System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种配电网综合策略降损决策方法、模型及其应用技术_技高网

一种配电网综合策略降损决策方法、模型及其应用技术

技术编号:40264776 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-02 22:53
本发明专利技术公开了一种配电网综合策略降损决策方法、模型及其应用,通过计算通过需求响应调节负荷、改变线路拓扑和更换线路设备最优的降损策略等降损措施的成本线损比作为评价指标,从而在给定的问题背景下提出最优的降损措施;本发明专利技术综合考虑了现有的各类降损方法的优势和局限性,通过将各个节点的优化方法进行组合的方式得到最优的降损策略,基于本发明专利技术的使用可以大大杜绝传统的由调度员凭借经验进行降损工作的主观性,使得降损策略的提出更为便捷,降损的幅度更大,减少了降损成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网,具体涉及一种配电网综合策略降损决策方法、模型及其应用


技术介绍

1、随着经济社会发展,我国配电网的规模也日趋庞大,运行的电力设备数量也飞速增长。配电网运行中的电能损失可以分为技术线损和管理线损两大类,技术线损是由电网中的电气设备带来的铁损和铜损以及配电线路所产生的损耗组成;管理线损是指配电侧电力用户的非法用电行为所导致的损失。配电网线损率是电力企业的重要考核指标,反映了我国电网的规划设计与运营管理水平,因此开展线损异常检测是电力企业进行降损治理的关键环节。

2、近年来,降低电能损耗是国内外研究的热点之一,全面而准确的线损诊断。其一可以为电力部门分析线损构成、制定降损措施、提供理论和现实依据,促进供电企业深挖发展潜力,提高经济效益;其二可以优化电网规划设计方案,促进配电网的建设与改造;其三可以促进加强运行管理,使配电网处于经济运行状态;其四制定配电网线损指标,节约能源提高供电能力,缓解供电能力不足局面。

3、而现有的配电网降损技术往往采用单一的技术手段,每种降损策略根据其降损成本与降损效果适用于不同的降损场景,难以使各种线路高损场景都能寻求到最适合的降损策略,从而在满足电网安全运行的情况下获得更好的经济效益。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种配电网综合策略降损决策方法、模型及其应用,用以至少解决现有技术中配电网降损技术采用单一的技术手段难以适用于不同的降损场景的问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:

3、一种配电网综合策略降损决策方法,包括以下步骤:

4、s1.获取配电网拓扑结构参数、电力设备参数和负荷数据,计算当前配电网线损率,若当前配电网线损率大于期望线损率,则进入s2;

5、s2.根据拓扑重构降损策略对现有配电网进行拓扑重构优化,获取线损率最小的拓扑重构降损方案作为最优拓扑重构降损方案;若最优拓扑重构降损方案对应的线损率仍大于期望线损率,则进入s3;

6、s3.根据需求响应降损策略,在最优拓扑重构降损方案基础上,针对各个节点获取各节点的最优电价调控方案,并对所有的节点进行组合调控确定线损率最小的最优需求响应降损方案;若最优需求响应降损方案对应的线损率仍大于预期线损率,则进入s4;

7、s4.根据更换设备降损策略,在最优需求响应降损方案的基础上,对现有配电网进行更换设备降损,针对各个节点和导线获取最优单一设备更换方案并进行组合,确定线损率最小的组合最优设备更换方案,组合最优单一设备更换方案包括最优更换无功补偿设备备选方案、最优更换变压器设备备选方案和最优更换导线备选方案。

8、优选的,s2中获取最优拓扑重构降损方案的具体内容包括:

9、根据配电网拓扑结构参数,对可行的开关组合进行分组,对每组开关组合同时进行并行搜索从而确定线损率最小的开关组合,进而确定最优拓扑重构降损方案。

10、优选的,s3中获取最优需求响应降损方案的具体内容包括:

11、s31:获取每个节点单独运行的需求侧响应调控方案,针对电价进行网格搜索并列出一种以上的备选需求侧响应调控方案;

12、s32:计算每个节点在不同调控电价下单独执行各个备选需求侧响应调控方案时的日成本降损比αday_i,i=1,2…k,其中k为可调控电价的个数,选取日成本降损比最小的方案作为各节点的最优电价调控方案,集合每个节点的最优电价调控方案作为最优需求响应降损备选集;

13、s33:从最优需求响应降损备选集中移出成本效益比最低的方案,计算所移出的方案对应的线损率并与期望线损率进行比较;

14、s34:若s33中获得的线损率大于期望线损率且最优需求响应降损备选集不为空时,则返回s33,否则当前算法停止,进入s4。

15、优选的,计算日成本降损比αday的具体内容包括:

