【技术实现步骤摘要】
本申请涉及接口异常检测，具体涉及一种接口异常检测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、许多软件系统都依赖于第三方接口来进行通信连接，或者是利用第三方接口的通信数据来进行运转，但是随着网络技术的发展，各种网络安全方面的问题也不断的凸显出来。尤其是各种接口，很多接口都会出现异常问题，导致其不能正常运作，或是其通信数据出现差池。因此为了保证软件系统的安全，需要对接口进行异常检测。
2、传统的接口异常的检测，大都是对接口的各种参数进行异常检测，对参数的异常检测的确可以检测出接口的问题，但是并不能检测出其全部异常或问题，因此不利于软件系统的安全。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种接口异常检测方法、装置、设备和存储介质，用于解决传统的接口异常的检测，大都是通过对接口的各种参数进行异常检测，对参数的异常检测的确可以检测出接口的部分问题，但是并不能检测出其全部异常或问题，不利于软件系统的安全的问题。
2、为实现以上目的，现提出的方案如下：
3、第一方面，一种接口异常检测方法，包括：
4、获取目标接口在预设的第一时间段内的通信数据；
5、对所述通信数据进行异常检测，以确定所述通信数据是否出现异常；
6、若是，则提取所述通信数据中的异常数据；
7、利用预先训练的异常类型分配模型处理所述异常数据，以得到与所述异常数据对应的各个数据异常类型；其中，所述异常类型分配模型是以接口异常通信数据样本集为训练样本，
8、从预先建立的异常分析策略集合中的各个分析策略中确定与各个所述异常类型对应的各个目标分析策略；
9、按照各个所述目标分析策略对所述异常数据进行分析，得到所述目标接口的异常情况。
10、优选地，所述对所述通信数据进行异常检测，以确定所述通信数据是否出现异常，包括：
11、对所述通信数据进行拆分，以得到所述通信数据中的各条目标数据；
12、针对每一条目标数据，将该条目标数据与预先建立的异常关键词库表进行匹配，以确定该条目标数据与所述异常关键词库表是否匹配成功；
13、若所述通信数据中存在至少一条目标数据与所述异常关键词库表匹配成功，则确定所述通信数据出现异常。
14、优选地，所述将该条目标数据与预先建立的异常关键词库表进行匹配，以确定该条目标数据与所述异常关键词库表是否匹配成功，包括：
15、判断该条目标数据中是否包含所述异常关键词库表中的任意一条或多条异常关键词；
16、若是，则确定该条目标数据匹配成功；
17、若否，则计算该条目标数据与所述异常关键词之间的匹配度；
18、若所述匹配度大于第一预设阈值，则确定该条目标数据匹配成功。
19、优选地，所述利用预先训练的异常类型分配模型处理所述异常数据，以得到与所述异常数据对应的各个数据异常类型，包括：
20、利用预先训练的异常类型分配模型中的语句处理模块对所述异常数据进行语句处理，得到各条第一语句；
21、利用所述异常类型分配模型中的关键词分类模块对各条所述第一语句中的各个异常关键词进行分类，以得到各条所述第一语句中各个异常关键词的关键词异常类型；
22、利用所述异常类型分配模型中的关键词汇总模块对各条所述第一语句中各个异常关键词的关键词异常类型进行汇总整合，以确定每一条所述第一语句中各个关键词异常类型所对应的关键词个数；
23、利用所述异常类型分配模型中的数据异常类型确定模块选取每一条所述第一语句中关键词个数最多所对应的关键词异常类型，并作为所述异常数据对应的各个数据异常类型。
24、优选地，所述异常类型分配模型包括依次连接的语句处理模块、关键词匹配模块、关键词分类模块、关键词汇总模块以及数据异常类型确定模块。
25、优选地，在得到所述目标接口的异常情况之后，本方法还包括：
26、判断所述目标接口的异常情况是否属于预设的常发异常；
27、若是，则对所述目标接口以轮询方式进行异常消除处理；
28、若否，则确定所述异常情况的异常级别，并判断所述异常级别是否属于预设的风险级别；
29、若所述异常级别属于所述风险级别，则对所述目标接口进行风险警报；
30、若所述异常级别不属于所述风险级别，则获取所述异常数据的占用空间；
31、按照所述占用空间将所述异常数据平均分配给所述目标接口对应的异常处理单元中的各个负载模块。
32、优选地，所述异常类型分配模型的训练过程，包括：
33、建立类型分类初始模型；
34、设定准确率阈值、召回率阈值以及调和平均阈值；
35、获取所述目标接口以及与所述目标接口相连接的各个接口的所有历史数据，作为数据集；
36、将所述数据集分为训练样本集以及测试集；
37、将所述训练样本集输入所述类型分类初始模型中，以达到所述准确率阈值、召回率阈值以及调和平均阈值为目标训练所述类型分类初始模型，以得到第一类型分类模型；
38、利用所述测试集对所述第一类型分类模型进行检测，若所述第一类型分类模型达到预设的模型训练指标，则训练完成，得到异常类型分配模型。
39、第二方面，一种接口异常检测装置，包括：
40、通信数据获取模块，用于获取目标接口在预设的第一时间段内的通信数据；
41、异常检测模块，用于对所述通信数据进行异常检测，以确定所述通信数据是否出现异常；
42、异常数据提取模块，用于若是，则提取所述通信数据中的异常数据；
43、模型处理模块，用于利用预先训练的异常类型分配模型处理所述异常数据，以得到与所述异常数据对应的各个数据异常类型；其中，所述异常类型分配模型是以接口异常通信数据样本集为训练样本，以所述通信数据样本集中每一条异常数据的数据异常类型为样本标签训练得到；
44、目标分析策略确定模块，用于从预先建立的异常分析策略集合中的各个分析策略中确定与各个所述异常类型对应的各个目标分析策略；
45、异常数据分析模块，用于按照各个所述目标分析策略对所述异常数据进行分析，得到所述目标接口的异常情况。
46、第三方面，一种接口异常检测设备，包括存储器和处理器；
47、所述存储器，用于存储程序；
48、所述处理器，用于执行所述程序，实现如第一方面所述的接口异常检测方法的各个步骤。
49、第四方面，一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的接口异常检测方法的各个步骤。
50、从上述技术方案可以看出，本申请通过获取目标接口在预设的第一时间段内的通信数据；对所述通信数据进行异常检本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种接口异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述通信数据进行异常检测，以确定所述通信数据是否出现异常，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将该条目标数据与预先建立的异常关键词库表进行匹配，以确定该条目标数据与所述异常关键词库表是否匹配成功，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先训练的异常类型分配模型处理所述异常数据，以得到与所述异常数据对应的各个数据异常类型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常类型分配模型包括依次连接的语句处理模块、关键词匹配模块、关键词分类模块、关键词汇总模块以及数据异常类型确定模块。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述目标接口的异常情况之后，本方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常类型分配模型的训练过程，包括：
8.一种接口异常检测装置，其特征在于，包括：
9.一种接口异常检测设备，其特征在于，包括存储器和处
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的接口异常检测方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种接口异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述通信数据进行异常检测，以确定所述通信数据是否出现异常，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将该条目标数据与预先建立的异常关键词库表进行匹配，以确定该条目标数据与所述异常关键词库表是否匹配成功，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先训练的异常类型分配模型处理所述异常数据，以得到与所述异常数据对应的各个数据异常类型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常类型分配模型包括依次...
【专利技术属性】
技术研发人员：王俊卿，马识佳，
申请(专利权)人：创优数字科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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