【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人机交互，具体是一种用于社交对话训练的人机交互系统和方法。
技术介绍
1、人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。人机交互技术包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题及提示请示等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。
2、现有的人机交互用于社交对话训练时。只能实现较为简单的对话，人机之间相互学习的程度有限，其次人机交互过程中ai智能自我学习途径单一，ai智能自我判断不够完善可能整个系统崩溃，为此，我们提供了一种用于社交对话训练的人机交互系统和方法解决以上问题。
技术实现思路
1、解决的技术问题
2、本专利技术的目的就是为了弥补现有技术的不足，提供了一种用于社交对话训练的人机交互系统和方法。
3、技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用于社交对话训练的人机交互系统，包括中央处理器和用户，所述用户通过网络登录以中央处理器为媒介进入区交流模块，所述区交流模块包括工作话题分区、情感话题分区和意见反馈分区三个对话训练分区，所述工作话题分区、情感话题分区和意见反馈分区直接通过连接有ai智能模块，且工作话题分区、情感话题分区和意见反馈分区同时连接人机社交对话交互训练模块，所述ai智能模块通过数据传输方式连接有优化模块，且优化模块连接有管理监管模块，所述管理监管模块随时对中央处理器和用户进行监管，所
5、上述的，所述ai智能模块通过工作话题分区、情感话题分区和意见反馈分区进行自我学习后进行优化模块进行筛选，且优化模块对ai智能模块自我学习过程中管理监管模块进行介入将具有不良信息进行人工干预。
6、上述的，所述优化模块内容优化完成后反向输出回ai智能模块，且同时ai智能模块将最终形态进入人机社交对话交互训练模块，所述用户选择不同社区交流分区后同时进入人机社交对话交互训练模块与ai社交对话交互训练。
7、上述的，所述ai智能模块与用户在人机社交对话交互训练模块进行社交对话训练时训练记录模块同步记录，且训练记录模块记录同时将内容直接反馈至优化模块。
8、上述的，所述优化模块可通过管理监管模块和中央处理器进行人机优化，并且优化完成数据通过优化模块促进ai智能模块学习和提升。
9、上述的，所述分析模块通过人机社交对话交互训练模块训练情况进行分析，且分析模块最终结果需要通过中央处理器或者管理监管模块通过后进入意见反馈模块。
10、上述的，所述意见反馈模块需要对发现问题进行自动处理同时给出建议提议，所述意见反馈模块通过信息、邮件和其他手段将结果反馈给用户，同时意见反馈模块通过数据将结果反向输出给中央处理器。
11、一种用于社交对话训练的人机交互系统使用方法，包含以下步骤：
12、s1、用户通过网络进入中央处理器，同时中央处理器验证后将其接入区交流模块，此时用户选择工作话题分区、情感话题分区和意见反馈分区其中一个分区进入相应的人机社交对话交互训练模块。
13、s2、ai智能模块在用户进入人机社交对话交互训练模块后根据用户选择分区进行自我调整进入与人机社交对话交互训练模块与用户做相应社交对话训练，同时训练记录模块对社交对话内容进行记录，同步上传至优化模块。
14、s3、中央处理器和管理监管模块对优化模块对训练记录模块内容人机删选，完成后反馈至ai智能模块作为其自我学习基础条例。
15、s4、用户与ai智能模块进行社交对话交互训练后人机社交对话交互训练模块将其情况输送分析模块进行最终结果分析，完成后分析模块对其此时反馈结果通过信息、邮件和其他手段将结果反馈给用户，同时意见反馈模块通过数据将结果反向输出给中央处理器。
16、有益效果：
17、与现有技术相比，该一种用于社交对话训练的人机交互系统和方法具备如下有益效果：
18、一、本专利技术通过设置的ai智能模块在用户进入人机社交对话交互训练模块后根据用户选择分区进行自我调整进入与人机社交对话交互训练模块与用户做相应社交对话训练，同时训练记录模块对社交对话内容进行记录，同步上传至优化模块，有利于实现ai自我优化的同时提高用户与机器之间社交对话训练流畅度，同时逐步完善这整个系统的完整性和自发性。
19、二、本专利技术通过设置的中央处理器和管理监管模块对优化模块对训练记录模块内容人机删选，完成后反馈至ai智能模块作为其自我学习基础条例，有利于ai进行自我优化同时通过人机手段避免不良信息和提高整个系统安全性。
20、三、本专利技术通过设置的用户与ai智能模块进行社交对话交互训练后人机社交对话交互训练模块将其情况输送分析模块进行最终结果分析，完成后分析模块对其此时反馈结果通过信息、邮件和其他手段将结果反馈给用户，同时意见反馈模块通过数据将结果反向输出给中央处理器，有利于及时反馈社交对话训练中的问题，促进用户和ai同时进步。
