【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频监控分析，并且更具体地，涉及一种监控智能分析方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、传统视频监控相对于智能视频分析，存在着一些弊端。第一，事前无预警，传统视频监控缺乏智能化，灵活度需要依靠人力查看，响应不及时；第二，人工识别难，监控数据采集维度单一且效果欠佳，不可用在其他领域；第三，事后取证难，通常事后取证，通过事后回放发现异常情况，需要手动调查取证；第四，数据处理难，传统的视频监控数据海量堆叠存储，耗费大量存储空间保存无意义数据，难以从中清洗核心信息，难以为决策应用赋能。
技术实现思路
1、为了解决上述至少一个问题，本专利技术提供一种监控智能分析方法、系统、存储介质及电子设备。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种监控智能分析方法，包括：
3、根据智能监测需求，通过采集平台采集对应监控场景下的视频流，并将采集到的视频流发送至ai识别处理平台，其中所述采集平台支持国际通认的标准rtsp、rtmp视频流协议接入；
4、通过所述ai识别处理平台调用与所述监控场景对应的ai算法模型，对所述视频流进行智能化解析，将解析的结果自动存储并发送至数据告警平台，其中所述ai识别处理平台预先配置有多个ai算法模型，不同的ai算法模型对应于不同的监控场景；
5、通过所述数据告警平台根据预设的告警规则以及所述解析的结果，进行相应的告警处理。
6、可选地，所述根据智能监测需求，通过采集平台采集对应监控场景下的视频流，
7、当所述智能监测需求为对进出口区域的车辆闯入情况进行监测时，通过所述采集平台采集进出口区域的视频流；
8、当所述智能监测需求为对监管区域的违规行为进行监测时，通过所述采集平台采集监管区域的视频流；
9、当所述智能监测需求为对生产线安全检查场景的违规行为进行监测时，通过所述采集平台采集进出口区域的视频流；
10、当所述智能监测需求为对车道线人车分离跨界检测场景的违规行为进行监测时，通过所述采集平台采集车道线人车分离跨界检测场景的视频流；
11、当所述智能监测需求为对园区内人员跑动监控场景的跑动行为进行监测时，通过所述采集平台采集园区内人员跑动监控场景的视频流；
12、当所述智能监测需求为对人脸签到识别场景的签到行为进行监测时，通过所述采集平台采集人脸签到识别场景的视频流。
13、可选地，所述通过所述ai识别处理平台调用与所述监控场景对应的ai算法模型，对所述视频流进行智能化解析，包括：
14、通过所述ai识别处理平台根据所述监控场景的场景类型，从预先配置的多个ai算法模型中确定与所述监控场景的场景类型对应的ai算法模型；
15、调用与所述监控场景对应的ai算法模型，对所述视频流进行智能化解析。
16、可选地，所述通过所述数据告警平台根据预设的告警规则以及所述解析的结果，进行相应的告警处理，包括：
17、通过所述数据告警平台根据所述解析的结果，判断所述视频流中的对象是否存在异常情况，其中所述视频流中的对象的类型包括人员类型、物品类型、环境类型和流程类型；
18、当所述视频流中的对象存在异常情况时，通过所述数据告警平台根据所述预设的告警规则，判断所述异常情况的告警级别；
19、根据所述异常情况的告警级别，通过所述数据告警平台进行相应级别的告警操作。
20、可选地，所述通过所述数据告警平台根据预设的告警规则以及所述解析的结果，进行相应的告警处理，包括：
21、通过所述数据告警平台联动现场的告警装置，当所述解析的结果为发生违规行为时进行现场报警；
22、通过所述数据告警平台联动安全生产办公室，当所述解析的结果为发生违规行为时通知安全生产办公室进行应急处理；
23、通过所述数据告警平台联动门禁装置，当所述解析的结果为人脸核验通过身份识别时开启大门，当所述解析的结果为人脸核验未通过身份识别时不开启大门。
24、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种监控智能分析系统，包括：
25、采集平台，用于根据智能监测需求，通过采集平台采集对应监控场景下的视频流，并将采集到的视频流发送至ai识别处理平台，其中所述采集平台支持国际通认的标准rtsp、rtmp视频流协议接入；
26、ai识别处理平台，用于调用与所述监控场景对应的ai算法模型，对所述视频流进行智能化解析，将解析的结果自动存储并发送至数据告警平台，其中所述ai识别处理平台预先配置有多个ai算法模型，不同的ai算法模型对应于不同的监控场景；
27、数据告警平台，用于根据预设的告警规则以及所述解析的结果，进行相应的告警处理。
28、可选地，所述采集平台具体用于：
29、当所述智能监测需求为对进出口区域的车辆闯入情况进行监测时，通过所述采集平台采集进出口区域的视频流；
30、当所述智能监测需求为对监管区域的违规行为进行监测时，通过所述采集平台采集监管区域的视频流；
31、当所述智能监测需求为对生产线安全检查场景的违规行为进行监测时，通过所述采集平台采集进出口区域的视频流；
32、当所述智能监测需求为对车道线人车分离跨界检测场景的违规行为进行监测时，通过所述采集平台采集车道线人车分离跨界检测场景的视频流；
33、当所述智能监测需求为对园区内人员跑动监控场景的跑动行为进行监测时，通过所述采集平台采集园区内人员跑动监控场景的视频流；
34、当所述智能监测需求为对人脸签到识别场景的签到行为进行监测时，通过所述采集平台采集人脸签到识别场景的视频流。
35、可选地，所述ai识别处理平台具体用于：
36、通过所述ai识别处理平台根据所述监控场景的场景类型，从预先配置的多个ai算法模型中确定与所述监控场景的场景类型对应的ai算法模型；
37、调用与所述监控场景对应的ai算法模型，对所述视频流进行智能化解析。
38、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本专利技术上述任一方面所述的方法。
39、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本专利技术上述任一方面所述的方法。
40、本专利技术的采集平台基于国际通认的标准rtsp、rtmp视频流协议，可兼容市面上主流的视频监控品牌摄像机，可利旧原有视频监控系统，不会使视频监控设备、网络性质发生改变。可以根据智能监测需求，通过采集平台采集对应监控场景下的视频流，并将采集到的视频流发送至ai识别处理平台。ai识别处理平台可接入的摄像机路数理论上无上限，每路摄像机本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种监控智能分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据智能监测需求，通过采集平台采集对应监控场景下的视频流，并将采集到的视频流发送至AI识别处理平台，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述AI识别处理平台调用与所述监控场景对应的AI算法模型，对所述视频流进行智能化解析，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据告警平台根据预设的告警规则以及所述解析的结果，进行相应的告警处理，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据告警平台根据预设的告警规则以及所述解析的结果，进行相应的告警处理，包括：
6.一种监控智能分析系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述采集平台具体用于：
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述AI识别处理平台具体用于：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种监控智能分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据智能监测需求，通过采集平台采集对应监控场景下的视频流，并将采集到的视频流发送至ai识别处理平台，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述ai识别处理平台调用与所述监控场景对应的ai算法模型，对所述视频流进行智能化解析，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据告警平台根据预设的告警规则以及所述解析的结果，进行相应的告警处理，包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鑫，许敏，张军，
申请(专利权)人：华迪计算机集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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