【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应急管理，尤其涉及一种交互式应急预案自动化生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、应急预案指面对突发事件如自然灾害、重特大事故、环境公害及人为破坏的应急管理、指挥、救援计划等。为了保证应对突发事件的及时性和有效性，需要事先进行准备和计划，并且由于应急预案专业性强、难度大，往往需要具备相关知识的人才能编制。
2、目前，为了保证政府部门和生产经营单位的正常运行，通常要求针对各种可能突发事件都对应地设置应急预案，以较好地应对可能出现的突发事件，有效保证人民财产的安全。然而，应急预案的种类多，编写难度大，尤其是操作性差，不一定能够符合实际要求，从而无法较好地满足当前需要。
3、因此，现有技术中在编制应急预案的过程中，存在难以自动化生成大量适用应急预案的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种交互式应急预案自动化生成方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中在编制应急预案的过程中，存在的难以自动化生成大量适用应急预案的问题。
2、为了解决上述问题，本专利技术提供一种交互式应急预案自动化生成方法，包括：
3、获取应急预案样本库；
4、根据训练完备的生成器结合预设要求对应急预案样本库进行文本提取，得到初始应急预案；
5、根据训练完备的判别器对初始应急预案进行专业性判定和语义连贯性判定，并基于训练完备的生成器对初始应急预案进行修订，得到目标应急预案；
6、其中，训练完备的生成器和
7、获取应急预案训练样本和真实事故样本；
8、设置综合评分预设值；
9、将应急预案训练样本和随机输入条件输入至初始生成器，以对初始生成器进行训练，得到初始生成器输出的初始应急预案；并将初始应急预案和真实事故样本输入至初始判别器，得到初始应急预案的初始综合评分值；
10、基于初始应急预案和初始综合评分值构建极大极小值算法模型，并基于极大极小值算法模型对初始生成器和初始判别器的参数进行调整，直至初始综合评分值达到综合评分预设值时，得到训练完备的生成器和训练完备的判别器。
11、进一步地，训练完备的生成器包括编码器和解码器；根据训练完备的生成器结合预设要求对应急预案样本库进行文本提取，得到初始应急预案，包括：
12、根据编码器对应急预案样本库进行编码，得到对应的数字编码；
13、根据预设要求设置随机条件，根据随机条件对数字编码进行组合，得到初始数字编码串；
14、根据解码器对初始数字编码串进行解码，得到初始应急预案。
15、进一步地，编码器包括rnn模型、llm模型、transformer模型和lstm模型中的至少一种；
16、解码器包括rnn模型、llm模型、transformer模型和lstm模型中的至少一种。
17、进一步地，训练完备的判别器包括专业性判别器和连贯性判别器；根据训练完备的判别器对初始应急预案进行专业性判定和语义连贯性判定，并基于训练完备的生成器对初始应急预案进行修订，得到目标应急预案，包括：
18、根据专业性判别器对初始应急预案进行专业性判定，确定初始应急预案的初步专业性判定结果；
19、根据连贯性判别器对初始应急预案进行语义连贯性判定，确定初始应急预案的初步语义连贯性判定结果；
20、训练完备的生成器根据初步专业性判定结果和初步语义连贯性判定结果对初始应急预案进行改进，直至初步专业性判定结果符合预设专业性要求，初步语义连贯性判定结果符合预设连贯性要求，得到目标应急预案。
21、进一步地，专业性判定包括整体结构判定、组织机构判定、业务流程判定、应急资源判定、应急知识判定和风险隐患判定中的至少一种；
22、语义连贯性判定包括语言连贯性判定。
23、进一步地，根据初步专业性判定结果和初步语义连贯性判定结果对初始应急预案进行改进，直至初步专业性判定结果符合预设专业性要求，初步语义连贯性判定结果符合预设连贯性要求，得到目标应急预案，包括：
24、根据仿真技术对初始应急预案进行模拟仿真，得到对应的三维可视化应急预案展示效果；
25、对三维可视化应急预案展示效果进行打分，得到综合评分值；
26、当综合评分值小于综合评分预设值时，根据初步专业性判定结果对初始应急预案进行专业性针对修订，根据初步语义连贯性判定结果对初始应急预案进行连贯性针对修订，直至综合评分值达到综合评分预设值，得到目标应急预案。
27、进一步地，当综合评分值小于综合评分预设值时，根据初步专业性判定结果对初始应急预案进行专业性针对修订，根据初步语义连贯性判定结果对初始应急预案进行连贯性针对修订，直至综合评分值达到综合评分预设值，得到目标应急预案，包括：
28、获取真实事故案例库；
29、将真实事故案例库输入至训练完备的生成器，得到真实事故数据；
30、根据真实事故数据对初始应急预案进行专业性针对修订和连贯性针对修订，直至综合评分值达到综合评分预设值，得到目标应急预案。
31、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种交互式应急预案自动化生成装置，包括：
32、应急预案样本库获取模块，用于获取应急预案样本库；
