【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统稳定分析与控制,特别是涉及到一种基于机电响应特征的系统区域惯量评估方法。
技术介绍
1、随着风能和光伏发电等新能源发电方式通过电力电子设备接入电网,导致系统的惯性水平显著减少。这种变化已经引发了多起停电事故。因此,评估系统的惯性水平成为电力系统运行中的一个关键环节。最初,惯性水平评估通常使用最小二乘拟合频率的多项式来提取频率信息,并通过低通滤波器去除测量噪音,以提高评估的准确性,之后又利用各种方法对其进行优化。随着广域测量技术的成熟,利用系统辨识理论建立的惯性水平评估方法被提出。这类方法可以利用切换马尔可夫高斯模型或人工神经网络模型进行惯性水平评估。然而,在实际运行中,如何获取特定扰动下的响应过程限制了上述方法的推广应用。目前,也已经有一些方法利用环境中产生的负荷波动等随机响应来进行惯性水平评估。然而,时域量测数据可能受到噪音、系统机电振荡以及其他非线性变量的影响,从而降低评估的可信度,引发计算误差。相比之下,从频域角度利用机电模态进行惯性水平评估的方法可以减弱时域轨迹畸变对评估的干扰,但现有的方法多依赖于特定的暂
...【技术保护点】
1.一种基于机电响应特征的系统区域惯量评估方法,其特征是:包括以下步骤,并且以下步骤顺次进行,
2.根据权利要求1所述的一种基于机电响应特征的系统区域惯量评估方法,其特征是:所述步骤二中利用子空间动态模式分解算法(SDMD)从步骤一的量测数据中提取特征值和特征向量分为两个阶段,第一个阶段为使用正交投影和截断的奇异值分解(SVD)来压缩量测数据维度并分离噪声成分,同时推导出一个低维近似的Koopman矩阵;第二个阶段为从Koopman矩阵中提取特征值和模态,该模态振型即为系统特征向量。
3.根据权利要求2所述的一种基于机电响应特征的系统区域惯量评
...【技术特征摘要】
1.一种基于机电响应特征的系统区域惯量评估方法,其特征是:包括以下步骤,并且以下步骤顺次进行,
2.根据权利要求1所述的一种基于机电响应特征的系统区域惯量评估方法,其特征是:所述步骤二中利用子空间动态模式分解算法(sdmd)从步骤一的量测数据中提取特征值和特征向量分为两个阶段,第一个阶段为使用正交投影和截断的奇异值分解(svd)来压缩量测数据维度并分离噪声成分,同时推导出一个...
【专利技术属性】
技术研发人员:王博,王一,蔡国伟,王清宇,安泽源,周新博,
申请(专利权)人:东北电力大学,
类型:发明
国别省市:
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