System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及用电监控,更具体的,涉及一种智能家居用电监控方法和系统。
技术介绍
1、随着科技的进步和社会的发展,人们越来越注重生活质量和对环境的保护。其中,智能家居作为一种结合了信息技术、传感器技术和物联网技术的创新家居概念,逐渐成为了人们生活中的重要组成部分。而用电监控作为智能家居的核心功能之一,可以帮助用户实时了解家用电器的使用情况和电力消耗,进而帮助用户做出更加明智的使用决策,节省能源,减少环境污染。
2、然而,现有智能家居用电监控系统主要通过对每个用电设备的用电数据进行分析确定用电设备是否存在用电异常,成本过高。同时,仅通过非入侵式无法在多个用电设备同时使用的情况下对异常设备进行定位,也不能确定异常设备的实际用电数据。
3、因此现有技术存在缺陷,急需改进。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本专利技术的目的是提供一种智能家居用电监控方法和系统,能够更有效更快速的对异常设备进行定位,并根据实际功率数据进行参数调整,提高用电设备的使用寿命。
2、本专利技术第一方面提供了一种智能家居用电监控方法,包括:
3、根据用电区域的总实际功率曲线和用电区域用电设备的总模拟功率曲线进行分析,得到第一曲线相似数据;
4、当所述第一曲线相似数据大于第一预设阈值时,判定当前用电设备内存在异常设备;
5、将所述总实际功率曲线和所述总模拟功率曲线相减,得到第一差值功率曲线;
6、基于所述第一差值功率曲线对每个用电设备的模拟
7、基于所述第二曲线相似数据对每个用电设备进行异常验证,确定异常设备。
8、本方案中,还包括:
9、所述总实际功率曲线通过能耗监测模块获取;
10、根据环境数据、用户偏好结合用电设备历史使用数据进行分析,结合每个用电设备的工作环境进行模拟运行,得到每个用电设备的第一模拟功率曲线;
11、对全部用电设备的模拟功率曲线进行累加,得到用电区域用电设备的总模拟功率曲线。
12、本方案中,所述基于所述第一差值功率曲线对每个用电设备的模拟功率曲线进行分析,确定每个用电设备模拟功率曲线的第二曲线相似数据,包括:
13、将所述第一差值功率曲线分别与每个用电设备的模拟功率曲线进行相加,得到第二模拟功率曲线;
14、分别对每个用电设备的第二模拟功率曲线和第一模拟功率曲线进行相似度计算,得到每个用电设备模拟功率曲线的第二曲线相似数据。
15、本方案中,所述基于所述第二曲线相似数据对每个用电设备进行异常验证,确定异常设备,包括:
16、选择第二曲线相似数据最高的用电设备作为待定异常设备;
17、根据所述待定异常设备的设备等级选择验证方法;
18、若所述待定异常设备为第一等级设备,则控制其他用电设备依次断电进行辅助验证;
19、若所述待定异常设备为第二等级设备,则直接进行断电验证;
20、若断电验证设备为异常设备,根据用电设备断电后的总实际功率曲线、剩余用电设备的总模拟功率曲线和所述异常设备的第一模拟功率曲线确定所述异常设备的实际功率曲线;
21、根据所述异常设备的实际功率曲线对所述异常设备进行调整;
22、若断电验证设备为正常设备,则根据第二曲线相似数据选择下一用电设备进行异常验证。
23、本方案中,所述若所述待定异常设备为第一等级设备,则控制其他用电设备依次断电进行辅助验证,包括:
24、选择第二曲线相似数据大于第二预设阈值的一个或多个其他用电设备,并按第二曲线相似数据进行降序排序;
25、选择第二曲线相似数据最高的其他用电设备进行断电处理;
26、在所述其他用电设备断电后,判断总实际功率曲线和剩余用电设备的总模拟功率曲线是否一致;
27、若一致,则所述其他用电设备为正常设备;
28、若不一致,则所述其他用电设备为异常设备;
29、当全部其他用电设备完成验证且设备参数调整完成后,若总实际功率曲线和总模拟功率曲线不一致,则所述待定异常设备为异常设备。
30、本方案中,所述若所述待定异常设备为第二等级设备,则直接进行断电验证,包括:
31、当所述待定异常设备断电后,判断总实际功率曲线和剩余用电设备的总模拟功率曲线是否一致;
32、若一致,则所述待定异常设备为异常设备;
33、若不一致,则所述待定异常设备为正常设备,按第二曲线相似数据大小选择下一用电设备作为待定异常设备进行断电验证,直至确定异常设备。
34、本方案中,所述根据用电设备断电后的总实际功率曲线、剩余用电设备的总模拟功率曲线和所述异常设备的第一模拟功率曲线确定所述异常设备的实际功率曲线,包括:
35、将用电设备断电后的总实际功率曲线和剩余用电设备的总模拟功率曲线进行相减,得到第二差值功率曲线;
