【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种脑科学数据处理方法及相关装置。
技术介绍
1、对于脑科学研究，需要对被试者的脑智状况进行大队列、多站点、多模态、多轮次的持续跟踪，因此，获取到的脑科学数据具有多被试、多站点、多轮次、多模态、多任务的特点。但是在脑科学数据采集和存储的工作中，不同站点或者不同主试者可能采用不同的方式组织和存储数据，导致不同站点或者不同主试者上传及存储的脑科学数据采用不同的自定义的存储格式，进而导致这些自定义存储格式存储的脑科学数据无法实现共享协作使用。
技术实现思路
1、基于上述需求，本申请提出一种脑科学数据处理方法及相关装置，能够实现脑科学数据的共享协作使用。
2、为实现上述目的，本申请提出如下技术方案：
3、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种脑科学数据处理方法，包括：
4、获取目标脑科学数据的原始存储信息，所述原始存储信息中包括所述目标脑科学数据的元信息和原始存储路径；所述脑科学数据包括至少一种用于研究被试脑智发育状况的数据；所述元信息包括目标脑科学数据的数据类型、被试信息、测试轮次信息、数据模态信息中的至少一种；
5、根据所述目标脑科学数据的原始存储信息，将所述目标脑科学数据按照标准存储格式存储，得到与所述目标脑科学数据对应的、符合所述标准存储格式的标准存储信息；
6、其中，在所述标准存储格式中，依次按照数据类型、被试信息、测试轮次、数据模态对数据进行分类存储。
7、可选的，脑科学数据
8、在接收到目标脑科学数据的检索请求的情况下，获取目标脑科学数据的原始存储信息；
9、在得到与所述目标脑科学数据对应的、符合所述标准存储格式的标准存储信息之后，至少基于所述标准存储信息，对所述目标脑科学数据进行预处理；所述预处理的处理流程与所述标准存储格式相匹配；
10、输出预处理后的目标脑科学数据。
11、可选的，在所述目标脑科学数据为脑影像数据的情况下，所述目标脑科学数据的检索请求携带预处理需求信息，至少基于所述标准存储信息，对所述目标脑科学数据进行预处理，包括：
12、按照所述标准存储信息中的标准存储路径，获取所述目标脑科学数据；
13、根据所述标准存储信息中的元信息和所述预处理需求信息，从预先构建的脑模板集合中，提取目标脑模板；
14、以所述目标脑模板为参照模板，对所述目标脑科学数据进行预处理，得到预处理后的目标脑科学数据。
15、可选的，所述脑模板集合的构建过程，包括：
16、采集样本被试者的脑影像数据，并获取所述样本被试者的样本被试信息；
17、根据所述样本被试信息和预先设置的队列划分规则，将所有所述样本被试者划分为至少一个队列；
18、根据队列中所有样本被试者的脑影像数据，构建所述队列对应的脑模板，将所有队列的脑模板组合得到脑模板集合。
19、可选的，根据所述目标脑科学数据的原始存储信息，将所述目标脑科学数据按照标准存储格式存储，得到与所述目标脑科学数据对应的、符合所述标准存储格式的标准存储信息，包括：
20、根据所述目标脑科学数据的原始存储信息中的元信息，确定符合所述标准存储格式的标准存储路径；
21、将所述标准存储路径与所述目标脑科学数据的原始存储信息中的原始存储路径软链接，得到包含所述标准存储路径的标准存储信息。
22、可选的，根据所述目标脑科学数据的原始存储信息，将所述目标脑科学数据按照标准存储格式存储，得到与所述目标脑科学数据对应的、符合所述标准存储格式的标准存储信息，包括：
23、根据所述目标脑科学数据的原始存储信息中的元信息，确定符合所述标准存储格式的标准存储路径；
24、将存储于所述原始存储路径的所述目标脑科学数据拷贝到所述标准存储路径；
25、生成包含所述标准存储路径的标准存储信息。
26、可选的，所述获取目标脑科学数据的原始存储信息之前，还包括：
27、根据所述目标脑科学数据的检索请求携带的检索信息和预先构建的检索语言模板，构建所述检索信息对应的目标检索语句；
28、利用所述目标检索语句，获取所述目标脑科学数据的原始存储信息。
29、根据本申请实施例的第二方面，提供了一种脑科学数据处理装置，包括：
30、获取模块，用于获取目标脑科学数据的原始存储信息，所述原始存储信息中包括所述目标脑科学数据的元信息和原始存储路径；所述脑科学数据包括至少一种用于研究被试脑智发育状况的数据；所述元信息包括目标脑科学数据的数据类型、被试信息、测试轮次信息、数据模态信息中的至少一种；
31、存储确定模块，用于根据所述目标脑科学数据的原始存储信息，将所述目标脑科学数据按照标准存储格式存储，得到与所述目标脑科学数据对应的、符合所述标准存储格式的标准存储信息；
32、其中，在所述标准存储格式中，依次按照数据类型、被试信息、测试轮次、数据模态对数据进行分类存储。
33、根据本申请实施例的第三方面，提供了一种数据管理系统，包括：
34、数据存储模块，用于存储脑科学数据；
35、数据处理模块，用于执行上述脑科学数据处理方法。
