【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机械设备测试，具体涉及一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法。
技术介绍
1、混凝土加型钢作为一种常见的建筑施工材料，在进行高层建筑时，不稳定的混凝土加型钢将产生安全问题，而磁流变减震器作为一种新型的减震材料，其良好的减震性能被广泛的应用到建筑行业中。磁流变减震器对建筑进行减震时需要获取建筑的震动数据，将建筑的震动数据转换为电信号，以控制电流大小，实现对减震器中磁流变液状态进行精准调节，达到阻尼精准可控的目的。在对磁流变减震器的性能进行检测时，需要获取准确的建筑震动数据，存在偏差的震动数据将影响磁流变减震器性能检测的准确性，因此需要对采集的建筑震动数据进行去噪处理以获得准确的震动数据。
2、通过emd（empirical mode decomposition，经验模态分解算法）分解算法对采集的型钢混凝土结构的震动数据进行去噪处理，将采集的震动数据分解成imf分量，对每个imf分量进行小波变换达到去噪的目的。但是emd分解受极值点的影响，其在端点处产生的端点效应将影响imf分量的准确性。通过ssa（singular spectrum analysis，奇异频谱分析）算法分析已有的震动数据对端点处的震动数据进行预测延展，避免由于端点处的影响导致imf分量去噪效果不明显。通过ssa算法分析采集的震动数据时，由于震动数据受噪声影响将导致ssa算法获取的轨迹矩阵中的元素数据产生偏移，对获取的轨迹矩阵进行奇异值分解时其获取的特征值不准确，影响递归预测公式构建的准确性，导致延展数据存在误差，影响后续的emd分
技术实现思路
1、为了解决上述震动数据去噪效果不理想，导致磁流变减震器的性能检测准确性低下的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术一个实施例提供了一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，该方法包括以下步骤：
3、获取待检测磁流变减震器对应的震动波动曲线和风速波动曲线；
4、根据风速波动曲线上每个数据点的斜率和风速值，对风速波动曲线进行分割处理，获得各个风速波动区间；
5、根据各个风速波动区间和震动波动曲线上每个数据点的斜率、各个风速波动区间内每个数据点的风速值，确定震动波动曲线上每个数据点对应的匹配风速值；
6、根据震动波动曲线上每个数据点对应的匹配风速值和振动幅度，确定震动波动曲线上每个数据点的正则必要性；
7、利用正则必要性对震动波动曲线上每个数据点的振动幅度进行调整，获得调整后的震动数据；根据调整后的震动数据获得去噪后的震动数据；
8、根据去噪后的震动数据检测待检测磁流变减震器的性能。
9、进一步地，根据风速波动曲线上每个数据点的斜率和风速值，对风速波动曲线进行分割处理，获得各个风速波动区间，包括：
10、将风速波动曲线上除第一个和最后一个数据点以外的数据点作为待选分割点；
11、对于任意一个待选分割点，根据待选分割点的前一个数据点的斜率和后一个数据点的斜率、待选分割点的风速值，分析风速波动曲线上待选分割点的划分情况，确定待选分割点为实际分割点的可能性；
12、将可能性大于预设可能性阈值的待选分割点作为实际分割点，获得风速波动曲线的各个实际分割点；利用各个实际分割点对风速波动曲线进行分割处理，获得各个风速波动区间。
13、进一步地，确定待选分割点为实际分割点的可能性，包括：
14、计算待选分割点的前一个数据点和后一个数据点之间的斜率差异，将斜率差异作为第一可能因子；对待选分割点的风速值进行取反处理，将风速值的反比例值作为第二可能因子；对第一可能因子和第二可能因子的乘积进行归一化处理，将归一化处理后的乘积作为待选分割点为实际分割点的可能性。
15、进一步地，根据各个风速波动区间和震动波动曲线上每个数据点的斜率、各个风速波动区间内每个数据点的风速值，确定震动波动曲线上每个数据点对应的匹配风速值，包括：
16、对于任意一个风速波动区间，根据风速波动区间和震动波动曲线上每个数据点的斜率、风速波动区间内每个数据点的风速值、以及设置的震动滞后范围，确定风速波动区间与每次滞后对应的震动波动区间的匹配程度；
17、获取各个风速波动区间与每次滞后对应的震动波动区间的匹配程度，确定最大匹配程度对应的震动滞后数目为目标滞后数目；根据目标滞后数目，确定震动波动曲线上每个数据点对应的匹配风速值。
18、进一步地，所述匹配程度的计算公式为：
19、；
20、式中，为第j个风速波动区间与第d次滞后对应的震动波动区间的匹配程度，d的取值范围为震动滞后范围，为以自然常数为底的指数函数，为第j个风速波动区间内数据点的数量，为第j个风速波动区间内第a个数据点的风速值，a为数据点的序号，为线性归一化函数，为第j个风速波动区间内第a个数据点的斜率的导数，为第d次滞后对应的震动波动区间内第a个数据点的斜率的导数，为取绝对值函数；
