够为公园提供高效、便捷、智能的服务。它可以快速地处理和响应各种业务请求，提供实时的数据支持，从而提高服务效率和满足用户的需求。同时，智能化的数据处理方式也能够提高服务质量，为用户提供更好的体验。
52、提升公园管理效率：此项技术通过数据的集成，使得公园管理更为高效，能够从大量的数据中迅速获取有价值的信息，从而提高决策效率和准确性，提升公园的整体运营效率。
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1.一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，包括服务端，所述服务端包括：
2.如权利要求1所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，所述业务类型包括客流量类型、事件服务类型和天气环境类型；
3.如权利要求1所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，所述业务类型包括客流量类型、事件服务类型和天气环境类型；
4.如权利要求1所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，所述业务类型还包括监控类型；
5.如权利要求4所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，异常检测单元的异常分析包括对游客行为的分析，从而得到关于游客行为的异常识别结果。
6.如权利要求1所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，所述管理服务系统还包括用户端，所述用户端连接所述服务端，用于获取用户的第一交互数据；
7.如权利要求6所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，所述第一交互数据包括用户的行为数据和基础数据，所述基础数据包括用户偏好，用户的所述行为数据包括当前位置信息；
8.如权利要
9.如权利要求8所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，所述第二交互数据包括用户手势或语音或输入的文字信息。
10.如权利要求8所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，所述业务类型包括景点讲解类；
...【技术特征摘要】
1.一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，包括服务端，所述服务端包括：
2.如权利要求1所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，所述业务类型包括客流量类型、事件服务类型和天气环境类型；
3.如权利要求1所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，所述业务类型包括客流量类型、事件服务类型和天气环境类型；
4.如权利要求1所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，所述业务类型还包括监控类型；
5.如权利要求4所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特征在于，异常检测单元的异常分析包括对游客行为的分析，从而得到关于游客行为的异常识别结果。
6.如权利要求1所述的一种公园数字化智能管理服务系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡永波，陈正伟，林天锦，
申请(专利权)人：云赛智联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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