16、设高峰时刻电价保持不变,对用电低谷时刻进行调价,使得高峰时刻的用电平移至低谷时刻从而达到削峰填谷的作用;

17、若低谷时刻用电量count和售电价格p满足函数条件:

18、count=f(p)

19、令调整前全网全时段电价为p0,调整后低谷时刻的电价为p1,则需求响应调峰时的成本为:

20、c2=(p0-p1)×f(p1)

21、高峰时刻调峰前的初始线损率为loss0,调峰后的线损率为loss1,则日成本降损比αday为:

22、

23、优选的,s4中获取组合最优设备更换方案的具体内容包括:

24、s41:列出各个节点备选无功补偿设备、备选变压器设备以及各个线路的备选导线类型,制定单一更换设备的更换设备备选方案集合,其中包括更换无功补偿设备备选方案、更换变压器设备备选方案和更换导线备选方案;

25、s42:计算每个节点在单独执行各个更换无功补偿设备备选方案时的年成本降损比αyear,vc_j,j=1,2…,nvc,nvc表示备选无功补偿设备类型的数量,并比较得到每个节点对应的最优更换无功补偿设备方案,集合每个节点的最优更换无功补偿设备方案作为最优更换无功补偿设备备选集;

26、计算每个节点在单独执行各个更换变压器设备备选方案时的年成本降损比αyear,t_m,m=1,2…nt,nt表示备选变压器设备类型的数量,并比较得到每个节点对应的最优更换变压器设备方案,集合每个节点的最优更换变压器设备方案作为最优更换变压器设备备选集;

27、计算每条线路单独执行各个更换导线备选方案时的年成本降损比αyear,l_i,i=1,2…nl,nl表示更换导线备选方案的数量,并得到每条线路对应的最优更换导线方案,结合每条线路的最优更换导线方案作为最优更换导线备选集;

28、s43:选择最优更换无功补偿设备备选集、最优更换变压器设备备选集和最优更换导线备选集中选择成本效益比最低的方案,将其移出各备选集并移入执行方案集中,计算该执行方案下的最新线损率并与期望的线损率进行比较;若当前各备选集出现空集,转入s5;

29、s44:若当前线损率满足大于期望线损率且备选节点集和备选线路集不为空,则返回s43,否则算法停止并将执行方案集中的方案作为最优降损方案并输出当前方案下的线损率。

30、优选的,计算αyear,l_i、αyear,t_m和αyear,vc_j的具体方法包括:

31、配电线路的更换成本与线路自身的长度和线路型号相关,配电线路的更换成本为:

32、

33、式中,为第i个降损改造方案中需要更换的配电线路条数;为第i个降损改造方案中第kl条待更换配电线路的长度;为第i个降损改造方案中第kl条待更换配电线路的单位工程综合造价;

34、配电变压器的更换成本与变压器的型号和容量相关,配电变压器的更换成本为:

35、

36、式中,nit为第i个降本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配电网综合策略降损决策方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种配电网综合策略降损决策方法,其特征在于,S2中获取最优拓扑重构降损方案的具体内容包括:

3.根据权利要求1所述的一种配电网综合策略降损决策方法,其特征在于,S3中获取最优需求响应降损方案的具体内容包括:

4.根据权利要求3所述的一种配电网综合策略降损决策方法,其特征在于,计算日成本降损比αday的具体内容包括:

5.根据权利要求1所述的一种配电网综合策略降损决策方法,其特征在于,S4中获取组合最优设备更换方案的具体内容包括:

6.根据权利要求5所述的一种配电网综合策略降损决策方法,其特征在于,计算αyear,l_i、αyear,t_m和αyear,vc_j的具体方法包括:

7.一种配电网综合策略降损决策模型,其特征在于,包括:

8.一种设备,其特征在于,包括:

9.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任意一项所述的一种配电网综合策略降损决策方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种配电网综合策略降损决策方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种配电网综合策略降损决策方法,其特征在于,s2中获取最优拓扑重构降损方案的具体内容包括:

3.根据权利要求1所述的一种配电网综合策略降损决策方法,其特征在于,s3中获取最优需求响应降损方案的具体内容包括:

4.根据权利要求3所述的一种配电网综合策略降损决策方法,其特征在于,计算日成本降损比αday的具体内容包括:

5.根据权利要求1所述的一种配电网综合策略降损决策方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵彦凯赵亮亮郭朝楠李俊民李捷王鹏程
申请(专利权)人:国网山西省电力公司吕梁供电公司
类型:发明
国别省市:

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