21、其中，所述第d次滞后对应的震动波动区间为震动波动曲线上与第j个风速波动区间相对应的区间，再向后滑动d个数据点。
22、进一步地，根据目标滞后数目，确定震动波动曲线上每个数据点对应的匹配风速值，包括：
23、确定震动波动曲线上任意一个数据点为目标数据点，在风速波动曲线上确定与目标数据点的时间序号相同的数据点为第一数据点；以第一数据点为起始点，将向前滑动目标滞后数目个数据点后对应的数据点的风速值作为目标数据点的匹配风速值。
24、进一步地，根据震动波动曲线上每个数据点对应的匹配风速值和振动幅度，确定震动波动曲线上每个数据点的正则必要性，包括：
25、将震动波动曲线上匹配风速值相同的数据点作为一类数据点，获得各类数据点；根据各类数据点的振动幅度，确定震动波动曲线上每个数据点的离散程度；
26、对于离散程度不小于预设离散程度阈值的数据点，将离散程度作为对应数据点的正则必要性；对于离散程度小于预设离散程度阈值的数据点，将0作为对应数据点的正则必要性。
27、进一步地，所述数据点的离散程度的计算公式为：
28、；式中，为震动波动曲线上第i个数据点的离散程度，norm为线性归一化函数，为震动波动曲线上与第i个数据点为一类的数据点个数，t为预设数据点数目，为震动波动曲线上第i个数据点之前的第t个数据点的振动幅度，为震动波动曲线上与第i个数据点为一类的第z个数据点之前的第t个数据点的振动幅度，为震动波动曲线上第i个数据点的振动幅度，为震动波动曲线上与第i个数据点为一类的第z个数据点的振动幅度，为求绝对值符号。
29、进一步地，利用正则必要性对震动波动曲线上每个数据点的振动幅度进行调整，获得调整后的震动数据，包括：...
【技术保护点】
1.一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，根据风速波动曲线上每个数据点的斜率和风速值，对风速波动曲线进行分割处理，获得各个风速波动区间，包括：
3.根据权利要求2所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，确定待选分割点为实际分割点的可能性，包括：
4.根据权利要求1所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，根据各个风速波动区间和震动波动曲线上每个数据点的斜率、各个风速波动区间内每个数据点的风速值，确定震动波动曲线上每个数据点对应的匹配风速值，包括：
5.根据权利要求4所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，所述匹配程度的计算公式为：
6.根据权利要求4所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，根据目标滞后数目，确定震动波动曲线上每个数据点对应的匹配风速值，包括：
7.根据权利要求1所述的一种型
8.根据权利要求7所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，所述数据点的离散程度的计算公式为：
9.根据权利要求1所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，利用正则必要性对震动波动曲线上每个数据点的振动幅度进行调整，获得调整后的震动数据，包括：
10.根据权利要求9所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，确定震动波动曲线上每个数据点的调整振动幅度，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，根据风速波动曲线上每个数据点的斜率和风速值，对风速波动曲线进行分割处理，获得各个风速波动区间，包括：
3.根据权利要求2所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，确定待选分割点为实际分割点的可能性，包括：
4.根据权利要求1所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，根据各个风速波动区间和震动波动曲线上每个数据点的斜率、各个风速波动区间内每个数据点的风速值，确定震动波动曲线上每个数据点对应的匹配风速值，包括：
5.根据权利要求4所述的一种型钢混凝土结构的磁流变减震器的性能检测方法，其特征在于，所述匹配程度的计算公式为：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏雷，刘军强，平佳强，刘凡，劳南兴，李鹏，董旭亮，黄锦，王旭，刘俊言，
申请(专利权)人：中铁十六局集团第一工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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