【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新风系统控制，尤其涉及一种基于大数据分析的新风系统控制方法。
技术介绍
1、在现代建筑环境中，新风系统的作用越来越受到重视，其主要功能是提供新鲜空气，调节室内空气质量和温湿度，以保障居住和工作环境的健康与舒适。随着技术的发展，对新风系统的智能化控制和能效优化提出了更高的要求。传统的新风系统控制方法多依赖于基础的传感器数据和预设的运行规则，这在处理复杂的环境变化和用户需求方面显得力不从心。尤其在大数据时代背景下，如何有效利用收集到的大量数据来优化新风系统的运行，成为了一个亟待解决的问题。
2、此外，随着环保意识的提升和能源成本的增加，如何提高新风系统的能效，减少能源消耗，同时保持室内环境的舒适度和空气质量，也成为了新风系统发展的重要挑战。因此，开发一种能够实时分析和响应环境变化，智能调节系统运行的新风系统控制方法，以满足现代建筑对室内环境质量和能效的高标准需求，是本专利技术的主要背景和动机。
3、我国专利申请号：cn202311154410.7，公开日：2023.11.17，公开了一种节能新风系统，其特征在于，包括进风单元、出风单元、控制单元、数据处理单元、出风采集单元、进风采集单元和过滤单元，所述进风单元、出风单元、控制单元、数据处理单元、出风采集单元、进风采集单元和过滤单元上均设置有信号发射器，所述控制单元的控制端包括智能控制和人工控制端。该节能新风系统及其控制方法，通过在运行时进行不断的检测房间的实时数据，从而达到对用户实际需要量进行分析，用户在使用时可设置一个使用需要量的定向值，每个用
4、但上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中能源使用效率的优化能力有限，通常不能准确预测和响应环境变化，导致不必要的能源浪费；未能充分考虑室内空气质量和用户舒适度，无法准确调节温度和湿度，或在处理空气质量问题时效率不高；此外，传统系统通常缺乏对环境变化的动态适应能力，面对快速变化的外部和内部环境时，无法及时调整，影响室内环境的稳定性和舒适性；现有新风系统的控制策略往往缺乏智能化，多依赖于基本的规则或预设的程序，缺乏根据实时数据进行智能调整的能力，导致在处理复杂或不断变化的环境条件时效率不高。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于大数据分析的新风系统控制方法，解决了现有技术中能源使用效率的优化能力有限，通常不能准确预测和响应环境变化，导致不必要的能源浪费；未能充分考虑室内空气质量和用户舒适度，无法准确调节温度和湿度，或在处理空气质量问题时效率不高；此外，传统系统通常缺乏对环境变化的动态适应能力，面对快速变化的外部和内部环境时，无法及时调整，影响室内环境的稳定性和舒适性；现有新风系统的控制策略往往缺乏智能化，多依赖于基本的规则或预设的程序，缺乏根据实时数据进行智能调整的能力，导致在处理复杂或不断变化的环境条件时效率不高的问题。实现了基于大数据分析的新风系统控制方法，以提高能效、优化室内空气质量和舒适度，并实现对环境变化的快速、智能响应。
2、本专利技术提供了一种基于大数据分析的新风系统控制方法，具体包括以下技术方案：
3、一种基于大数据分析的新风系统控制方法，包括以下步骤：
4、s100：实时处理和分析新风系统收集的原始数据，使用高维空间映射方法将原始数据映射到高维特征空间，构建动态拓扑网络，利用混沌理论的动态特性预测环境变化，构建预测模型，并设计自适应控制算法控制新风系统；
5、s200：引入基于分层处理架构的数据流处理框架，并设计智能算法，自动调整新风系统的运行参数。
6、优选的，所述s100，具体包括：
7、引入复合函数，以进行原始数据到高维特征空间的映射，并提取出数据的特征。
8、优选的，所述s100，还包括：
9、构建动态拓扑网络，定义网络更新公式，并根据网络更新公式动态调整动态拓扑网络结构。
10、优选的，所述s100，还包括：
11、引入预测模型，生成关于新风系统未来状态的预测，并结合混沌模型和动态拓扑网络的输出定义预测模型的公式。
12、优选的，所述s100，还包括：
13、设计自适应控制算法，根据预测模型的预测结果和实时反馈调整控制策略；自适应控制算法结合了自适应调整和周期性调整的方法，使新风系统能够根据预测和实际情况调整运行状态。
14、优选的，所述s200，具体包括：
15、数据流处理框架采用分层处理架构，包括数据接收层、预处理层、分析层和决策输出层。
16、优选的，所述s200，还包括：
17、通过分析层对预处理层处理后的数据进行分析和模式识别，开发基于改进的随机森林算法的机器学习模型，识别和预测原始数据的变化趋势，包括气温升高或空气质量下降的变化趋势。
18、优选的，所述s200，还包括：
19、基于改进的随机森林算法的机器学习模型包括以下步骤：
20、在数据预处理阶段，对收集的原始数据进行清洗和准备工作；
21、在特征工程阶段，从原始数据中选择特征，以及创建新的特征，包括通过计算时间序列数据的移动平均或趋势组件；
22、在构建树的阶段，对随机森林中每棵树的构建过程进行改进，在集成多棵树的预测结果时，采用加权投票机制；
23、在模型评估与优化阶段，对改进的随机森林进行评估，包括交叉验证和实时性能测试；通过评估，识别和调整改进的随机森林模型的关键参数，包括决策树的数量、树的最大深度。
24、优选的，所述s200，还包括：
25、决策输出层基于分析层的输出生成实时控制指令；设计智能算法，自动调整新风系统的运行参数，包括调节通风量或温度设置。
26、优选的，所述s200，还包括：
27、智能算法基于预定义的规则，包括温度阈值或湿度最优范围，生成初步操作建议；当预测温度超过设定阈值时，会建议增加通风量或降低室内温度，并采用优化技术，包括遗传算法，进行调整；不断监测系统实际运行效果，并根据反馈数据调整决策；并将优化后的操作建议转化为控制命令，包括调整通风量或改变温控设置。
28、有益效果：
29、本专利技术实施例中提供的多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
30、1、通过实时处理和分析新风系统收集的原始数据，能够更精确地预测环境变化，并据此调整新风系统的运作，使得新风系统能够更有效地利用能源，从而提高能效和整体性能；通过监测室内环境参数（如温度、湿度、空气质量指数）以及系统运行状态，能够保持室内空气质量并优化舒适度，确保居住和工作环境的健康和舒适；
31、2、通过构建动态拓扑网络和应用混沌理论，捕捉和模拟数据间的复杂关系，实现对环境变化的动态适应，使新风系统能够更灵活地应对环境的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述S100，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述S100，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述S100，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述S100，还包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述S200，具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述S200，还包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述S200，还包括：
9.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述S200，还包括：
10.根据权利要求9所述的一
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述s100，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述s100，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述s100，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的新风系统控制方法，其特征在于，所述s100，还包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋建辉，
申请(专利权)人：深圳市祥帆电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。