21、本专利技术的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本专利技术的实践中得到教导。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于社交对话训练的人机交互系统，包括中央处理器(1)和用户(2)，其特征在于：所述用户(2)通过网络登录以中央处理器(1)为媒介进入区交流模块(3)，所述区交流模块(3)包括工作话题分区(301)、情感话题分区(302)和意见反馈分区(303)三个对话训练分区，所述工作话题分区(301)、情感话题分区(302)和意见反馈分区(303)直接通过连接有AI智能模块(5)，且工作话题分区(301)、情感话题分区(302)和意见反馈分区(303)同时连接人机社交对话交互训练模块(4)，所述AI智能模块(5)通过数据传输方式连接有优化模块(6)，且优化模块(6)连接有管理监管模块(7)，所述管理监管模块(7)随时对中央处理器(1)和用户(2)进行监管，所述人机社交对话交互训练模块(4)完成后会进入分析模块(8)，且分析模块(8)将分析数据通过意见反馈模块(10)反馈至用户(2)。
2.根据权利要求1所述的一种用于社交对话训练的人机交互系统，其特征在于：所述AI智能模块(5)通过工作话题分区(301)、情感话题分区(302)和意见反馈分区(303)进行自我学习后进行优化模
3.根据权利要求1所述的一种用于社交对话训练的人机交互系统，其特征在于：所述优化模块(6)内容优化完成后反向输出回AI智能模块(5)，且同时AI智能模块(5)将最终形态进入人机社交对话交互训练模块(4)，所述用户(2)选择不同社区交流分区后同时进入人机社交对话交互训练模块(4)与AI社交对话交互训练。
4.根据权利要求1所述的一种用于社交对话训练的人机交互系统，其特征在于：所述AI智能模块(5)与用户(2)在人机社交对话交互训练模块(4)进行社交对话训练时训练记录模块(9)同步记录，且训练记录模块(9)记录同时将内容直接反馈至优化模块(6)。
5.根据权利要求1所述的一种用于社交对话训练的人机交互系统，其特征在于：所述优化模块(6)可通过管理监管模块(7)和中央处理器(1)进行人机优化，并且优化完成数据通过优化模块(6)促进AI智能模块(5)学习和提升。
6.根据权利要求1所述的一种用于社交对话训练的人机交互系统，其特征在于：所述分析模块(8)通过人机社交对话交互训练模块(4)训练情况进行分析，且分析模块(8)最终结果需要通过中央处理器(1)或者管理监管模块(7)通过后进入意见反馈模块(10)。
7.根据权利要求1所述的一种用于社交对话训练的人机交互系统，其特征在于：所述意见反馈模块(10)需要对发现问题进行自动处理同时给出建议提议，所述意见反馈模块(10)通过信息、邮件和其他手段将结果反馈给用户(2)，同时意见反馈模块(10)通过数据将结果反向输出给中央处理器(1)。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种用于社交对话训练的人机交互系统使用方法，其特征在于：包含以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种用于社交对话训练的人机交互系统，包括中央处理器(1)和用户(2)，其特征在于：所述用户(2)通过网络登录以中央处理器(1)为媒介进入区交流模块(3)，所述区交流模块(3)包括工作话题分区(301)、情感话题分区(302)和意见反馈分区(303)三个对话训练分区，所述工作话题分区(301)、情感话题分区(302)和意见反馈分区(303)直接通过连接有ai智能模块(5)，且工作话题分区(301)、情感话题分区(302)和意见反馈分区(303)同时连接人机社交对话交互训练模块(4)，所述ai智能模块(5)通过数据传输方式连接有优化模块(6)，且优化模块(6)连接有管理监管模块(7)，所述管理监管模块(7)随时对中央处理器(1)和用户(2)进行监管，所述人机社交对话交互训练模块(4)完成后会进入分析模块(8)，且分析模块(8)将分析数据通过意见反馈模块(10)反馈至用户(2)。
2.根据权利要求1所述的一种用于社交对话训练的人机交互系统，其特征在于：所述ai智能模块(5)通过工作话题分区(301)、情感话题分区(302)和意见反馈分区(303)进行自我学习后进行优化模块(6)进行筛选，且优化模块(6)对ai智能模块(5)自我学习过程中管理监管模块(7)进行介入将具有不良信息进行人工干预。
3.根据权利要求1所述的一种用于社交对话训练的人机交互系统，其特征在于：所述优化模块(6)内容优化完成后反向输出回ai智能模块(5)，且同时ai智能模块(5)将最终...
【专利技术属性】
技术研发人员：侍淳博，周强，杨大为，
申请(专利权)人：上海千丘智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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