【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断，尤其涉及一种hplc故障诊断设备的检测系统及方法。
技术介绍
1、故障诊断
专注于高效液相色谱设备的性能维持、故障预防和故障修复，在现代实验室和工业分析中，hplc是一种广泛使用的技术，用于分离、识别和定量混合物中的各种成分，由于其在药物分析、生物化学、环境测试等领域的关键作用，hplc设备的维护和故障诊断成为确保数据准确性和实验效率的重要环节，因此，这一
不仅关注设备的物理维护，还包括软件诊断、数据分析和预测维护策略的开发。
2、其中，hplc故障诊断设备的检测系统是专门设计用于识别和分析hplc设备潜在或现有故障的系统，其主要目的是通过及时识别和解决这些故障，保证hplc设备的正常运行和数据的准确性，系统包括硬件传感器和软件分析工具，能够检测设备的物理状态（如压力、温度、流量等）和操作参数（如分离效率、峰形、检测器响应等），从而提供关于设备健康状况的实时反馈，通过这种方式，该系统旨在减少设备故障带来的停机时间，提高实验室工作效率，同时确保实验结果的可靠性，同时，系统通过一系列高精度传感器、数据采集单元和先进的分析软件实现其功能，传感器用于实时监测hplc系统的关键性能指标，如流动相的压力、温度、流速等，数据采集单元则收集这些传感器的输出数据，并将其传输给分析软件，分析软件是这一系统的核心，它利用先进的算法，如机器学习和模式识别，对收集到的数据进行深入分析，以识别设备的任何异常行为或潜在故障，此外，这些软件还可能包括故障诊断工具和维护方案，帮助用户快速定位问题原因并采取相应的维护
3、尽管现有的hplc故障诊断设备检测系统已经具备高效的功能，如高精度传感器和先进的分析软件，确保了设备的正常运行和数据的准确性，但在面对复杂、多变的故障诊断需求时，这些系统仍显示出一些局限性，特别是在数据处理方法的多样性和深度方面，传统的机器学习和模式识别算法难以充分处理复杂或非线性的高维数据，从而影响故障预测和分类的准确度，此外，现有系统在动态适应不同设备运行阶段的能力方面也存在不足，如对设备启动、稳态运行和关闭阶段的故障检测策略缺乏足够的灵活性和针对性，在故障诊断的深度和细化程度方面，现有系统未能达到追踪复杂故障根源和进行多层次故障分析的需求，同时，故障模式的识别和分类也需要更加精细化和深入的方法处理多样化和复杂的故障模式，最后，现有系统在提供全面和优化的故障处理方案方面，还有进一步完善和发展的空间，综上所述，虽然现有系统在某些方面表现出色，但在数据处理的先进性、故障诊断的深度与细化、动态适应能力以及决策支持系统的完善性方面，仍有显著的提升空间。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种hplc故障诊断设备的检测系统及方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种hplc故障诊断设备的检测系统包括逻辑回归分析模块、波动监控模块、多阶段管理模块、递归诊断模块、流形学习模块、故障模式识别模块、综合决策模块；
3、所述逻辑回归分析模块基于hplc设备的运行数据，采用逻辑回归算法进行故障模式分析，结合贝叶斯优化调整模型的预测能力，生成故障类型预测结果；
4、所述波动监控模块基于故障类型预测结果，采用自回归移动平均模型和卡尔曼滤波器进行设备性能参数的波动分析，并发现即时异常情况，生成波动分析报告；
5、所述多阶段管理模块基于波动分析报告，采用模糊逻辑控制和隐马尔可夫模型，根据设备运行阶段自动调整检测参数，生成阶段性故障诊断结果；
6、所述递归诊断模块基于阶段性故障诊断结果，采用递归神经网络和决策树进行迭代诊断，并分析故障原因，生成迭代诊断报告；
7、所述流形学习模块基于迭代诊断报告，采用局部线性嵌入和等度量映射分析故障模式，揭示数据内在结构，生成故障模式识别结果；
8、所述故障模式识别模块基于故障模式识别结果，采用支持向量机和k-最近邻算法，进行故障模式的细化和分类，并为故障处理提供指导，生成细化的故障模式分析报告；
9、所述综合决策模块基于细化的故障模式分析报告，综合逻辑回归分析模块、波动监控模块、多阶段管理模块、递归诊断模块、流形学习模块的输出结果，采用知识图谱辅助的决策分析和决策树分析，进行最终诊断和处理方案，生成综合诊断决策。
10、作为本专利技术的进一步方案，所述故障类型预测结果具体为故障种类的概率分布，所述波动分析报告包括关键参数的波动趋势、异常模式，所述阶段性故障诊断结果具体指多运行阶段的故障特征和状态，所述迭代诊断报告包括故障原因的层级分析、层级描述，所述故障模式识别结果具体为多故障类型的数据模式和分类，所述细化的故障模式分析报告具体指多故障模式的特征和分类，所述综合诊断决策包括故障处理的综合方案、优化策略。
11、作为本专利技术的进一步方案，所述逻辑回归分析模块包括模型训练子模块、预测分析子模块、模型优化子模块；
12、所述模型训练子模块基于hplc设备的运行数据，采用罗吉斯回归模型，并结合权重调整技术，对故障模式进行初步分析和模型建立，生成初步故障模式模型；
13、所述预测分析子模块基于初步故障模式模型，采用高斯分布分析，再结合条件概率方法，进行故障类型的概率预测分析，生成故障类型概率分析结果；
14、所述模型优化子模块基于故障类型概率分析结果，采用贝叶斯网络和梯度提升算法，调整模型参数，并优化预测性能，生成故障类型预测结果。
15、作为本专利技术的进一步方案，所述波动监控模块包括实时监控子模块、波动分析子模块、异常检测子模块；
