【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种神经网络的训练方法以及相关设备。
技术介绍
1、第一计算图(computational graph)是一种通用的计算过程表示方法，用于描述函数的有向无环图，普遍应用在各类数据处理平台上。在人工智能(artificialintelligence，ai)领域中，需要对神经网络进行迭代训练，则可以将对神经网络的每轮训练操作转换为第一计算图，获取与该第一计算图对应的编译后的代码，并执行该编译后的代码，以实现神经网络的每轮训练操作。
2、具体的，在神经网络的每轮训练操作中，在获取到与神经网络的一轮训练操作对应的第一计算图之后，可以对整个第一计算图进行表达转换(trace)，得到与该第一计算图对应的中间计算表示(intermediate representation，ir)，前述中间计算表示也可以称为第一计算图的逻辑描述，对该中间计算表示执行编译操作，得到与该第一计算图对应的编译后的代码。
3、但是，由于神经网络的每轮训练操作中，都需要先将第一计算图转换为中间计算表示，再基于中间计算表示得...
【技术保护点】
1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，在执行所述神经网络的第N轮训练时，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行所述第一已编译代码，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取第一映射关系之前，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一计算图为可复用的计算图。
5.根据权利要求1-4所述的方法，其特征在于，所述确定系统中已存储与所述第一计算图对应的第一已编译代码，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在执行所述神经网络...
【技术特征摘要】
1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，在执行所述神经网络的第n轮训练时，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行所述第一已编译代码，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取第一映射关系之前，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一计算图为可复用的计算图。
5.根据权利要求1-4所述的方法，其特征在于，所述确定系统中已存储与所述第一计算图对应的第一已编译代码，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在执行所述神经网络的第m轮训练时,所述方法还包括：
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定系统中已存储与所述第一计算图对应的第一已编译代码，包括：
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述第一计算图与所述神经网络的第n轮训练中的第一步骤对应；
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一计算图之前，所述方法还包括：
12.一种神经网络的训练装置，其特征在于，在执行所述神经网络的第n轮训练时，所述装置包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述执行模块，具体...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙国平，钟苑丰，李立英，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。