【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金属腐蚀监测与防护，特别是涉及一种基于电化学噪声数据的金属腐蚀状态分辨方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提到了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
2、电位监测是一种易操作的金属部件原位监测方式，其信号噪声特性反映着了金属部件当前所处的腐蚀状态，然而目前缺乏有效的信息噪声解析手段对金属的腐蚀方式进行分辨。
3、在对金属腐蚀信号的噪声分析方法上，现有技术主要依靠傅里叶变换和小波变换进行。傅里叶变换法通过对原信号进行傅里叶变化后，拟合高频区向低频区过渡区间的斜率表征样品的腐蚀速率。不同腐蚀体系的噪声特性不同，傅里叶变换法所测斜率与真实腐蚀速率的对应性也不同，且斜率的测量区间带有主观性，导致金属腐蚀状态分辨的准确性受个人主观意识和经验影响，准确性低。
4、现有的小波变换法，在对噪声能量进行计算时，并未进行分段处理，导致中、低频噪声能量的走势仍保留其频率特征，无法提取噪声能量整体演变趋势，导致进行噪声能量特征提取时受到频率干扰。
5、此外，现有技术在处理小波...
【技术保护点】
1.基于电化学噪声数据的金属腐蚀状态分辨方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于电化学噪声数据的金属腐蚀状态分辨方法，其特征在于，所述对高频噪声信号、中频噪声信号和低频噪声信号进行噪声能量统计具体为：
3.如权利要求2所述的基于电化学噪声数据的金属腐蚀状态分辨方法，其特征在于，数据点的数量大于等于2d，其中，d为小波分解等级。
4.如权利要求1所述的基于电化学噪声数据的金属腐蚀状态分辨方法，其特征在于，所述根据噪声能量演变趋势，判断待分辨金属的腐蚀状态包括：
5.如权利要求1所述的基于电化学噪声数据的金属腐蚀...
【技术特征摘要】
1.基于电化学噪声数据的金属腐蚀状态分辨方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于电化学噪声数据的金属腐蚀状态分辨方法，其特征在于，所述对高频噪声信号、中频噪声信号和低频噪声信号进行噪声能量统计具体为：
3.如权利要求2所述的基于电化学噪声数据的金属腐蚀状态分辨方法，其特征在于，数据点的数量大于等于2d，其中，d为小波分解等级。
4.如权利要求1所述的基于电化学噪声数据的金属腐蚀状态分辨方法，其特征在于，所述根据噪声能量演变趋势，判断待分辨金属的腐蚀状态包括：
5.如权利要求1所述的基于电化学噪声数据的金属腐蚀状态分辨方法，其特征在于，进行小波分解时，小波函数为haar函数、daubechies函数或symlets函数，分解等级为3的整数倍；
6.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫芝成，杜宝帅，樊志彬，李辛庚，朱耿增，于丰杰，王蝶，张李鹏，王晓明，李文静，姚硕，张振岳，闫风洁，宗立君，高智悦，米春旭，吴亚平，王倩，王维娜，刘鑫，舒圣程，张海燕，杨岳清，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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