16、所述实时监控子模块基于故障类型预测结果，采用流数据处理技术，对设备性能参数进行实时监控，生成实时性能数据报告；
17、所述波动分析子模块基于实时性能数据报告，采用自回归积分滑动平均模型，对设备参数波动进行分析，生成波动趋势分析报告；
18、所述异常检测子模块基于波动趋势分析报告，采用多元卡尔曼滤波技术，识别并定位异常波动，生成波动分析报告。
19、作为本专利技术的进一步方案，所述多阶段管理模块包括初始化检测子模块、稳态运行子模块、运行调整子模块；
20、所述初始化检测子模块基于波动分析报告，采用主成分分析，评估设备启动时的性能状况，生成启动阶段诊断结果；
21、所述稳态运行子模块基于启动阶段诊断结果，采用时间序列分析和趋势监测技术，评估设备运行期间的表现，生成稳态运行分析报告；
22、所述运行调整子模块基于稳态运行分析报告，采用模糊逻辑控制器和动态条件随机场算法，自动调整检测参数，并适应多种运行状态，生成阶段性故障诊断结果。
23、作为本专利技术的进一步方案，所述递归诊断模块包括初步诊断子模块、迭代分析子模块、决策树导向子模块；
24、所述初步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种HPLC故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述系统包括逻辑回归分析模块、波动监控模块、多阶段管理模块、递归诊断模块、流形学习模块、故障模式识别模块、综合决策模块；
2.根据权利要求1所述的HPLC故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述故障类型预测结果具体为故障种类的概率分布，所述波动分析报告包括关键参数的波动趋势、异常模式，所述阶段性故障诊断结果具体指多运行阶段的故障特征和状态，所述迭代诊断报告包括故障原因的层级分析、层级描述，所述故障模式识别结果具体为多故障类型的数据模式和分类，所述细化的故障模式分析报告具体指多故障模式的特征和分类报告，所述综合诊断决策包括故障处理的综合方案、优化策略。
3.根据权利要求2所述的HPLC故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述逻辑回归分析模块包括模型训练子模块、预测分析子模块、模型优化子模块；
4.根据权利要求3所述的HPLC故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述波动监控模块包括实时监控子模块、波动分析子模块、异常检测子模块；
5.根据权利要求4所述的HPLC故障诊断设备的检测系统，
6.根据权利要求5所述的HPLC故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述递归诊断模块包括初步诊断子模块、迭代分析子模块、决策树导向子模块；
7.根据权利要求6所述的HPLC故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述流形学习模块包括数据降维子模块、模式分析子模块、故障分类子模块；
8.根据权利要求7所述的HPLC故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述故障模式识别模块包括模式对比子模块、模式验证子模块、结果细化子模块；
9.根据权利要求8所述的HPLC故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述综合决策模块包括结果汇总子模块、决策制定子模块、优化策略子模块；
10.一种HPLC故障诊断设备的检测方法，其特征在于，根据权利要求1-9任一项所述的HPLC故障诊断设备的检测系统执行，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种hplc故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述系统包括逻辑回归分析模块、波动监控模块、多阶段管理模块、递归诊断模块、流形学习模块、故障模式识别模块、综合决策模块；
2.根据权利要求1所述的hplc故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述故障类型预测结果具体为故障种类的概率分布，所述波动分析报告包括关键参数的波动趋势、异常模式，所述阶段性故障诊断结果具体指多运行阶段的故障特征和状态，所述迭代诊断报告包括故障原因的层级分析、层级描述，所述故障模式识别结果具体为多故障类型的数据模式和分类，所述细化的故障模式分析报告具体指多故障模式的特征和分类报告，所述综合诊断决策包括故障处理的综合方案、优化策略。
3.根据权利要求2所述的hplc故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述逻辑回归分析模块包括模型训练子模块、预测分析子模块、模型优化子模块；
4.根据权利要求3所述的hplc故障诊断设备的检测系统，其特征在于：所述波动监控模块包括实时监控子模块、波动分析子模块、异常检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，郭红霞，代燕杰，王兆军，李骁，李霖，刘丽君，杜艳，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司营销服务中心计量中心，
类型：发明
国别省市：
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