【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及斑节对虾遗传育种，尤其涉及基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法及系统。
技术介绍
1、斑节对虾，又称黑虎虾，是底栖性动物，常栖息于河口、沿海湾、浅海等区域，多在沙泥底质内挖穴生活，它们通常是以沙蚕、贝类等为食，同时也摄氏浮游动物及一些水生植物等。斑节对虾是重要的经济养殖物种，具有高产值和广泛的市场需求，其肉质鲜美，受到许多人的喜爱，斑节对虾的养殖可为养殖户提供较高的经济收益。保持斑节对虾的生长性状均一性能够提高商品虾的经济价值，同时可降低个体之间的竞争压力从而提高存活率，。但目前培育生长性状均一性的斑节对虾存在无法精准选择高度相似基因组的繁殖亲本，从而导致交配后所产的幼苗生长性状出现变异，无法固定下一代亲本的遗传特征，导致生长性状偏移，且培育设施设备也是决定幼苗生长环境的重要因素因素之一，培育设施设备的异常运行也会导致幼苗生长性状出现差异而无法保证均一性，因此亟需一种能够保持生长性状均一性的培育方法来培育新品种系的斑节对虾。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的不足，提供了基于动态预测的智慧农业资源配置管理方法及系统。
2、为达上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、本专利技术第一方面提供了基于动态预测的智慧农业资源配置管理方法，包括以下步骤：
4、构建若干个初始亲本三维模型，基于jaccard相似度算法计算所述若干个初始亲本三维模型与亲本筛选标准模型的相似度，并判断所述相似度是否大于预设相似度，得到多个斑节对虾的繁
5、通过基因分型技术提取鉴定多个所述繁殖基础亲本，得到多个基因组合信息，将多个所述基因组合信息导入空白配对表中，并与所述空白配对表中的参照组对比，得到斑节对虾的生长性状均一性配对表；
6、基于所述配对表进行模拟交配获取若干个对虾幼苗模型的模拟生长记录，计算所述模拟生长记录的变异系数，比较所述变异系数与自发突变的变异系数，生成生长性状的异常判定结果；
7、基于所述生长性状的异常判定结果获取培育设备的各运行机构数据以及多个当前培育环境数据，并计算所述各运行机构数据和多个所述当前培育环境数据的关联度，生成关联度排序表，根据所述关联度排序表筛选制定调整计划，得到培育设备的调控方案；
8、根据所述培育设备的调控方案进行设置调控并重新获取调控后对虾幼苗的生长测量数据，建立线性回归模型计算调控后对对虾幼苗的影响度，得到最终的培育方案。
9、进一步的，本专利技术的一个较佳的实施例中，所述构建若干个初始亲本三维模型，基于jaccard相似度算法计算所述若干个初始亲本三维模型与亲本筛选标准模型的相似度，并判断所述相似度是否大于预设相似度，得到多个斑节对虾的繁殖基础亲本，具体包括以下步骤：
10、获取若干个待培育的斑节对虾个体，将所述若干个待培育的斑节对虾个体定义为初始亲本，并基于卷积神经网络对所述初始亲本进行特征提取，得到每个所述初始亲本的遗传特征；
11、构建空间三维模型，将每个所述初始亲本的遗传特征导入所述空间三维模型中，得到若干个初始亲本三维模型；
12、预设新品种系斑节对虾的培育方向信息，通过对所述培养方向信息进行分析，得到第一生长性状特征以及第二生长性状特征，将所述第一生长性状特征和所述第二生长性状特征导入所述空间三维模型中，得到第一新品种系斑节对虾三维模型和第二新品种系斑节对虾三维模型，并定义为亲本筛选标准模型；其中所述第一生长特性为新品种雄性斑节对虾的生长性状，所述第二生长特性为新品种雌性斑节对虾的生长性状；
13、基于jaccard相似度算法判断所述若干个初始亲本三维模型与所述亲本筛选标准模型的相似程度，将所述初始亲本三维模型和所述亲本筛选标准模型分别设置为两个不同的集合，计算两个模型参数集合的交集元素个数与并集元素个数的比值，得到模型的相似度；
14、判断所述模型的相似度是否大于预设相似度，若大于，则将所述初始亲本三维模型提取并标记，得到多个斑节对虾的繁殖基础亲本。
15、进一步的，本专利技术的一个较佳的实施例中，所述通过基因分型技术提取鉴定多个所述繁殖基础亲本，得到多个基因组合信息，将多个所述基因组合信息导入空白配对表中，并与所述空白配对表中的参照组对比，得到斑节对虾的生长性状均一性配对表，具体包括以下步骤：
16、通过分子生物学技术检测多个所述斑节对虾的繁殖基础亲本，获取雄性亲本数量信息以及雌性亲本数量信息，并根据所述雄性亲本数量信息和雌性亲本数量信息绘制空白配对表；
17、基于大数据网络获取新品种系斑节对虾基因在染色体上的位置信息，根据所述位置信息构建遗传连锁图谱，将所述新品种雄性斑节对虾的生长性状特征和所述新品种雌性斑节对虾的生长性状特征导入遗传连锁图谱中进行识别，得到新品种雄性斑节对虾的基因组合信息以及新品种雌性斑节对虾的基因组合信息；
18、在所述空白配对表中对所述新品种雄性斑节对虾的基因组合信息和所述新品种雌性斑节对虾的基因组合信息设置为参照组，通过基因分型技术对多个所述斑节对虾的繁殖基础亲本进行基因提取鉴定，得到多个基因组合信息；
19、将多个所述基因组合信息导入所述空白配对表中进行对应比较，判断多个所述基因组合信息是否小于所述参照组，若小于，则剔除不配对的基因组合，最终得到斑节对虾的生长性状均一性配对表。
