【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种标准事件匹配方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
2、标准事件作为信息的一种表现形式，其定义为特定的人和物在特定的时间地点相互作用的事实，标准事件的生成是信息抽取领域中一项重要且具有挑战性的任务，其可以为知识库构建、问答以及语言理解任务提供有效的结构化信息，如何生成准确的标准事件成为当下研究的热点问题之一。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种标准事件匹配方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够有效提高生成事件的准确性。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供一种标准事件匹配方法，包括：
4、获取目标会话中各会话方的目标会话消息并获取所述会话方的历史行为记录；
5、对所述目标会话消息和所述历史行为记录进行特征提取，得到所述目标会话消息的目标会话特征及所述历史行为记录的历史行为特征；
6、获取多个标准事件及各所述标准事件
7、将所述历史行为特征和所述目标会话特征进行特征融合得到融合特征，并确定所述融合特征和各所述事件特征的相似度；
8、基于所述相似度从所述多个标准事件中，确定所述会话方的目标标准事件。
9、本申请实施例提供一种标准事件匹配装置，包括：
10、获取模块，用于获取目标会话中会话方的目标会话消息并获取所述会话方的历史行为记录；
11、提取模块，用于对所述目标会话消息和所述历史行为记录进行特征提取，得到所述目标会话消息的目标会话特征，及所述历史行为记录的历史行为特征；获取多个标准事件及各所述标准事件的事件特征；
12、确定模块，用于将所述历史行为特征和所述目标会话特征进行特征融合，得到所述融合特征，并确定所述融合特征和各所述事件特征的相似度；
13、所述确定模块，用于基于所述相似度从所述多个标准事件中，确定所述会话方的目标标准事件。
14、本申请实施例提供一种电子设备，包括：
15、存储器，用于存储计算机可执行指令或者计算机程序；
16、处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令或者计算机程序时，实现本申请实施例提供的标准事件匹配方法。
17、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本申请实施例提供的标准事件匹配方法。
18、本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或计算机可执行指令，该计算机程序或计算机可执行指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机可执行指令，处理器执行该计算机可执行指令，使得该电子设备执行本申请实施例上述的标准事件匹配方法。
19、本申请实施例具有以下有益效果：
20、通过获取目标会话中会话方的目标会话消息的目标会话特征，以及会话方的历史行为记录的历史行为特征，并将目标会话特征和历史行为特征进行融合，得到融合特征，确定各事件特征分别对应的相似度，基于相似度，从多个标准事件中，确定会话方的目标标准事件。如此，通过融合会话方的目标会话消息和会话方的历史行为记录，从多个标准事件中确定各会话方的目标标准事件，由于会话方的历史行为记录能够准确反映会话方的行为习惯，会话方的目标会话消息能够准确反映会话方的交互内容，从而通过融合会话方的目标会话消息和会话方的历史行为记录，所确定的会话方的目标标准事件，能够准确贴合会话方的行为习惯和交互内容，从而有效提高了生成事件的准确性。
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1.一种标准事件匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标会话消息和所述历史行为记录进行特征提取，得到所述目标会话消息的目标会话特征及所述历史行为记录的历史行为特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标会话消息进行短语抽取得到所述目标会话消息的至少一个短语，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为记录中包括N条历史行为信息，所述历史行为特征包括所述N条历史行为信息的历史行为子特征；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述N大于1，N条历史行为信息的历史行为子特征包括目标历史行为子特征；确定目标历史行为子特征所属的行为类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述融合特征和各事件特征的相似度，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标准事件匹配方法应用于目标场景，所述相似度预测网络是利用所述目标场景的特征样本对进行训练得到的；所述特征样本对包括融合特征样本和事件特征样
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述会话方包括客户方和客服方，所述会话方的目标标准事件包括客户方的目标标准事件和客服方的目标标准事件；所述基于所述相似度从所述多个标准事件中，确定所述会话方的目标标准事件之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述客户方的目标标准事件的目标事件类型，确定所述客户方的目标额度，包括：
10.一种标准事件匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
12.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的标准事件匹配方法。
...【技术特征摘要】
1.一种标准事件匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标会话消息和所述历史行为记录进行特征提取，得到所述目标会话消息的目标会话特征及所述历史行为记录的历史行为特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标会话消息进行短语抽取得到所述目标会话消息的至少一个短语，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为记录中包括n条历史行为信息，所述历史行为特征包括所述n条历史行为信息的历史行为子特征；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述n大于1，n条历史行为信息的历史行为子特征包括目标历史行为子特征；确定目标历史行为子特征所属的行为类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述融合特征和各事件特征的相似度，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标准事件匹...
【专利技术属性】
技术研发人员：范智超，蒋宁，陆全，马超，吴海英，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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