【技术实现步骤摘要】
本文件涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网在不断发展和推广，生成式人工智能(aigc，ai-generated content)技术得到普及，各种各样的生成式人工智能模型得以快速应用，其中生成式人工智能模型的一个重要应用是根据用户输入的对话信息或者文本信息进行图像生成，但生成式人工智能模型训练所需要的数据量往往比较大，并且训练数据标注的成本也比较高，对生成式人工智能模型的发展产生了限制，同时如何低成本的实现生成式人工智能模型在各领域的应用成为关注的重点。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取进行图像生成的描述文本和主题图像。对所述描述文本中包含的各文本关键词进行转换处理，获得所述各文本关键词对应的各图像关键词。在参数库中确定所述各图像关键词匹配的各目标图像库对应的子模型的模型参数，并将所述模型参数加载至预训练模型获得图像生成模型。将所述各图像关键词和基于所述主题图像确定的主题关键词输入所述图像生成模型进行图像生成，
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述获取进行图像生成的描述文本和主题图像步骤执行之后，且所述将所述各图像关键词和基于所述主题图像确定的主题关键词输入所述图像生成模型进行图像生成，获得目标图像步骤执行之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，所述进行主题关键词提取，包括：
4.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述对所述描述文本中包含的各文本关键词进行转换处理，获得所述各文本关键词对应的各图像关键词步骤执行之后，且所述在参数库中确定所述各图像关键词匹配的各目标图像库对应的子模型的模型参数...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述获取进行图像生成的描述文本和主题图像步骤执行之后，且所述将所述各图像关键词和基于所述主题图像确定的主题关键词输入所述图像生成模型进行图像生成，获得目标图像步骤执行之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，所述进行主题关键词提取，包括：
4.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述对所述描述文本中包含的各文本关键词进行转换处理，获得所述各文本关键词对应的各图像关键词步骤执行之后，且所述在参数库中确定所述各图像关键词匹配的各目标图像库对应的子模型的模型参数，并将所述模型参数加载至预训练模型获得图像生成模型步骤执行之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的图像处理方法，所述各图像库对应的子模型的模型参数，通过如下方式获得：
6.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述将所述各图像关键词和基于所述主题图像确定的主题...
【专利技术属性】
技术研发人员：关文政，王英博，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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