20、进一步的，本专利技术的一个较佳的实施例中，所述基于所述配对表进行模拟交配获取若干个对虾幼苗模型的模拟生长记录，计算所述模拟生长记录的变异系数，比较所述变异系数与自发突变的变异系数，生成生长性状的异常判定结果，具体包括以下步骤：
21、获取对虾培育设备的初始设计图纸参数以及当前运行参数，构建仿真三维模型，将所述初始设计图纸参数导入所述仿真三维模型中，得到培育设备仿真三维模型，将所述当前运行参数导入所述培育设备仿真三维模型中，得到当前培育设备的仿真三维模型；
22、依据所述斑节对虾的生长性状均一性配对表控制所述当前培育设备的仿真三维模型对基础亲本进行模拟交配，得到若干个对虾幼苗模型，并调取所述若干个对虾幼苗模型的模拟生长记录；
23、基于所述模拟生长记录提取若干个生长测量数据，计算所述若干个生长测量数据的平均值，赋予所述生长测量数据一个相对指标并定义为标准差，计算所述平均值与所述标准差之间的百分比值，得到对虾幼苗模型的变异系数；
24、获取对虾幼苗自发突变的特定条件，基于所述对虾幼苗突变的特定条件确定关键词，根据所述关键词在大数据网络中检索并计算，得到幼苗自发突变的变异系数，判断所述对虾幼苗模型的变异系数是否小于幼苗自发突变的变异系数，若小于，则将所述生长性状均一性配对表标记为一类异常；
25、若大于，则将培育设备运行标记为二类异常并整合所述一类异常，生成生长性状的异常判定结果。
26、进一步的，本专利技术的一个较佳的实施例中，所述基于所述生长性状的异常判定结果获取培育设本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法，其特征在于，所述构建若干个初始亲本三维模型，基于jaccard相似度算法计算所述若干个初始亲本三维模型与亲本筛选标准模型的相似度，并判断所述相似度是否大于预设相似度，得到多个斑节对虾的繁殖基础亲本，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法，其特征在于，所述通过基因分型技术提取鉴定多个所述繁殖基础亲本，得到多个基因组合信息，将多个所述基因组合信息导入空白配对表中，并与所述空白配对表中的参照组对比，得到斑节对虾的生长性状均一性配对表，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法，其特征在于，所述基于所述配对表进行模拟交配获取若干个对虾幼苗模型的模拟生长记录，计算所述模拟生长记录的变异系数，比较所述变异系数与自发突变的变异系数，生成生长性状的异常判定结果，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于生长性状均一性选
6.根据权利要求1所述的基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法，其特征在于，所述根据所述培育设备的调控方案进行设置调控并重新获取调控后对虾幼苗的生长测量数据，建立线性回归模型计算调控后对对虾幼苗的影响度，得到最终的培育方案，具体包括以下步骤：
7.基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育系统，其特征在于，所述基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育系统包括存储器与处理器，所述存储器中储存基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法程序，所述基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法程序被所述处理器执行时，实现以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育系统，其特征在于，所述根据所述培育设备的调控方案进行设置调控并重新获取调控后对虾幼苗的生长测量数据，建立线性回归模型计算调控后对对虾幼苗的影响度，得到最终的培育方案，具体包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法，其特征在于，所述构建若干个初始亲本三维模型，基于jaccard相似度算法计算所述若干个初始亲本三维模型与亲本筛选标准模型的相似度，并判断所述相似度是否大于预设相似度，得到多个斑节对虾的繁殖基础亲本，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法，其特征在于，所述通过基因分型技术提取鉴定多个所述繁殖基础亲本，得到多个基因组合信息，将多个所述基因组合信息导入空白配对表中，并与所述空白配对表中的参照组对比，得到斑节对虾的生长性状均一性配对表，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法，其特征在于，所述基于所述配对表进行模拟交配获取若干个对虾幼苗模型的模拟生长记录，计算所述模拟生长记录的变异系数，比较所述变异系数与自发突变的变异系数，生成生长性状的异常判定结果，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于生长性状均一性选育的斑节对虾培育方法，其特征在于，所述基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜松，周发林，王洁懿，杨其彬，李运东，史健志，黄建华，
申请(专利权)人：中国水产科学研究院南海水产研究所，
类型：发明
国别省市：
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