【技术实现步骤摘要】
本公开涉及医学图像处理和计算机视觉，更具体地，涉及一种基于抽样切分卷积的内镜图像去模糊方法及模型训练方法。
技术介绍
1、在临床医学的应用中，通过内镜进行的入侵式检查可以有效地提高相关病症的发现概率，从而提高相关病症的治愈率。而受限于内镜的镜面小的特点，通过内镜进行检查时采集的图像不可避免地存在图像模糊的问题。
2、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中的图像去模糊方法在应用于内镜图像的去模糊时，存在重建图像的清晰度不足的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种基于抽样切分卷积的内镜图像去模糊方法及模型训练方法。
2、本公开的一个方面提供了一种基于抽样切分卷积的内镜图像去模糊方法，包括：获取具有不同尺度的多个待处理图像，其中，多个上述待处理图像包括基于不同的倍率对模糊内镜图像进行采样处理而得到；利用卷积层分别对多个上述待处理图像进行特征提取，得到多个第一特征图；利用下采样层分别对多个第一特征图集合进行特征融合，得到多个编码特征图，其中，每个上...
【技术保护点】
1.一种基于抽样切分卷积的内镜图像去模糊方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述下采样层包括多个抽样切分卷积下采样模块和多个第一残差模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用与所述第一特征图集合对应的所述抽样切分卷积下采样模块对所述第一特征图集合进行特征融合，得到第三特征图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述上采样层包括多个第二残差模块和多个抽样切分卷积上采样模块；
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述分别利用多个所述抽样切分卷积上采样模块对与所述抽样切分卷积上采样模块对应的第二...
【技术特征摘要】
1.一种基于抽样切分卷积的内镜图像去模糊方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述下采样层包括多个抽样切分卷积下采样模块和多个第一残差模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用与所述第一特征图集合对应的所述抽样切分卷积下采样模块对所述第一特征图集合进行特征融合，得到第三特征图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述上采样层包括多个第二残差模块和多个抽样切分卷积上采样模块；
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述分别利用多个所述抽样切分卷积上采样模块对与所述抽样切...
【专利技术属性】
技术研发人员：李小霞，严靖易，文黎明，张华，秦佳敏，陈禹伶，周颖玥，王利，刘爽利，
申请(专利权)人：西南科技大学，
类型：发明
国别省市：
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