36、判断所述第二差值功率曲线和所述第一差值功率曲线是否一致;
37、若一致,则将所述第二差值功率曲线和所述异常设备的第一模拟功率曲线进行相加,得到所述异常设备的实际功率曲线;
38、若不一致,则将所述第一差值功率曲线和所述第二差值功率曲线进行相减,得到第三差值功率曲线;
39、将所述第三差值功率曲线和所述异常设备的第一模拟功率曲线进行相加,得到所述异常设备的实际功率曲线。
40、本方案中,还包括:
41、若第二差值功率曲线和所述第一差值功率曲线不一致,则根据所述第二差值功率曲线对下一用电设备进行断电验证。
42、本方案中,还包括:
43、根据异常设备的实际功率曲线和设备运行参数进行分析,确定异常原因;
44、若所述异常原因为第一异常原因,则控制所述异常设备进行停机散热;
45、当所述异常设备温度正常后,自动启动所述异常设备进行工作并取消异常标记;
46、若所述异常原因为第二异常原因;
47、判断全部用电设备的总模拟功率是否大于配电箱的最大输出功率;
48、若是,则根据每个用电设备的第一模拟功率曲线进行功率分配;
49、若否,则计算总模拟功率和最大输出功率的功率差值,结合每个用电设备的用电得分,生成设备启停建议或参数调整建议;
50、根据用户反馈对相对应用电设备的设备参数进行调整。
51、本专利技术第二方面提供了一种智能家居用电监控系统,包括:
52、曲线相似度计算模块,用于根据用电区域的总实际功率曲线和用电区域用电设备的总模拟功率曲线进行分析,得到第一曲线相似数据;
53、异常检测模块,用于当所述第一曲线相似数据大于第一预设阈值时,判定当前用电设备内存在异常设备;
54、异常验证模块,用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能家居用电监控方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求1所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,所述基于所述第一差值功率曲线对每个用电设备的模拟功率曲线进行分析,确定每个用电设备模拟功率曲线的第二曲线相似数据,包括:
4.根据权利要求1所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,所述基于所述第二曲线相似数据对每个用电设备进行异常验证,确定异常设备,包括:
5.根据权利要求4所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,所述若所述待定异常设备为第一等级设备,则控制其他用电设备依次断电进行辅助验证,包括:
6.根据权利要求4所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,所述若所述待定异常设备为第二等级设备,则直接进行断电验证,包括:
7.根据权利要求4所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,所述根据用电设备断电后的总实际功率曲线、剩余用电设备的总模拟功率曲线和所述异常设备的第一模拟功率曲线确定所述异常设备的实际功率曲线,包括:
8.根据权
9.根据权利要求1所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,还包括:
10.一种智能家居用电监控系统,其特征在于,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种智能家居用电监控方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求1所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,所述基于所述第一差值功率曲线对每个用电设备的模拟功率曲线进行分析,确定每个用电设备模拟功率曲线的第二曲线相似数据,包括:
4.根据权利要求1所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,所述基于所述第二曲线相似数据对每个用电设备进行异常验证,确定异常设备,包括:
5.根据权利要求4所述的智能家居用电监控方法,其特征在于,所述若所述待定异常设备为第一等级设备,则控制其他用电设备依...
【专利技术属性】
技术研发人员:何家平,王荣福,
申请(专利权)人:深圳市君和睿通科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。