【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及回填工程，尤其涉及流态固化土性能智能评估方法及系统。
技术介绍
1、针对狭小肥槽等传统回填工程回填难、回填质量难以保障的痛点，流态固化土回填技术应运而生，流态固化土是利用工程弃置土，掺入一定量的与岩土特性相适应的固化材料，通过特定的搅拌设备拌合均匀后，形成可泵送、自流平、自密实的混合料，施工便捷，无需重型、带振动设备碾压，同时具有良好的体积稳定性和防渗性。
2、但是，由于施工环境，回填土的土质等多种因素的不同，相同配比的流态固化土难以匹配多种条件的回填土质，评估与当前条件下的流态固化土的性能成为调整配比，提高性能的重要依据。
技术实现思路
1、本专利技术提供了流态固化土性能智能评估方法及系统，可有效解决
技术介绍
中的问题。
2、为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：
3、一种流态固化土性能智能评估方法，所述方法包括：
4、获得回填土质信息，根据所述回填土质信息得到流态固化土的性能需求；
5、获取流态固化土多个性能指标，并按照所述流态固化土性能需求对所述流态固化土多个性能指标的各个性能指标分配权重，获得需求权重结果；
6、收集包括历史流态固化土项目使用的多种材料配比方案和对应的流态固化土性能数据的历史配比数据，将所述历史配比数据按照时间步组织成序列，用于建立描述材料配比方案与流态固化土性能之间关系的长短时记忆网络模型，且在所述长短时记忆网络模型中引入注意力机制；
7、获取所述流态
8、建立多维评价空间，所述多维评价空间包括多维坐标轴，其中每个维度坐标轴对应一个所述流态固化土的评价参考；
9、将所述性能指标和所述方案性能数据映射至各个对应的所述维度坐标轴，获得性能映射结果；
10、根据所述需求权重结果对所述性能映射结果进行计算评分，获得性能评价结果。
11、进一步地，获得性能评价结果包括：
12、获得各个所述维度坐标轴上的所述性能指标与所述方案性能数据之间形成的差值向量；
13、将各个所述维度坐标轴上的差值向量按照对应的所述需求权重结果进行加权计算，并获得所述性能评价结果。
14、进一步地，建立多维评价空间包括：
15、根据所述流态固化土的多个性能指标建立所述多维坐标轴，并确定所述多维坐标轴的单位和范围；
16、建立历史质检数据库，并与所述多维评价空间建立联系；
17、根据所述历史质检数据库建立专家系统，所述专家系统根据所述流态固化土的历史质量信息对所述方案性能数据进行调整。
18、进一步地，根据所述历史质检数据库建立专家系统包括：
19、调取所述历史质检数据库中流态固化土的参数信息；
20、基于机器学习和调取的所述参数信息构建所述专家系统；
21、为所述专家系统构建训练集和测试集；
22、通过所述训练集和测试集对所述专家系统进行校准。
23、进一步地，所述专家系统根据所述流态固化土的历史质量信息对所述方案性能数据进行调整包括：
24、提取与所述方案性能数据对应的施工特征信息；
25、筛选所述历史质检数据库与所述施工特征信息相匹配的数据信息；
26、根据所述相匹配的数据信息设置性能区间阈值；
27、判断所述方案性能数据是否在所述性能区间阈值内；
28、若否，依据所述性能区间阈值对所述方案性能数据进行调整。
29、进一步地，依据所述性能区间阈值，将所述方案性能数据调整至距离所述方案性能数据最近的所述性能区间阈值的端点值。
30、进一步地，得到流态固化土的性能需求包括：
31、对所述回填土质进行采集并分析，获得所述回填土质信息；
32、根据所述回填土质信息分析回填土特性；
33、确定施工场景，根据所述施工场景确定影响性能因素；
34、根据所述回填土特性和所述影响性能因素得到所述流态固化土的性能需求。
35、进一步地，建立历史质检数据库包括：
36、收集相关施工日志，并对所述施工日志内的数据进行预处理；
37、对预处理后的所述施工日志内的数据进行分类；
38、建立所述历史质检数据库的结构；
39、将分类后的数据录入到所述历史质检数据库；
40、按照分类设置约束条件，并建立数据库索引，供所述专家系统筛选调取数据。
41、一种流态固化土性能智能评估系统，所述系统包括：
42、性能需求获取模块，获得回填土质信息，根据所述回填土质信息得到流态固化土的性能需求；
43、需求权重获取模块，获取流态固化土多个性能指标，并按照所述流态固化土性能需求对所述流态固化土多个性能指标的各个性能指标分配权重，获得需求权重结果；
44、记忆网络建立模块，收集包括历史流态固化土项目使用的多种材料配比方案和对应的流态固化土性能数据的历史配比数据，将所述历史配比数据按照时间步组织成序列，用于建立描述材料配比方案与流态固化土性能之间关系的长短时记忆网络模型，且在所述长短时记忆网络模型中引入注意力机制；
45、方案数据获取模块，获取所述流态固化土的材料配比信息，通过所述材料配比信息获得方案性能数据；
46、评价空间建立模块，建立多维评价空间，所述多维评价空间包括多维坐标轴，其中每个维度坐标轴对应一个所述流态固化土的评价参考；
47、性能映射模块，将所述性能指标和所述方案性能数据映射至各个对应的所述维度坐标轴，获得性能映射结果；
48、计算评分模块，根据所述需求权重结果对所述性能映射结果进行计算评分，获得性能评价结果。
49、进一步地，所述评价空间建立模块包括：
50、坐标系生成单元，根据所述流态固化土的多个性能指标建立所述多维坐标轴，并确定所述多维坐标轴的单位和范围；
51、数据库连接单元，建立历史质检数据库，并与所述多维评价空间建立联系；
52、数据调整单元，根据所述历史质检数据库建立专家系统，所述专家系统根据所述流态固化土的历史质量信息对所述方案性能数据进行调整。
53、通过本专利技术的技术方案，可实现以下技术效果：
54、有效解决了适应不同环境土质的流态固化土的性能调整问题，并对评估方法做以智能化设计，且为提高流态固化土在不同土质中的性能提供重要的评估调整依据。
55、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，获得性能评价结果包括：
3.根据权利要求1或2所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，建立多维评价空间包括：
4.根据权利要求3所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，根据所述历史质检数据库建立专家系统包括：
5.根据权利要求3所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，所述专家系统根据所述流态固化土的历史质量信息对所述方案性能数据进行调整包括：
6.根据权利要求5所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，依据所述性能区间阈值，将所述方案性能数据调整至距离所述方案性能数据最近的所述性能区间阈值的端点值。
7.根据权利要求1所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，得到流态固化土的性能需求包括：
8.根据权利要求3所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，建立历史质检数据库包括：
9.一种流态固化土性能智能评估系统，其特征在于，所述系统
10.根据权利要求9所述的流态固化土性能智能评估系统，其特征在于，所述评价空间建立模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，获得性能评价结果包括：
3.根据权利要求1或2所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，建立多维评价空间包括：
4.根据权利要求3所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，根据所述历史质检数据库建立专家系统包括：
5.根据权利要求3所述的流态固化土性能智能评估方法，其特征在于，所述专家系统根据所述流态固化土的历史质量信息对所述方案性能数据进行调整包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：包益鋆，王宁宁，杨浍彬，李书进，张文文，
申请(专利权)人：南京三合建环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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