【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电网调度领域，具体涉及一种基于减碳潜力实现电力系统运行优化调度的方法及系统。
技术介绍
1、目前世界各国为响应低碳的号召，提出了许多低碳响应减碳潜力分析方法来优化电力系统，解决碳排放的问题。这些方法主要分为基于统计数据的方法、基于模型的方法、基于场景分析的方法以及基于综合评估的方法。
2、基于统计数据的方法是利用历史统计数据和趋势分析来评估减碳潜力。它可以通过分析能源消费、排放强度等指标来预测未来减排趋势。然而该方法容易缺乏对不确定性的考虑和无法充分评估和利用新兴地毯技术的减排潜力。
3、基于模型的方法是利用数学模型和系统动力学等方法来模拟和预测减排潜力。它可以考虑各种因素的相互作用和动态变化。然而，该方法需要大量的数据来支撑其建模和模拟、且这类模型复杂度高，不适用于实际的工程应用。
4、基于场景分析的方法是通过构建不同的低碳发展场景，并评估每个场景下的减排潜力，来指导低碳决策。然而该方法存在场景选择的主观性、依赖假设等问题，这些主观性和不确定性会直接影响减排潜力的评估结果。
5、基于综合评估的方法是综合运用多个分析工具和方法，如生命周期评价、边际减排成本等，通过多个维度进行减排潜力评估。它可以综合考虑不同领域、不确定性因素和技术进步。然而综合评估需要大量的数据支撑、数据处理难度大，以及不同评估指标的权重和方法的选择都具有一定的主观性，这些因素可能导致评估结果的偏差以及工程的适配性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是
2、为实现以上目的，本专利技术的技术方案如下：
3、第一方面，本专利技术提出一种基于减碳潜力实现电力系统运行优化调度的方法，包括：
4、s1、计算电力系统中各节点在各时段的碳排放因子；
5、s2、基于得到的节点碳排放因子，采用以下公式计算电力系统在各时段的减碳潜力：
6、；
7、上式中，为t时段的电力系统减碳潜力，为电力系统的节点数，为t时段第i个节点的碳排放因子峰谷差，为t时段第i个节点的电量需求在总电量需求中的比重；
8、s3、基于电力系统的减碳潜力指标进行电力系统运行优化调度。
9、所述s2中，采用以下公式计算得到：
10、；
11、上式中，、分别为t时段第i个节点的碳排放因子峰、谷值；
12、采用以下公式计算得到：
13、；
14、上式中，为t时段第i个节点的电量需求，为t时段电力系统总电量需求。
15、所述s3包括：
16、s31、基于电力系统的减碳潜力计算各时段的综合能源优化调度指标值：
17、；
18、；
19、；
20、上式中，为t时段综合能源优化调度指标值，为前一日电力系统的最大值，为t时段电力系统负荷饱和度指标，为t时段电力系统清洁能源可调度指标，、、为权重系数，为t时段的负荷，为当日最大负荷，为可用清洁能源的储存容量，为清洁能源的总储存容量；
21、s32、判断各时段的综合能源优化调度指标值是否超过设定的达标阈值，对于综合能源优化调度指标值超过达标阈值的时段，通过求解以下电力系统运行优化调度模型，得到各时段电力系统最优运行调度方案：
22、；
23、上式中，为t时段储能设备的清洁能源释放功率。
24、所述s32中，电力系统运行优化调度模型的约束条件包括：
25、能量平衡约束
26、；
27、上式中，为t时段电力系统发电功率，为t时段电力系统负荷功率，为t时段储能设备充电功率；
28、发电功率约束
29、；
30、上式中，、为电力系统最小、最大发电功率；
31、储能设备充电约束
32、；
33、上式中，为储能设备最大储蓄容量；
34、清洁能源释放约束
35、。
36、所述s1基于电力系统碳排放流理论计算各节点在各时段的碳排放因子，包括：
37、s11、根据各地的配电网与主网之间的功率交换方向及大小，确定配电网与主网之间的碳排放流计算次序，包括：
38、若配电网向主网注入有功功率，则将该配电网视为主网的电源，先计算配电网中的碳排放流分布；
39、若主网向配电网注入有功功率，则将配电网视为主网的负荷，直接计算主网的碳排放流；
40、s12、针对向主网注入有功功率的配电网，根据配电网中的分布式电源和传统火电机组的边界信息，采用矩阵算法计算该配电网中的碳排放流分布，再将连接主网和各配电网的根节点的碳势和注入功率作为主网的边界条件，利用递推算法计算得到主网的碳排放流；针对从主网输入有功功率的配电网，根据得到的主网的碳排放流，利用矩阵算法计算该配电网中的碳排放流分布；通过电力系统碳排放流分析理论，将电网各个节点的节点碳势作为其节点碳排放因子。
41、所述s12中，向主网注入有功功率的配电网的节点碳势采用以下公式计算得到：
42、；
43、上式中，为配电网的节点数，为节点有功通量矩阵，为任意两节点间支路潮流分布矩阵，为所有发电机组注入的有功功率分布矩阵，为发电机组的机组碳势向量。
44、第二方面，本专利技术提出一种基于减碳潜力实现电力系统运行优化调度的系统，包括碳排放因子计算模块、减碳潜力计算模块、电力系统运行优化调度模块；
45、所述碳排放因子计算模块用于计算电力系统中各节点在各时段的碳排放因子；
46、所述减碳潜力计算模块用于基于节点碳排放因子，采用以下公式计算电力系统在各时段的减碳潜力：
47、；
48、上式中，为t时段的电力系统减碳潜力，为电力系统的节点数，为t时段第i个节点的碳排放因子峰谷差，为t时段第i个节点的电量需求在总电量需求中的比重；
49、所述电力系统运行优化调度模块用于基于电力系统的减碳潜力指标进行电力系统运行优化调度。
50、所述电力系统运行优化调度模块包括综合能源优化调度指标计算单元、运行优化调度模型单元；
51、所述综合能源优化调度指标计算单元用于根据以下公式计算各时段的综合能源优化调度指标值：
52、；
53、；
54、；
55、上式中，为t时段综合能源优化调度指标值，为前一日电力系统的最大值，为t时段电力系统负荷饱和度指标，为t时段电力系统清洁能源可调度指标，、、为权重系数，为t时段的负荷，为当日最大负荷，为可用清洁能源的储存容量，为清洁能源的总储存容量；
56、所述运行优化调度模型单元用于判断各时段的综合能源优化调度指标值是否超过设定的达标阈值，对于综合能源优化调度指标本文档来自技高网...
【技术保护点】
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2.根据权利要求1所述的一种基于减碳潜力实现电力系统运行优化调度的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的一种基于减碳潜力实现电力系统运行优化调度的方法，其特征在于，
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【技术特征摘要】
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2.根据权利要求1所述的一种基于减碳潜力实现电力系统运行优化调度的方法，其特征在于，
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5.根据权利要求1所述的一种基于减碳潜力实现电力系统运行优化调度的方法，其特征在于，
...【专利技术属性】
技术研发人员：张浩钦，雷何，夏方舟，王雅文，王平凡，许宏宇，彭君哲，廖爽，董明齐，周志强，李斯吾，王江虹，汪颖翔，迟赫天，陈竹，雷庆生，张焱哲，莫石，舒思睿，张震，郝城，贡晓旭，李妍，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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