【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水库优化调度，具体涉及一种基于分级动态调度规则的梯级水库群防洪优化调度方法。
技术介绍
1、现行的分级防洪调度规则，常采用图或表的形式展示，将梯级水库群各水库上游水位和入库流量分为不同的区间，将各水库水位区间和入库流量区间的每一种组合的下泄流量作为决策值，建立以水库群出库流量平方和最小、防洪控制点流量平方和最小为目标函数的梯级水库群分级防洪优化调度模型，运用智能优化算法计算得到所有水位区间和入库流量区间组合下的下泄流量决策值，组合编制得到分级防洪调度规则表用以控制水库运行，但是依据分级防洪调度规则表指导水库运行，当来水流量处于同一区间时，即使来水流量相差较大，按照现有的分级防洪调度规则，其所对应的下泄流量是相同的，并不能很好的响应来水的动态变化，因此，制定一种较为实用和能够更好响应来水动态变化的调度规则意义重大。
技术实现思路
1、针对现有技术中的不足与难题，本专利技术旨在提供一种基于分级动态调度规则的梯级水库群防洪优化调度方法。
2、本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、基于分级动态调度规则的梯级水库群防洪优化调度方法，包括如下步骤：
4、步骤1：根据梯级水库群各水库不同时刻上游水位不同，将水位进行合理分区，[hn，hn+1]，n＝1，2，...，n；n代表第n个运行水位，n表示运行水位区间个数。同样对于入库流量，也在实际可能范围内分成多个区间[qm，qm+1]，m＝1，2，...，m；m代表第m个入库流量，m表示入库流量区间
5、步骤2：将各水库水位区间和入库流量区间的每一种组合的下泄流量作为决策值rmn；mn为第n个运行水位区间、第m个入库流量区间。下泄流量决策值受到入库流量的影响，将下泄流量决策值划分为该时段实际入库流量加上一个参数，rmn＝q+kmn，其中q代表不同时段实际入库流量，kmn为对应区间下分级动态调度规则相对参数；
6、步骤3：建立以水库群出库流量平方和最小、防洪控制点流量平方和最小为目标函数的梯级水库群分级防洪优化调度模型，输入历年洪水数据，运用智能优化算法对分级动态调度规则相对参数进行训练，参数训练过程中水库依据每阶段来水洪量、水位选择调度规则参数确定水库的下泄流量，并通过算法进行寻优得到最优的调度决策组合，在经过多年历史洪水资料的训练后提取出较优的分级动态调度规则参数；
7、步骤4：将步骤3中优化所得的各水位区间和来水流量区间组合下的相对参数，组合编制得到各水库的分级动态调度规则表，依此表根据当前水位和入库流量查询对应区间的分级动态调度规则相对参数，该参数加上实际入库流量即可得到此运行状态下的水库下泄流量，用以指导各水库运行。
8、与现有技术相比，本专利技术采用相对参数更新所得到的分级动态调度规则，不但削峰效果优于传统的分级调度规则，且在防洪调度过程中下泄流量、水位的稳定上表现也更优，在同一级区间内可以更好的响应来水的动态变化，增强水库的防洪能力。
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1.基于分级动态调度规则的梯级水库群防洪优化调度方法，其特征在于：所述包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分级动态调度规则的梯级水库群防洪优化调度方法，其特征在于，所述步骤2中分级动态调度规则相对参数的确定方法为：对于所有水位区间和入库流量区间的每一种组合，会对应一个水库下泄流量，将各水库所有组合下的下泄流量值作为梯级水库群的防洪优化调度决策值，该决策值受入库流量影响，因此将下泄流量决策值划分为该时段入库流量加上一个参数，所述参数为此时段入库流量和水位所在区间下的分级动态调度规则相对参数。
3.根据权利要求1所述的基于分级动态调度规则的梯级水库群防洪优化调度方法，其特征在于，所述步骤3中梯级水库群分级防洪优化调度模型的目标函数为水库群出库流量平方和最小、防洪控制点流量平方和最小。。
【技术特征摘要】
1.基于分级动态调度规则的梯级水库群防洪优化调度方法，其特征在于：所述包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分级动态调度规则的梯级水库群防洪优化调度方法，其特征在于，所述步骤2中分级动态调度规则相对参数的确定方法为：对于所有水位区间和入库流量区间的每一种组合，会对应一个水库下泄流量，将各水库所有组合下的下泄流量值作为梯级水库群的防洪优化调度决...
【专利技术属性】
技术研发人员：何中政，李邦浩，魏博文，徐富刚，邓欢，辛秀钰，李树良，闫峰，付吉斯，熊斌，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：
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