36、可选的，数据管理系统还包括：数据检索模块；
37、所述数据检索模块，用于根据所述目标脑科学数据的检索请求携带的检索信息和预先构建的检索语言模板，构建所述检索信息对应的目标检索语句；利用所述目标检索语句，获取所述目标脑科学数据的原始存储信息。
38、根据本申请实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；
39、所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序；
40、所述处理器，用于通过运行所述存储器中的程序，实现上述脑科学数据处理方法。
41、根据本申请实施例的第五方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述脑科学数据处理方法。
42、本申请提出的脑科学数据处理方法，获取目标脑科学数据的原始存储信息，原始存储信息中包括目标脑科学数据的元信息和原始存储路径；脑科学数据包括至少一种用于研究被试脑智发育状况的数据；元信息包括目标脑科学数据的数据类型、被试信息、测试轮次信息、数据模态信息中的至少一种；根据目标脑科学数据的原始存储信息，将目标脑科学数据按照标准存储格式存储，得到与目标脑科学数据对应的、符合标准存储格式的标准存储信息；其中，在标准存储格式中，依次按照数据类型、被试信息、测试轮次、数据模态对数据进行分类存储。采用本申请的技术方案，将目标脑科学数据按照标准存储格式存储，以使目标脑科学数据的存储信息符合标准存储格式，从而能够使得脑科学数据存储格式统一，进而实现脑科学数据的共享协作使用。
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1.一种脑科学数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标脑科学数据为脑影像数据的情况下，所述目标脑科学数据的检索请求携带预处理需求信息，至少基于所述标准存储信息，对所述目标脑科学数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述脑模板集合的构建过程，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标脑科学数据的原始存储信息，将所述目标脑科学数据按照标准存储格式存储，得到与所述目标脑科学数据对应的、符合所述标准存储格式的标准存储信息，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标脑科学数据的原始存储信息，将所述目标脑科学数据按照标准存储格式存储，得到与所述目标脑科学数据对应的、符合所述标准存储格式的标准存储信息，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标脑科学数据的原始存储信息之前，还包括：
8.一种脑科学数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种数据管理系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：数据检索模块；
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述数据检索模块采用基于OLAP的多维数据检索模块。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任意一项所述的脑科学数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种脑科学数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标脑科学数据为脑影像数据的情况下，所述目标脑科学数据的检索请求携带预处理需求信息，至少基于所述标准存储信息，对所述目标脑科学数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述脑模板集合的构建过程，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标脑科学数据的原始存储信息，将所述目标脑科学数据按照标准存储格式存储，得到与所述目标脑科学数据对应的、符合所述标准存储格式的标准存储信息，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标脑科学数据的原始存储信息，将所述目标脑科学数据按照...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁华东，闫石，李鑫，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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