【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种视频数据处理方法、视频数据处理装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网的发展，影视、亲子、教育、美食、萌宠等各类视频呈现爆发性增长，互联网中的视频来源广泛，数量巨大，且传播速度快，丰富了人们的娱乐生活。但与此同时，各个平台上也产生了大量的相似视频，给视频分类、视频排重以及视频内容的版权管理带来了极大的挑战。
2、为了从海量视频中准确地识别出相似视频，通常将待处理视频进行特征提取，得到一定数量的视频图像的图像特征，将每个图像特征与视频数据库中的视频图像的图像特征进行对比，若两个视频有足够多的图像特征重复出现，则可判断视频相似。然而，对视频进行特征提取时可能会损失一部分关键的视频信息，导致得到的图像特征无法准确地表征视频内容，从而降低视频排重的准确性。因此，如何提高视频排重的准确性是有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可提高视频排重的准确性与全面性。
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【技术保护点】
1.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同的查询视频使用的预先设定的目标抽帧率相同。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频特征筛选条件、所述第一特征表示数据以及视频特征库确定与所述查询视频匹配的目标视频，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述视频特征筛选条件包括相似度达到与所述分类结果对应的目标相似度阈值；所述从视频特征库中获取与所述第一特征表示数据满足所述视频特...
【技术特征摘要】
1.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同的查询视频使用的预先设定的目标抽帧率相同。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频特征筛选条件、所述第一特征表示数据以及视频特征库确定与所述查询视频匹配的目标视频，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述视频特征筛选条件包括相似度达到与所述分类结果对应的目标相似度阈值；所述从视频特征库中获取与所述第一特征表示数据满足所述视频特征筛选条件的第二特征表示数据，包括：
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征表示数据确定与所述查询视频匹配的目标视频，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述匹配条件包括匹配时长达到对应的时长阈值；所述确定每个候选视频与所述查询视频之间的匹配时长，包括：
8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述视频分类模型包括特征提取模块以及分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭卉，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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