33、初始应急预案获取模块，用于根据训练完备的生成器结合预设要求对应急预案样本库进行文本提取，得到初始应急预案；
34、目标应急预案获取模块，用于根据训练完备的判别器对初始应急预案进行专业性判定和语义连贯性判定，并基于训练完备的生成器对初始应急预案进行修订，得到目标应急预案；
35、其中，训练完备的生成器和训练完备的判别器，基于如下步骤训练完成：
36、获取应急预案训练样本和真实事故样本；
37、设置综合评分预设值；
38、将应急预案训练样本和随机输入条件输入至初始生成器，以对初始生成器进行训练，得到初始生成器输出的初始应急预案；并将初始应急预案和真实事故样本输入至初始判别器，得到初始应急预案的初始综合评分值；
39、基于初始应急预案和初始综合评分值构建极大极小值算法模型，并基于极大极小值算法模型对初始生成器和初始判别器的参数进行调整，直至初始综合评分值达到综合评分预设值时，得到训练完备的生成器和训练完备的判别器。
40、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行如上文所述的交互式应急预案自动化生成方法。
41、采用上述技术方案的有益效果是：本专利技术提供一种交互式应急预案自动化生成方法、装置、设备及存储介质，该方法通过训练完备的生成器对应急预案样本库进行文本提取，从而实现了自动化生成初始应急预案，并且由于训练完备的生成器能够根据需要快速生成大量的初始本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，所述训练完备的生成器包括编码器和解码器；所述根据训练完备的生成器结合预设要求对所述应急预案样本库进行文本提取，得到初始应急预案，包括：
3.根据权利要求2所述的交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，所述编码器包括RNN模型、LLM模型、Transformer模型和LSTM模型中的至少一种；
4.根据权利要求1所述的交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，所述训练完备的判别器包括专业性判别器和连贯性判别器；所述根据训练完备的判别器对所述初始应急预案进行专业性判定和语义连贯性判定，并基于所述训练完备的生成器对所述初始应急预案进行修订，得到目标应急预案，包括：
5.根据权利要求4所述的交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，所述专业性判定包括整体结构判定、组织机构判定、业务流程判定、应急资源判定、应急知识判定和风险隐患判定中的至少一种；
6.根据权利要求5所述的交互式应急预案自动化生成方法，其特征
7.根据权利要求6所述的交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，所述当所述综合评分值小于所述综合评分预设值时，根据所述初步专业性判定结果对所述初始应急预案进行专业性针对修订，根据所述初步语义连贯性判定结果对所述初始应急预案进行连贯性针对修订，直至所述综合评分值达到所述综合评分预设值，得到目标应急预案，包括：
8.一种交互式应急预案自动化生成装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的交互式应急预案自动化生成方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1至7中任一所述的交互式应急预案自动化生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，所述训练完备的生成器包括编码器和解码器；所述根据训练完备的生成器结合预设要求对所述应急预案样本库进行文本提取，得到初始应急预案，包括：
3.根据权利要求2所述的交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，所述编码器包括rnn模型、llm模型、transformer模型和lstm模型中的至少一种；
4.根据权利要求1所述的交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，所述训练完备的判别器包括专业性判别器和连贯性判别器；所述根据训练完备的判别器对所述初始应急预案进行专业性判定和语义连贯性判定，并基于所述训练完备的生成器对所述初始应急预案进行修订，得到目标应急预案，包括：
5.根据权利要求4所述的交互式应急预案自动化生成方法，其特征在于，所述专业性判定包括整体结构判定、组织机构判定、业务流程判定、应急资源判定、应急知识判定和风险隐患判定中的至少一种；
6.根据权利要求5所述的交互式应急预案自动化生成方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：马燕娟，董志勇，张蒙，李华丽，苏丽丽，杨科，
申请(专利权)人：武汉理工光科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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